Bắc Ninh đưa Nghị quyết 57-NQ/TW vào thực tiễn quản lý ngành công thương

Cụ thể hóa Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị, ngành công thương Bắc Ninh chủ động phối hợp các viện, trường đại học lớn nhằm xây dựng nền tảng dữ liệu số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nâng cao hiệu lực quản lý nhà nước.

Hiện thực hóa tinh thần Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, ngành công thương tỉnh Bắc Ninh đang chủ động bắt nhịp bằng các giải pháp thực chất: gắn kết chặt chẽ giữa cơ quan quản lý và các cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu lớn nhằm xây dựng nền tảng dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quản trị nhà nước.

Tháo gỡ điểm nghẽn bằng liên kết chuyên gia

Thực hiện Kế hoạch số 31/KH-SCT ngày 24/4/2026 của Sở Công thương Bắc Ninh, địa phương vừa tổ chức buổi làm việc chuyên sâu nhằm đánh giá thực trạng và tìm giải pháp tháo gỡ các vướng mắc trong chuyển đổi số ngành công thương. Đáng chú ý, hội nghị có sự tham gia, đồng hành của đội ngũ nhà khoa học, chuyên gia từ Đại học Công nghiệp Hà Nội và Trường cao đẳng Kỹ thuật Công nghiệp (Bộ Công thương).

1a-bac-ninh1787926776615-2144425532258970042-5403002401184974723-b001f3f14434a13f88506a59eab2bf46.jpg
Ngành công thương Bắc Ninh đánh giá thực trạng và tìm giải pháp tháo gỡ các vướng mắc trong thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị. (Ảnh: Trần Hải)

Tại buổi làm việc, các chuyên gia khẳng định: Để Nghị quyết 57-NQ/TW tạo ra xung lực mới cho địa phương là thủ phủ công nghiệp như Bắc Ninh, bài toán tiên quyết là chuẩn hóa và kết nối dữ liệu.

Phó Giáo sư, Tiến sĩ Trịnh Trọng Chưởng, Trưởng ban Khoa học Công nghệ và Đổi mới sáng tạo (Đại học Công nghiệp Hà Nội) gợi mở lộ trình ưu tiên xây dựng cơ sở dữ liệu chuyên ngành đối với các lĩnh vực then chốt như quản lý công nghiệp, hóa chất; kết hợp tập huấn nâng cao nhận thức và kỹ năng khai thác AI an toàn cho đội ngũ cán bộ, làm tiền đề nhân rộng toàn diện.

Đồng quan điểm, Tiến sĩ Quách Đức Cường, Phó Hiệu trưởng Trường Điện-Điện tử nhấn mạnh, về lâu dài, Bắc Ninh cần xây dựng hạ tầng cơ sở dữ liệu dùng chung, liên thông giữa các ngành; bởi dữ liệu số đồng bộ chính là nền tảng sống còn để vận hành các công cụ chuyển đổi số thông minh.

Ở góc độ phát triển thương mại số, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Thị Kim Sơn, Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông chỉ ra tiềm năng lớn trong ứng dụng AI hỗ trợ thương mại điện tử địa phương.

Điển hình như mô hình tập huấn, chuyển giao kỹ thuật cho nông dân và hộ kinh doanh ứng dụng AI để tự động sản xuất nội dung, làm video, mở rộng kênh phân phối nông sản (vải thiều, đặc sản làng nghề) trên các nền tảng trực tuyến, gắn liền với bảo đảm an toàn thông tin cơ quan nhà nước.

Đột phá từ công tác quản trị và “Bình dân học vụ số”

Song song với việc tham vấn chuyên môn, Sở Công thương Bắc Ninh đã phát động mạnh mẽ phong trào “Bình dân học vụ số” gắn với chương trình tập huấn khai thác dữ liệu và ứng dụng AI trong quản lý nhà nước.

3a-bac-ninh1787926776646-2144425532258970042-5403002401184974723-4eb8359224352bec7ca611a6f2c73f66.jpg
Bắc Ninh phát động mạnh mẽ phong trào “Bình dân học vụ số”. (Ảnh: Trần Hải)

Chương trình tập trung trang bị năng lực số thực chiến cho cán bộ, công chức: ứng dụng AI để tự động hóa phân tích chỉ số sản xuất công nghiệp (IIP), giám sát chuỗi cung ứng tại các khu, cụm công nghiệp, thị trường bán lẻ, xuất nhập khẩu và logistics.

Đồng thời, công nghệ dữ liệu lớn được kỳ vọng sẽ tối ưu hóa năng lực dự báo cung-cầu, biến động thị trường và tham mưu chiến lược phát triển công nghiệp trên địa bàn tỉnh.

Đồng chí Nguyễn Đức Hoàn, Phó Giám đốc Sở Công thương Bắc Ninh khẳng định: Địa phương sẽ tiếp tục duy trì cơ chế phối hợp chặt chẽ các viện, trường thuộc Bộ Công thương để hiện thực hóa từng nhiệm vụ của Nghị quyết 57-NQ/TW.

Những bước đi đồng bộ, lấy con người và dữ liệu làm trọng tâm này không chỉ nâng cao hiệu lực bộ máy quản lý, cải thiện chỉ số dịch vụ công, mà còn tạo nền tảng vững chắc để Bắc Ninh bứt phá trong kỷ nguyên kinh tế số.

Có thể bạn quan tâm