Theo các nhà khoa học thuộc ĐH Berkeley (California), những âm thanh nghe có vẻ ngẫu nhiên này khi được xử lý bằng một chiếc máy tính, có thể diễn dịch lại thành các ký tự với độ chính xác lên tới 96%. Các nhà khoa học đã ghi lại các đoạn âm thanh 10 phút gõ bàn phím của người dùng. Họ đưa các đoạn âm thanh này vào một máy tính sử dụng một thuật toán có khả năng phát hiện những khác biệt cực nhỏ trong âm thanh khi mỗi phím ký tự bị gõ xuống.
Ông Li Zhuang, người lãnh đạo nhóm nghiên cứu cho biết, trong lần chạy đầu tiên, máy tính chỉ dịch nhận được các ký tự với độ chính xác khoảng 60% và 20% đối với các từ. Sau khi việc kiểm tra lỗi chính tả và ngữ pháp được thực hiện, độ chính xác của từng chữ cái tăng lên đến 70% và của từng từ lên đến 50%.
Phần mềm nhận dạng này còn có khả năng tự học để nâng cao độ chính xác khi các nhà khoa học liên tục cho nó nhận diện cùng các đoạn ghi âm, sử dụng các kết quả kiểm tra lỗi chính tả và ngữ pháp như một tiêu chuẩn đánh giá sự chính xác. Và cuối cùng, quá trình nhận diện các ký tự đã đạt được độ chính xác lên tới 96% và các từ đạt 88%.
Ông Tygar lo ngại rằng nếu nhóm nghiên cứu của ông có thể tìm ra được phương pháp diễn dịch này thì những người khác cũng có thể tìm ra phương pháp tương tự.
Tuy nhiên, các nhà khoa học cho biết có một vài hạn chế trong kỹ thuật của họ. Thí dụ, việc diễn dịch của họ không tính được việc sử dụng chuột máy tính hay các phím "shift", "control", "backspace" hay "caps lock". Ngoài ra, việc sử dụng chuột máy tính cũng là một thách thức khác.
Nghiên cứu của các nhà khoa học ĐH Berkeley được xây dựng dựa trên khám phá của hãng IBM cho thấy có thể khôi phục được đến 80% văn bản từ âm thanh gõ bàn phím. Tuy nhiên, kết quả nghiên cứu của IBM lại phụ thuộc vào những điều kiện có kiểm soát như sử dụng cùng một loại bàn phím và dạy phần mềm bằng những phần văn bản biết trước và các mẫu âm thanh tương ứng.
Còn các nhà khoa học ĐH Berkeley đã chế tạo hệ thống của họ chỉ bằng các thiết bị có sẵn. Ông Feng Zhou, một thành viên nhóm nghiên cứu nói: "Chúng tôi không cần sử dụng những thiết bị âm thanh cao cấp để thực hiện việc này. Chúng tôi chỉ sử dụng một chiếc microphone trị giá 10 USD có thể mua được ở bất kỳ cửa hàng máy tính nào".
Nhóm nghiên cứu dự định sẽ công bố kết quả nghiên cứu của họ tại một hội thảo về bảo mật máy tính và truyền thông được tổ chức vào tháng 10 tới tại Alexandria (bang Virginia).
