Ứng dụng AI vào nghiên cứu phát triển vùng

Trong nghiên cứu khoa học về vùng, tri thức, dữ liệu là cơ sở giúp các nhà quản trị hoạch định đường lối phát triển phù hợp với thực tế từng giai đoạn phát triển.

Ảnh minh họa. (Ảnh: LÊ ANH)
Ảnh minh họa. (Ảnh: LÊ ANH)

Gần đây, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nghiên cứu khoa học phục vụ phát triển vùng đang mang lại nhiều kết quả vượt trội, giúp nâng cao năng lực ứng phó của vùng trước những thách thức, biến đổi không ngừng của đời sống kinh tế, xã hội.

Từ năm 2022, Bộ Chính trị đã ban hành sáu nghị quyết về phát triển kinh tế vùng đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. Theo đó, mỗi vùng gắn với một mục tiêu chiến lược quan trọng khác nhau. Để hoạch định chính sách sát với định hướng Đảng, Nhà nước ta đã đề ra, cần những dữ liệu khoa học tin cậy, chuẩn xác từ đội ngũ các nhà khoa học xã hội và nhân văn. Phương pháp nghiên cứu truyền thống bộc lộ không ít hạn chế khi xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và phức tạp về các lĩnh vực kinh tế, văn hóa, xã hội và môi trường. Nhờ sự trợ giúp của AI, chất lượng và hiệu suất nghiên cứu được nâng lên rõ rệt.

Nội dung nổi bật mà AI tham gia vào công tác nghiên cứu vùng là phân tích dữ liệu không gian và quan trắc. Các thuật toán giúp phân tích hình ảnh nhằm phát hiện sự thay đổi về sử dụng đất, diện tích rừng qua thời gian. Từ các dữ liệu, AI giúp lập bản đồ và giám sát biến động sử dụng đất một cách hiệu quả. Sự kết hợp giữa hệ thống thông tin địa lý (GIS) và AI mở ra hướng mới trong phân tích không gian phục vụ phát triển vùng.

Phương pháp này giúp các nhà nghiên cứu phát hiện các cụm vấn đề về địa lý, kinh tế, nhận diện các vùng dễ bị tổn thương về xã hội, cung cấp luận cứ để các nhà quy hoạch xác định khu vực ưu tiên khi hoạch định chính sách. AI cũng có thể dự báo trước nhiều năm về quá trình mở rộng đô thị hay quá trình suy giảm dân số ở một vùng, giúp cho công tác quản lý chủ động thay vì thụ động như trước đây.

Một trong những thách thức lớn trong phát triển vùng hiện nay liên quan đến môi trường và biến đổi khí hậu. AI đang tỏ ra là công cụ rất hữu ích qua năng lực phân tích dữ liệu lớn từ các trạm quan trắc, cảm biến cũng như hình ảnh vệ tinh cung cấp. Việc theo dõi các biến động như mất rừng, xói mòn đất, mở rộng đô thị trở nên dễ dàng, hiệu quả hơn. Điều này có ý nghĩa lớn trong việc bảo vệ hệ sinh thái vùng, khi những chính sách can thiệp được thiết kế nhanh hơn. Chẳng hạn, AI dự báo sớm tình trạng lũ lụt, lở đất sẽ giúp các địa phương làm tốt hơn công tác sơ tán dân và cứu trợ kịp thời.

Với khả năng tích hợp kiến thức liên ngành, AI có thể nhận diện các ngành nghề mới nổi, phân tích và tìm ra lĩnh vực mà một vùng có lợi thế, gợi ý thiết thực cho việc xây dựng cơ cấu ngành nghề phát triển kinh tế địa phương. Ngoài ra, các công cụ AI có thể giúp xử lý ý kiến đóng góp của người dân trên các nền tảng trực tuyến, các diễn đàn, tăng cường tính minh bạch thông tin và khuyến khích sự tham gia của cộng đồng vào công tác hoạch định chính sách.

Việc sử dụng AI trong nghiên cứu khoa học nói chung và nghiên cứu phát triển vùng nói riêng là xu thế không thể đảo ngược. Tuy nhiên, các chuyên gia Viện Khoa học xã hội vùng Trung Bộ và Tây Nguyên khuyến cáo, việc lạm dụng AI có thể làm lệch hướng nghiên cứu của các nhà khoa học.

Các công cụ AI hiện nay được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ từ internet nhưng không phải lúc nào cũng đáng tin cậy. Một số thông tin AI cung cấp thoạt nhìn có vẻ hợp lý nhưng thực chất lại sai lệch với thực tiễn hoặc không được kiểm chứng. Trong khi đó, dữ liệu trong nghiên cứu khoa học phát triển vùng thường đa dạng và không đồng nhất, bao gồm cả dữ liệu định tính và tài liệu tản mạn từ nhiều nguồn khác nhau.

Do vậy, nhà nghiên cứu phải sàng lọc, xác minh dữ liệu AI cung cấp bằng phương pháp kết hợp chặt chẽ tri thức nền tảng, hiểu biết về xã hội, lịch sử, đặc điểm vùng để đánh giá kết quả của AI có hợp lý không. Bởi nếu chủ quan, kết quả nghiên cứu sẽ mất đi độ tin cậy, dẫn đến các khuyến nghị chính sách dựa trên kết quả thiên kiến gây ra những hệ lụy khó lường khi áp dụng trong thực tiễn. AI xét cho cùng chỉ là công cụ, chính con người mới là chủ thể trong nghiên cứu khoa học.

Có thể bạn quan tâm

Một góc nông trại Chapor Farm, thôn Ma Ty, xã Bác Ái Tây, tỉnh Khánh Hòa. (Ảnh: NGUYỄN TRUNG)

Khánh Hòa kiến tạo thương hiệu cho nông sản sạch

Giữa cái nắng gay gắt của vùng bán sơn địa phía nam tỉnh Khánh Hòa, những luống dưa lưới xanh mướt trong nhà màng ở thôn Ma Ty, xã Bác Ái Tây vẫn sinh trưởng tốt. Không còn cảnh canh tác phụ thuộc hoàn toàn vào thời tiết, giờ đây từng giọt nước, từng dưỡng chất đều được điều tiết tự động bằng hệ thống công nghệ hiện đại. 

Một góc Khu nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao phát triển tôm Bạc Liêu nhìn từ trên cao.

Cà Mau gỡ vướng cho Khu nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao

Chiều 13/5, đoàn công tác của đồng chí Nguyễn Hồ Hải, Ủy viên Trung ương Đảng, Bí thư Tỉnh ủy, Trưởng đoàn Đại biểu Quốc hội tỉnh có chuyến khảo sát thực tế nhằm đánh giá toàn diện, tháo gỡ những “nút thắt” để sớm phát huy công năng của Khu nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao phát triển tôm Bạc Liêu.

Thành viên Ban tổ chức giải đáp thông tin tại buổi công bố thông tin. (Ảnh: HNV)

Khẳng định vai trò diễn đàn đầu tư đổi mới sáng tạo hàng đầu Việt Nam

Diễn đàn đầu tư Đổi mới sáng tạo Việt Nam 2026 (VIPC Summit 2026) diễn ra trong một giai đoạn bước ngoặt của thị trường vốn và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo Việt Nam. Diễn đàn nhằm tăng cường kết nối, trao đổi giữa Chính phủ, nhà đầu tư, doanh nghiệp công nghệ, startup đổi mới sáng tạo, các đối tác trong nước, quốc tế.

Một nhân viên đang làm việc tại phòng thí nghiệm xét nghiệm axit nucleic Covid-19, thành phố Thiên Tân, miền bắc Trung Quốc, năm 2022. (Ảnh minh họa: THX)

Mỹ điều tra hơn 120 phòng thí nghiệm sinh học ở nước ngoài

Giám đốc Tình báo Quốc gia Mỹ (DNI) Tulsi Gabbard ngày 11/5 xác nhận chính quyền đang điều tra hơn 120 phòng thí nghiệm sinh học ở nước ngoài được Washington tài trợ trong nhiều thập niên, như một phần của nỗ lực chấm dứt những công trình thí nghiệm có nguy cơ cao liên quan tới sự phát tán của các loại virus độc hại.

[Infographic] Đơn đăng ký và bằng độc quyền sáng chế và giải pháp hữu ích trong các lĩnh vực công nghệ chiến lược

[Infographic] Đơn đăng ký và bằng độc quyền sáng chế và giải pháp hữu ích trong các lĩnh vực công nghệ chiến lược

Theo Cục Sở hữu trí tuệ (Bộ Khoa học và Công nghệ), tính đến ngày 28/2/2026, số lượng đơn đăng ký và bằng độc quyền sáng chế và giải pháp hữu ích trong các lĩnh vực công nghệ chiến lược đạt 2.755 đơn và 889 bằng, trong đó lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, bản sao số, thực tế ảo/thực tế tăng cường dẫn đầu với 945 đơn và 252 bằng.

Nghiên cứu khoa học tại phòng thí nghiệm của Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam.

Nghiên cứu cơ bản tạo nền tảng làm chủ công nghệ chiến lược

Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ toàn cầu ngày càng gay gắt, để từng bước làm chủ các công nghệ chiến lược như trí tuệ nhân tạo, bán dẫn, công nghệ sinh học hay lượng tử... cần xây dựng nền tảng nghiên cứu cơ bản vững chắc, đồng thời có cơ chế đầu tư mạnh mẽ, tạo nền tảng công nghệ bứt phá.

BK Holdings thúc đẩy giá trị tài sản trí tuệ trong đại học.

Thương mại hóa "kho" tài sản trí tuệ của trường đại học

Ẩn sau những phòng thí nghiệm và đề tài nghiên cứu là một “kho” tài sản trí tuệ giàu tiềm năng chưa được khai phá hết. Từ mô hình “Lab to Market”, các trường đại học đang từng bước đưa sáng chế Việt ra thị trường, biến tri thức khoa học thành giá trị kinh tế và động lực cho đổi mới sáng tạo.

Người dân chỉ nên thực hiện qua VNeID, ứng dụng chính thức của nhà mạng hoặc điểm giao dịch hợp pháp để được hỗ trợ chuẩn hóa thông tin thuê bao di động; tuyệt đối không cung cấp OTP, mật khẩu, ảnh khuôn mặt hay bấm vào đường link lạ. (Ảnh ĐOÀN THỦY)

Lừa đảo dưới chiêu xác thực thông tin thuê bao di động

Lợi dụng quy định mới về xác thực thông tin thuê bao di động, nhiều đối tượng đã giả danh cơ quan chức năng, nhà mạng để chiếm quyền kiểm soát SIM, từ đó đánh cắp mã OTP và rút tiền trong tài khoản ngân hàng. Thủ đoạn ngày càng tinh vi, có tổ chức, gây thiệt hại lớn cho người dân.

[Infographic] 10 lĩnh vực nộp nhiều đơn sáng chế và giải pháp hữu ích giai đoạn 2023-2025

[Infographic] 10 lĩnh vực nộp nhiều đơn sáng chế và giải pháp hữu ích giai đoạn 2023-2025

Theo chỉ số phân loại sáng chế quốc tế IPC, giai đoạn 2023-2025, số lượng đơn trong Top 10 lĩnh vực nộp nhiều đơn sáng chế và giải pháp hữu ích ghi nhận mức tăng trưởng 14,8%, trong đó lĩnh vực Kỹ thuật thông tin điện (phân lớp H04) duy trì vị trí dẫn đầu cả giai đoạn với trung bình hơn 2.000 đơn mỗi năm.