Minh bạch hóa sản phẩm trí tuệ nhân tạo

Nhiều sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay không công bố mức độ can thiệp của công nghệ, khiến người dùng khó nhận biết thật-giả. Trước thực trạng đó, việc quy định rõ nghĩa vụ minh bạch và gắn nhãn sản phẩm AI đã trở thành yêu cầu cấp thiết.

Gian hàng triển lãm của FPT về ứng dụng AI trong các lĩnh vực.
Gian hàng triển lãm của FPT về ứng dụng AI trong các lĩnh vực.

Hiện nay, từ tạo nội dung hình ảnh, âm thanh, văn bản đến hỗ trợ quyết định tự động, nhiều sản phẩm AI không được gắn nhãn và được chia sẻ như nội dung thông thường. Hệ lụy là người dùng không biết mình đang tương tác với nội dung do con người hay AI tạo ra và có thể tin vào thông tin sai lệch hoặc bị thao túng.

Thí dụ, cửa hàng làm đẹp đăng quảng cáo do AI tạo ra với hình ảnh mẫu mực, khiến khách hàng nhầm tưởng là thật, nhưng khi trải nghiệm dịch vụ mới phát hiện chất lượng không như quảng cáo. Nguy hiểm hơn là AI tạo ảnh giả nhân vật nổi tiếng, video mô phỏng phát biểu của chính khách, hay bài viết được tạo bằng AI nhưng mang danh người thật, làm tổn hại danh dự cá nhân, uy tín cơ quan, tổ chức.

Bên cạnh đó, thiếu cơ chế gắn nhãn làm giảm lòng tin của người dùng đối với các nền tảng số và sản phẩm ứng dụng AI. Một môi trường số không minh bạch về nguồn gốc nội dung sẽ khiến người dùng nghi ngờ và xa rời. Trong khi đó, phần lớn người dùng Việt Nam chưa có thói quen nhận diện và kiểm chứng nguồn gốc nội dung và các công cụ kỹ thuật để phát hiện sản phẩm AI còn hạn chế.

Việc quy định rõ nghĩa vụ minh bạch và gắn nhãn không chỉ là yêu cầu về đạo đức công nghệ, mà còn là nền tảng pháp lý để bảo vệ cả người dùng lẫn nhà phát triển sản phẩm AI. Để đáp ứng yêu cầu này, Bộ Khoa học và Công nghệ đang xây dựng Luật Trí tuệ nhân tạo, với Điều 12 quy định về “Minh bạch, gắn nhãn và trách nhiệm giải trình”.

Theo đó, gắn nhãn là việc áp dụng biện pháp kỹ thuật để thông báo rõ ràng, dễ nhận biết và có thể đọc bằng máy rằng nội dung (văn bản, hình ảnh, âm thanh, video) do hệ thống AI tạo ra hoặc chỉnh sửa đáng kể bởi AI. Thông báo phải được thực hiện khi nội dung được công bố rộng rãi.

Quy định này xác lập nghĩa vụ bắt buộc về gắn nhãn đối với sản phẩm do AI tạo ra hoặc chỉnh sửa, hướng tới mục tiêu minh bạch hóa không gian số, bảo vệ người tiêu dùng, đồng thời yêu cầu các nhà cung cấp và bên triển khai chịu trách nhiệm liên đới nếu việc không gắn nhãn gây nhầm lẫn hoặc thiệt hại.

Đối với các nội dung mô phỏng người, vật, địa điểm hoặc sự kiện thực, Dự thảo Luật quy định nhà cung cấp phải áp dụng biện pháp nhận diện rõ ràng rằng nội dung được tạo bởi AI và bảo đảm khả năng xác thực, truy xuất nguồn gốc. Đây được xem là bước đi quan trọng trong quản lý công nghệ AI, phù hợp với xu hướng quốc tế khi Liên minh châu Âu (EU), Hoa Kỳ, Nhật Bản, Hàn Quốc đều đã ban hành quy định tương tự.

Dù đồng thuận về sự cần thiết, nhiều chuyên gia và doanh nghiệp cho rằng quy định về gắn nhãn trong Dự thảo Luật cần cụ thể hơn. Luật sư Hoàng Lê Quân, Công ty Luật trách nhiệm hữu hạn Pháp lý Thương mại Việt Nam (Lexcomm Vietnam LLC) cho rằng, cần làm rõ nhà cung cấp AI tự quyết định hình thức gắn nhãn hay phải theo hướng dẫn của Chính phủ.

Nếu có hướng dẫn, cần rõ ràng và bảo đảm hài hòa với các tiêu chuẩn quốc tế, tránh yêu cầu của Việt Nam khác biệt hoàn toàn hoặc tạo ra nghĩa vụ mới, nhất là với các nhà cung cấp đa quốc gia, ảnh hưởng đến tính cạnh tranh của Việt Nam trong ứng dụng và phát triển AI so với các thị trường khác như Liên minh châu Âu (EU), Hàn Quốc hay Hoa Kỳ.

Một số ý kiến nhấn mạnh cần phân định rõ phạm vi và mức độ áp dụng là, liệu mọi nội dung có yếu tố AI đều phải gắn nhãn, hay chỉ những sản phẩm do AI tạo ra hoàn toàn hoặc can thiệp đáng kể. Ông Trần Văn Trí, Giám đốc Công ty cổ phần Truyền thông Luật Việt Nam (LuậtVietnam.vn) cho rằng, khi nội dung chỉ có một phần nhỏ áp dụng AI, có cần phải gắn nhãn hay không? Cần nêu rõ AI trợ giúp tạo ra hay AI tạo ra hoàn toàn.

Trong lĩnh vực giải trí, một số doanh nghiệp mong muốn có cơ chế linh hoạt để các sản phẩm AI được loại trừ khỏi nghĩa vụ gắn nhãn cứng nhắc, thay vào đó có thể áp dụng các hình thức cảnh báo hoặc tự công bố minh bạch tùy mức độ sử dụng. AI đang được sử dụng phổ biến để cải thiện âm thanh, hình ảnh, kỹ xảo. Nếu tất cả đều buộc gắn nhãn, chi phí và thủ tục sẽ tăng cao, gây cản trở sáng tạo.

Lãnh đạo Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết, Dự thảo Luật Trí tuệ nhân tạo được xây dựng theo hướng tìm điểm cân bằng hợp lý giữa quản lý và khuyến khích phát triển, bảo đảm minh bạch, khả thi và tiệm cận chuẩn mực quốc tế. Mục tiêu của gắn nhãn là làm rõ ranh giới giữa nội dung do con người sáng tạo và nội dung do máy móc tạo ra, tránh cả hai thái cực là buông lỏng quản lý hoặc siết chặt quá mức, để công nghệ được phát triển trong khuôn khổ minh bạch và có trách nhiệm.

Có thể bạn quan tâm

[Infographic] Xu hướng vi phạm và các phương thức, thủ đoạn mới trong lĩnh vực sở hữu trí tuệ

[Infographic] Xu hướng vi phạm và các phương thức, thủ đoạn mới trong lĩnh vực sở hữu trí tuệ

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, các hành vi vi phạm quyền sở hữu trí tuệ đang có xu hướng gia tăng với nhiều phương thức, thủ đoạn ngày càng tinh vi, gây nhiều khó khăn cho công tác phát hiện, xử lý và bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng cũng như môi trường cạnh tranh lành mạnh.

Lãnh đạo Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam cùng các nhà khoa học Liên bang Nga khảo sát, thu thập dữ liệu nghiên cứu về Biển Đông. (Ảnh: HIẾU LIÊN)

Tạo dữ liệu DNA, thúc đẩy công nghệ sinh học biển

Trong bối cảnh nhiều quốc gia đang đầu tư mạnh mẽ vào các cơ sở dữ liệu sinh học biển và nguồn gene bản địa, việc hình thành cơ sở dữ liệu DNA cho sinh vật biển Việt Nam là bước đi quan trọng nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học cơ bản, đồng thời tạo nền tảng cho hướng nghiên cứu liên ngành.

[Video] Còn khoảng 34 triệu thuê bao chưa xác nhận chính chủ

[Video] Còn khoảng 34 triệu thuê bao chưa xác nhận chính chủ

Theo Bộ Khoa học và Công nghệ, việc triển khai Thông tư 08/2026 hướng dẫn việc xác thực thông tin thuê bao di động mặt đất trong tháng 4 vừa qua đã phát hiện có gần 900.000 thuê bao không chính chủ, 60 triệu thuê bao đã xác nhận sử dụng chính chủ và còn khoảng 34 triệu thuê bao vẫn chưa xác nhận.

Lựa chọn ngành nghề ban đầu với học sinh trung học phổ thông có thể đúng, nhưng không còn đủ để định hình một hành trình nghề nghiệp dài hạn.

Chọn nghề giữa làn sóng AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang tạo nên những đổi thay mạnh mẽ ở các ngành nghề, trong khi hệ thống giáo dục, đào tạo nghề ở nước ta cũng đang bước vào một giai đoạn cấu trúc lại. Hai “làn sóng” ấy ảnh hưởng không nhỏ đến cách vận hành của thị trường lao động, đặt người học trước nhiều lựa chọn mới và không ngừng biến đổi.

Công tác dự báo và cảnh báo sớm chính là “tuyến phòng thủ” đầu tiên, giữ vai trò quyết định trong bảo vệ tính mạng người dân và tài sản. (Ảnh: TRỌNG TÙNG)

Rút ngắn thời gian phản ứng với thiên tai

Việc cảnh báo thiên tai sẽ chỉ thật sự hiệu quả khi thông tin nguy hiểm đến đúng người, đúng nơi và đúng thời điểm. Các mô hình tháp báo lũ thông minh và mạng quan trắc tự động đang giúp việc đưa dữ liệu về ngập lụt tới cộng đồng nhanh hơn, rút ngắn thời gian phản ứng của người dân khi thiên tai xảy ra.

Tiến sĩ Lê Xuân Huy, Phó Tổng Giám đốc VNSC và ông Yasuo Ishii, Phó Chủ tịch cấp cao JAXA trao thỏa thuận hợp tác. (Ảnh: VNSC)

Trung tâm Vũ trụ Việt Nam ký thỏa thuận hợp tác với Cơ quan Hàng không Vũ trụ Nhật Bản

Ngày 2/5, tại Hà Nội, lãnh đạo Trung tâm Vũ trụ Việt Nam (VNSC) và lãnh đạo Cơ quan Hàng không vũ trụ Nhật Bản (JAXA) đã ký kết, trao đổi “Văn bản Sửa đổi thỏa thuận giữa Trung tâm Vũ trụ Việt Nam, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam với Cơ quan Hàng không vũ trụ Nhật Bản về trao đổi dữ liệu vệ tinh”.

Phối cảnh công trình biểu tượng bông lúa Cà Mau.

Giá trị văn hóa từ "Biểu tượng bông lúa" ở Cà Mau

Sự phát triển của một địa phương trong kỷ nguyên mới không chỉ được đong đếm một cách cơ học bằng những con đường rải nhựa, hay những cây cầu bê-tông nối nhịp đôi bờ. Tầm vóc và sức sống của một vùng đất còn được khắc họa đậm nét qua những biểu tượng văn hóa mang tầm nhìn chiến lược.

Đào tạo an ninh mạng tại CyRadar giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực phòng thủ.

Tăng năng lực phòng vệ của doanh nghiệp

Chuyển đổi số đang mở ra nhiều cơ hội tăng trưởng cho doanh nghiệp Việt Nam nhưng cũng kéo theo những rủi ro an ninh mạng phức tạp. Khi dữ liệu trở thành tài sản chiến lược, khả năng bảo vệ hệ thống và thông tin không còn là vấn đề kỹ thuật mà trở thành năng lực phòng vệ quan trọng đối với mỗi doanh nghiệp.

Hoạt động nghiên cứu tại Phòng Thí nghiệm trọng điểm Công nghệ Lọc, Hóa dầu (Viện Hóa học công nghiệp Việt Nam).

Đầu tư hạ tầng nghiên cứu cho công nghệ chiến lược

Phát triển hệ thống phòng thí nghiệm trọng điểm quốc gia là một trong những giải pháp để hiện thực hóa mục tiêu đột phá về khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo theo Nghị quyết 57-NQ/TW. Thực trạng lạc hậu về công nghệ đặt ra yêu cầu cấp thiết phải tổ chức lại hạ tầng nghiên cứu theo hướng tập trung, đồng bộ và hiệu quả.

Phòng An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao Công an thành phố Đà Nẵng đấu tranh tội phạm trên không gian mạng. (Ảnh: Công Vinh)

Nâng cao ý thức làm chủ, bảo vệ không gian mạng

Tại Hội nghị Trung ương 2 khóa XIV, Tổng Bí thư Tô Lâm tiếp tục khẳng định chủ trương của Đảng về bảo đảm quốc phòng, an ninh, đối ngoại, hội nhập quốc tế trong giai đoạn mới, khi nhấn mạnh yêu cầu: Tự chủ chiến lược, có năng lực kiểm soát rủi ro, có thể chế vững, có trật tự xã hội ổn định, có sự hội nhập quốc tế sâu rộng...

UAV được thử nghiệm phun thuốc cho cây cà-phê tại xã Mường Ảng, tỉnh Điện Biên.

Cơ chế sandbox đã sang giai đoạn triển khai thực tế

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết, bên cạnh chuẩn bị cấp phép mô hình thử nghiệm có kiểm soát đầu tiên về phát triển kinh tế tầm thấp, ứng dụng phương tiện bay không người lái (UAV) tại tỉnh Điện Biên, một số địa phương, doanh nghiệp cũng bày tỏ quan tâm đến việc triển khai thử nghiệm mô hình sandbox.