Hợp tác này là nền tảng cho cam kết chung của Google, VNG Group và Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh trong việc thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng AI tại Việt Nam, tạo điều kiện cho hệ sinh thái nghiên cứu-đổi mới sáng tạo trong nước có thể tiếp cận với các mô hình AI tiên tiến nhất của Google để tạo ra những giải pháp AI có giá trị kinh tế-xã hội cao.
Trong khuôn khổ hợp tác, Quỹ AI Futures Fund của Google Labs sẽ làm việc trực tiếp với các nhóm nghiên cứu tại SAIH, cung cấp cho họ quyền truy cập sớm, độc quyền vào các công nghệ mới nhất của Google, cùng hỗ trợ kỹ thuật trực tiếp từ các chuyên gia của Google và Google DeepMind.
AI Futures Fund là sáng kiến đầu tư toàn cầu được Google ra mắt từ đầu năm 2025, nhằm đồng hành cùng các tổ chức AI tiên phong ở nhiều giai đoạn phát triển. SAIH là tổ chức nghiên cứu đầu tiên tại Việt Nam được lựa chọn tham gia chương trình này.
"Lựa chọn Saigon AI Hub làm đối tác đầu tiên cho mô hình hợp tác thử nghiệm Applied AI Lab, chúng tôi không chỉ cung cấp công cụ mà còn cùng nhau tạo ra một môi trường thuận lợi, nơi các nhà nghiên cứu Việt Nam có thể thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu lý thuyết và ứng dụng thực tế", ông Josh Woodward, Phó Chủ tịch phụ trách Khối Ứng dụng Gemini, Google Labs và AI Studio, chia sẻ. "Chúng tôi tin rằng các giải pháp được phát triển tại đây sẽ không chỉ mang lại lợi ích cho riêng Việt Nam, mà còn cung cấp những góc nhìn có giá trị cho cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu", ông Josh Woodward cho biết thêm.
Ông Lê Hồng Minh, nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Hội đồng Quản trị VNG, chia sẻ: "Chúng tôi nhận ra rằng rào cản lớn nhất với nghiên cứu AI ở Việt Nam không phải là thiếu tài năng, mà là thiếu nguồn lực và điều kiện hỗ trợ để họ có thể phát huy được hết năng lực của mình. Thông qua những hợp tác toàn cầu như với Google Labs, các nhà nghiên cứu của SAIH cũng như của Việt Nam sẽ có cơ hội ứng dụng cùng một công nghệ, cùng một thời điểm với các tổ chức AI hàng đầu thế giới. Hợp tác hôm nay chỉ là bước đầu tiên, và chúng tôi kỳ vọng sẽ có thể tiếp tục nhân rộng mô hình này ra các tổ chức nghiên cứu AI khác tại Việt Nam, cũng như với các đối tác toàn cầu khác".
Song song với hợp tác cùng Google Labs, SAIH cũng chính thức công bố 10 nhóm nghiên cứu đầu tiên đi vào hoạt động trong đợt này, quy tụ gần 60 nhà nghiên cứu đến từ các trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh. Các nhóm được tuyển chọn kỹ lưỡng dựa trên tiêu chí về tính ứng dụng thực tiễn, năng lực nghiên cứu và định hướng phát triển AI có trách nhiệm, với các chủ đề trải rộng trên nhiều lĩnh vực then chốt bao gồm ngôn ngữ học, thị giác máy tính, tương tác người-robot, ứng dụng y tế và an toàn thông tin.
Tất cả các nhóm đều cam kết công bố kết quả nghiên cứu tại các hội nghị và tạp chí hàng đầu quốc tế (A*/A, Q1/Q2), đồng thời hoàn thiện ít nhất một sản phẩm nguyên mẫu có khả năng ứng dụng thực tế.
Bên cạnh các nhóm nghiên cứu hiện tại, SAIH cũng hướng đến việc trở thành địa chỉ hàng đầu cho hoạt động nghiên cứu AI nghiêm túc tại Việt Nam, cung cấp những nguồn lực thiết yếu như hạ tầng, chuyên môn và các mối quan hệ đối tác toàn cầu, bao gồm cả khả năng đầu tư vốn từ AI Futures Fund, để các nhóm nghiên cứu và startup có thể phát triển thành công sản phẩm từ nguyên mẫu. Các nhà nghiên cứu và nhóm nghiên cứu quan tâm có thể đăng ký tham gia các giai đoạn tiếp theo của chương trình.
Việt Nam đang trong giai đoạn thúc đẩy AI mạnh mẽ với Luật Trí tuệ nhân tạo và Chiến lược quốc gia về AI đến năm 2030 được ban hành. Trong bối cảnh đó, hợp tác giữa Google Labs, VNG và Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh tại Saigon AI Hub được kỳ vọng sẽ đóng góp tích cực vào việc phát triển tài năng AI cho Việt Nam trong giai đoạn tới, hướng đến mục tiêu đưa Việt Nam trở thành một trong những trung tâm AI và đổi mới sáng tạo hàng đầu ASEAN.
Saigon AI Hub là không gian nghiên cứu trí tuệ nhân tạo mở đầu tiên tại Thành phố Hồ Chí Minh, được đồng sáng lập bởi Tập đoàn VNG và Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.
Đặt tại VNG Campus, SAIH hướng đến xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu trí tuệ nhân tạo học thuật toàn diện, tập trung vào các bài toán có giá trị ứng dụng cao cho kinh tế và xã hội Việt Nam, với mục tiêu trở thành cộng đồng nghiên cứu và phát triển chiến lược của Thành phố Hồ Chí Minh.
Google Labs là nơi thử nghiệm các ý tưởng AI của Google. AI Futures Fund là sáng kiến trong khuôn khổ Google Labs, đầu tư và hợp tác với các tổ chức bên ngoài để thúc đẩy các ý tưởng đột phá của họ.
Danh sách 10 nhóm nghiên cứu tham gia Saigon AI Hub mùa 1
| Dự án | Mô tả | |
| 1 | Epistemically Disciplined Reasoning | Phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn với khả năng suy luận có hệ thống, tuân theo các ràng buộc nhận thức luận có thể kiểm chứng, nhằm loại bỏ hiện tượng "ảo giác" và nâng cao độ tin cậy khi lập luận. |
| 2 | Vietnamese Multimodal Emotion | Xây dựng hệ thống kết hợp giọng nói và văn bản, được tối ưu cho đặc trưng thanh điệu và phương ngữ đa dạng của tiếng Việt. |
| 3 | Multimodal Lifelog/Video Retrieval | Xây dựng hệ thống tác tử AI cho phép tìm kiếm nhanh trong kho video khổng lồ bằng ngôn ngữ tự nhiên, thông qua cả tương tác trực tiếp lẫn xử lý tự động. |
| 4 | SoccerNet-VQA | Phát triển mô hình đa phương thức để giải quyết các bài toán suy luận thị giác và hỏi-đáp phức tạp trong phân tích bóng đá chuyên nghiệp. |
| 5 | Human–Robot Interaction (XR/MR) | Xây dựng nền tảng ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ tạo mẫu nhanh và thử nghiệm hành vi robot trong môi trường thực tế ảo và thực tế hỗn hợp có độ chân thực cao. |
| 6 | Vn-SpeechMix | Giải quyết bài toán tách riêng từng người nói trong môi trường nhiều người nói cùng lúc, đặc biệt với các giọng vùng miền khác nhau tại Việt Nam, sử dụng học sâu. |
| 7 | AI for Cancer Detection | Nâng cao khả năng chẩn đoán sớm ung thư đại trực tràng thông qua các mô hình học sâu tự động phân vùng polyp trong hình ảnh nội soi lâm sàng. |
| 8 | VR Story Train AI | Xây dựng quy trình tự động chuyển đổi các câu chuyện và nội dung văn bản thành môi trường thực tế ảo 3D có tính tương tác và nhập vai. |
| 9 | Deepfake Detection | Phát triển các mô hình pháp y số có khả năng phát hiện nội dung đa phương tiện bị chỉnh sửa, can thiệp, ngay cả trong điều kiện thực tế như mờ, nhiễu hay nén ảnh. |
| 10 | Text-Guided Distractor Segmentation | Định nghĩa một bài toán thị giác-ngôn ngữ mới, tự động nhận diện và phân vùng các đối tượng gây xao nhãng, làm giảm sự tập trung vào chủ thể chính của hình ảnh. |
