Quản lý hiệu quả và thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo

Sáng 17/10, tại Hà Nội, Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường phối hợp Bộ Khoa học và Công nghệ, Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam (VUSTA), tổ chức Hội thảo góp ý hoàn thiện dự thảo Luật Trí tuệ nhân tạo (AI).

Toàn cảnh hội thảo.
Toàn cảnh hội thảo.

Phó Chủ nhiệm Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường Trần Văn Khải; Thứ trưởng Khoa học và Công nghệ Phạm Đức Long; Chủ tịch VUSTA Phan Xuân Dũng đồng chủ trì hội thảo.

Hội thảo được tổ chức nhằm tham vấn, lấy ý kiến đóng góp của các chuyên gia, các nhà khoa học một cách chuyên sâu. Đây là hoạt động quan trọng trong quy trình xây dựng dự thảo Luật, góp phần nâng cao chất lượng dự thảo Luật và sát thực tiễn nhất khi trình Quốc hội xem xét thông qua.

khai-515.jpg
Phó Chủ nhiệm Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường Trần Văn Khải phát biểu khai mạc.

Phát biểu khai mạc hội thảo, Phó Chủ nhiệm Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường Trần Văn Khải gợi mở những vấn đề, nhóm chính sách trọng tâm để các đại biểu thảo luận, đóng góp ý kiến như: phạm vi điều chỉnh, đối tượng áp dụng của dự thảo Luật; nguyên tắc phát triển và ứng dụng AI; giải thích từ ngữ; chính sách của Nhà nước về AI; các hành vi bị cấm; phân loại và quản lý hệ thống AI theo cấp độ rủi ro và bảo đảm an toàn, an ninh; cơ chế thử nghiệm có kiểm soát (sandbox) tạo không gian cho đổi mới sáng tạo và phát triển công nghệ mới, phát triển hạ tầng, nguồn nhân lực tăng cường hợp tác công tư trong lĩnh vực AI; quản lý AI tạo sinh, đặc biệt là trách nhiệm về nội dung AI tạo ra; trách nhiệm của các bên liên quan trong suốt vòng đời của hệ thống AI; nguyên tắc xử lý vi phạm, phân định trách nhiệm bồi thường; bảo đảm tính thống nhất, đồng bộ trong hệ thống pháp luật...

Các đại biểu tham dự cơ bản tán thành việc ban hành Luật Trí tuệ nhân tạo nhằm tạo khung pháp lý toàn diện để điều chỉnh hoạt động nghiên cứu, phát triển, cung cấp, triển khai và sử dụng hệ thống AI hiện nay.

Dự thảo Luật được thiết kế tương đối toàn diện và công phu, đưa ra nhiều chính sách đột phá nhằm khuyến khích việc nghiên cứu và phát triển AI.

Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Công ty cổ phần Công nghệ DTT Nguyễn Thế Trung cho rằng nên cân nhắc định nghĩa về trí tuệ nhân tạo vào luật vì trên thế giới chưa ai định nghĩa được trí tuệ nhân tạo cũng như còn chưa định nghĩa được trí tuệ con người là gì. Cùng với đó, chuyên gia này cho rằng cần quy định rõ cơ chế trách nhiệm để tránh tình trạng e dè trong đổi mới, sáng tạo.

trung-1829.jpg
Ông Nguyễn Thế Trung, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Công ty cổ phần Công nghệ DTT, phát biểu.

Một số ý kiến cũng đề nghị cơ quan soạn thảo tiếp tục xem xét, nghiên cứu kỹ lưỡng khi quy định về các khái niệm: AI tạo sinh; trách nhiệm pháp lý khách quan; thị trường trí tuệ nhân tạo; sự cố nghiêm trọng...

Bên cạnh đó, dự thảo Luật quy định việc bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ đối với sáng chế, công nghệ, tác phẩm và dữ liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo tuân thủ pháp luật về sở hữu trí tuệ và pháp luật có liên quan. Có đại biểu cho rằng, việc liệt kê các đối tượng được bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ có thể dẫn đến bỏ sót và thiếu tính khái quát. Do đó, cần nghiên cứu điều chỉnh lại quy định này.

Một số đại biểu đề nghị cân nhắc khi đưa ra một số quy định mới, tiên phong về trách nhiệm bồi thường thiệt hại trong dự thảo.

Thứ trưởng Khoa học và Công nghệ Phạm Đức Long cho biết, dự kiến 5 năm tới, AI sẽ đóng góp 5.000 tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu, do đó, chúng ta đặt ra mục tiêu phải xác lập vị thế đối với lĩnh vực này. Từ nay đến năm 2030, lợi ích từ AI mang lại cho kinh tế Việt Nam có thể lên tới 79 tỷ USD. Do đó, theo Thứ trưởng Phạm Đức Long, nếu chúng ta làm tốt thì mục tiêu khát vọng của dân tộc trong Nghị quyết số 57 của Bộ Chính trị hoàn toàn có thể đạt được. Do đó, Bộ sẽ tiếp tục lắng nghe, tiếp thu các ý kiến để hoàn thiện dự thảo Luật trình ra Quốc hội nhằm tạo hành lang pháp lý đủ rộng, bao trùm để vừa quản lý vừa phát triển AI trong tình hình mới.

Có thể bạn quan tâm

Phó Thủ tướng Chính phủ Hồ Quốc Dũng phát biểu chỉ đạo tại lễ ký kết. (Ảnh: FPT)

Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng: Hợp tác quốc tế giúp Việt Nam chủ động tham gia chuỗi giá trị trí tuệ nhân tạo toàn cầu

FPT và Mila - Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) hàng đầu thế giới vừa ký kết hợp tác nghiên cứu, đào tạo nhân lực và chuyển giao tri thức. Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng kỳ vọng hợp tác góp phần tạo giải pháp thiết thực, giúp Việt Nam tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị và định hình quy chuẩn quản trị AI toàn cầu.

Đại diện Viện VPI và Beicip-Franlab Asia ký kết Biên bản ghi nhớ hợp tác nghiên cứu, ứng dụng công nghệ trong thăm dò, khai thác dầu khí. (Ảnh: VPI)

Tăng cường hợp tác nghiên cứu công nghệ trong thăm dò, khai thác dầu khí

Ngày 13/8, tại Hà Nội, Viện Dầu khí Việt Nam (VPI) thuộc Tập đoàn Công nghiệp-Năng lượng Quốc gia Việt Nam (Petrovietnam) và Beicip Technology Solutions Sdn. Bhd. (Beicip-Franlab Asia) đã ký kết Biên bản ghi nhớ tăng cường hợp tác trong nghiên cứu, phát triển và ứng dụng công nghệ phục vụ hoạt động thăm dò, khai thác dầu khí.

PILA (Việt Nam) ký kết hợp tác chiến lược cùng TOTM Technologies (Singapore). (Ảnh: NGỌC ANH)

Thúc đẩy hạ tầng niềm tin số xuyên biên giới trong khu vực ASEAN

Trong tiến trình chuyển dịch sang môi trường số, việc xác thực danh tính, chứng từ và dữ liệu đã trở thành điều kiện tiên quyết nhằm thúc đẩy thương mại xuyên biên giới. Bên cạnh hạ tầng kết nối và hạ tầng dữ liệu, các giao dịch số đòi hỏi một cơ chế kiểm chứng độc lập, nhanh chóng và bảo đảm tính tin cậy giữa các bên.

Các đại diện hai bên Việt Nam-Nhật Bản ký kết các biên bản ghi nhớ hợp tác tại diễn đàn. (Ảnh: MINH ĐỨC)

Đưa hợp tác Việt Nam-Nhật Bản trong đổi mới sáng tạo ngày càng đi vào chiều sâu, kiến tạo các giá trị mới

Các nhà quản lý, các doanh nghiệp, các viện nghiên cứu, trường đại học và đại biểu tham dự diễn đàn đều bày tỏ tin tưởng, hợp tác Việt Nam-Nhật Bản trong khoa học công nghệ và đổi mới sáng tạo sẽ ngày càng đi vào chiều sâu, từ kết nối sang hợp tác, từ hợp tác sang cùng phát triển và cùng tạo ra những giá trị mới.

Techpro Corp., SongHan Incubator, Hội Tự động hóa Đà Nẵng ký Biên bản ghi nhớ hợp tác triển khai sáng kiến trong giai đoạn khởi động.

Đà Nẵng: Khởi động sáng kiến Tech Circle thúc đẩy ứng dụng khoa học, công nghệ tại miền trung

Chiều 12/8, tại Đà Nẵng, Techpro Corp., SongHan Incubator, Hội Tự động hóa Đà Nẵng đã phối hợp khởi động sáng kiến Tech Circle thông qua chương trình Tech Circle #01. Đây là sáng kiến hướng tới việc tạo lập một không gian trao đổi thường xuyên, kết nối doanh nghiệp, chuyên gia, trường đại học, start-up và các tổ chức công nghệ.

Quang cảnh Hội thảo tại Hà Nội.

Xây dựng và phát triển các mạng lưới chuyên gia, trí thức trong các lĩnh vực công nghệ chiến lược

Hội thảo là cơ hội để các bên cùng trao đổi, tìm giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động của các mạng lưới chuyên gia, trí thức người Việt Nam ở nước ngoài, hướng tới mục tiêu không chỉ kết nối nguồn lực mà còn tạo ra các dự án, sản phẩm và kết quả hợp tác cụ thể phục vụ phát triển đất nước.

Đại diện VNPT VinaPhone và VAEDR ký kết hợp tác. (Ảnh: Ban tổ chức)

VNPT VinaPhone và VAEDR hợp tác phát triển hệ sinh thái học liệu số

Tổng Công ty Dịch vụ Viễn thông (VNPT VinaPhone) và Hiệp hội Sách Giáo dục và Học liệu điện tử Việt Nam (VAEDR) đã tổ chức Lễ ký kết thỏa thuận hợp tác (MOU) về phát triển và kinh doanh hệ sinh thái học liệu số trên phạm vi toàn quốc, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số trong lĩnh vực giáo dục.

Thiếu tướng Nguyễn Ngọc Cương, Giám đốc Trung tâm Dữ liệu quốc gia, Phó Chủ tịch Hiệp hội Dữ liệu quốc gia định hướng thảo luận tại hội thảo. (Ảnh: NDA)

Định danh dữ liệu địa điểm để kết nối các cơ sở dữ liệu

Dữ liệu địa điểm gắn với con người, doanh nghiệp, đất đai, tài sản và nhiều hoạt động kinh tế-xã hội. Việc chuẩn hóa, định danh thống nhất và tạo khả năng liên thông lớp dữ liệu này được xác định là một yêu cầu quan trọng để nâng cao hiệu quả quản lý, phát triển dịch vụ số và khai thác giá trị của dữ liệu.

Các kỹ sư giám sát hệ thống sản xuất dựa trên AI trong một nhà máy (Ảnh ADOBE STOCK)

AI với khả năng thích ứng trên thị trường lao động

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tác động sâu sắc đến thị trường lao động toàn cầu. Quá trình chuyển đổi số cùng những thay đổi trong nhu cầu của người lao động và doanh nghiệp thúc đẩy thị trường lao động chuyển dịch theo hướng linh hoạt hơn. 

Nhóm nghiên cứu của kỹ sư Lưu Xuân Bình thử nghiệm thiết bị đo đạc thể tích vật liệu trên xe tải.

Những sáng chế phục vụ cộng đồng

Từ quá trình nghiên cứu, phát triển thiết bị đo thể tích vật liệu trên xe tải, kỹ sư Lưu Xuân Bình đã phát triển thành công một mã định danh dạng mẫu hình hai chiều-một lựa chọn nữa để định danh đối tượng sau mã vạch và mã QR, với đặc điểm nổi bật là tăng được khoảng cách nhận diện.