Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng cơ sở dữ liệu khởi nghiệp sáng tạo

Chiều 12/12, Hội thảo "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng Cơ sở dữ liệu khởi nghiệp quốc gia" trong khuôn khổ sự kiện Techfest 2025 diễn ra tại Hà Nội. 

Hội thảo Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng Cơ sở dữ liệu khởi nghiệp quốc gia.
Hội thảo Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng Cơ sở dữ liệu khởi nghiệp quốc gia.

Theo các nghiên cứu quốc tế, mỗi 1 USD đầu tư vào startup đổi mới có thể tạo ra 5-7 USD giá trị kinh tế. Việt Nam đang ở thời điểm vàng: nền kinh tế số trị giá 36 tỷ USD, hơn 4.000 startup, 208 quỹ đầu tư, 84 trung tâm ươm tạo cùng dân số trẻ và tốc độ chuyển đổi số mạnh mẽ. Đó là thế mạnh để Việt Nam có thể bứt phá.

Tuy nhiên, thách thức chung của nhiều nước ASEAN, trong đó có Việt Nam; đó là nhà đầu tư không có cơ sở để đánh giá dự án; startup không có hồ sơ số để chứng minh năng lực; cơ quan nhà nước thiếu nền tảng dữ liệu để giám sát, dự báo và ban hành chính sách kịp thời. Đây là thách thức chung của nhiều nước ASEAN.

Điểm nghẽn lớn nhất vẫn là thiếu một nền tảng dữ liệu thống nhất, sạch, chuẩn và có khả năng cập nhật theo thời gian thực.

Dữ liệu vẫn là “điểm mù” khiến hệ sinh thái khó bứt phá

Phát biểu khai mạc, ông Phạm Hồng Quất, Cục trưởng Khởi nghiệp và Doanh nghiệp công nghệ, Bộ Khoa học và Công nghệ thẳng thắn đánh giá: dữ liệu của Việt Nam hiện chưa “sống”, chưa “sạch”, chưa “đúng” và càng chưa thống nhất.

z7319583108626-75452bbee8383b99ea9667a4b0a6553c-8334.jpg
Ông Phạm Hồng Quất, Cục trưởng Khởi nghiệp và Doanh nghiệp công nghệ, Bộ Khoa học và Công nghệ phát biểu khai mạc hội thảo.

Tiến sĩ Vũ Việt Anh, Trưởng cộng đồng Martech Techfest Việt Nam nhận định, dữ liệu đang là điểm nghẽn nền tảng nhất. Startup Việt thiếu dữ liệu thị trường chuẩn hóa, thiếu dữ liệu đối sánh quốc tế và gần như không có hồ sơ số để kiểm chứng. Cơ sở dữ liệu nội tại cũng chưa đủ minh bạch khiến nhà đầu tư nước ngoài dè dặt, làm dòng vốn vào Việt Nam chưa tương xứng.

Ông cho rằng hệ sinh thái vẫn thiếu công cụ đánh giá rủi ro, thiếu bản đồ công nghệ thời gian thực để cơ quan quản lý theo dõi dự án phát triển đến đâu. Các vườn ươm hoạt động phân mảnh, sản phẩm khó thương mại hóa và 97% startup “ra đi” ngay năm đầu vì không tiếp cận được vốn.

“Muốn bước ra quốc tế, Việt Nam cần một bộ não số vận hành bằng trí tuệ nhân tạo (AI) - nền tảng dữ liệu khởi nghiệp quốc gia kết nối với dữ liệu toàn cầu và giúp chuẩn hóa hệ sinh thái ngay từ đầu”, Tiến sĩ Việt Anh nhấn mạnh.

z7319585879698-decdf96c69f1f3cd0f7eb7388fa74acc.jpg
Tiến sĩ Vũ Việt Anh, Trưởng cộng đồng Martech Techfest Việt Nam.

Từ góc nhìn của hệ thống ươm tạo, ông Ngô Hoàng Đông, Chủ tịch Vườn ươm Doanh nhân trẻ YESI, mô tả tình trạng phân mảnh là thách thức lớn nhất. Các trung tâm ươm tạo hoạt động độc lập, khó chia sẻ tài nguyên, dẫn đến tỷ lệ thành công của startup chỉ dưới 5%, thấp hơn đáng kể so với chuẩn quốc tế.

Nếu Việt Nam không xây dựng được một nền tảng thống nhất, các quỹ đầu tư, cố vấn, viện nghiên cứu và doanh nghiệp vận hành riêng lẻ sẽ khiến thị trường startup bỏ lỡ cơ hội nhiều cơ hội. Ở cấp độ chính sách, thiếu dữ liệu tiêu chuẩn hóa khiến cơ quan nhà nước khó đánh giá hiệu quả và phản ứng kịp thời.

AI - "la bàn số" định vị cơ sở dữ liệu khởi nghiệp

Ông Phạm Hồng Quất cho biết, Chính phủ đang xây dựng khung pháp lý cho quỹ đầu tư mạo hiểm của Nhà nước, quỹ khởi nghiệp của địa phương và mạng lưới vườn ươm về đổi mới sáng tạo, hướng đến một môi trường “dám thử nghiệm”.

Việt Nam cũng kỳ vọng các sáng kiến về dữ liệu và AI có thể đóng góp vào chuẩn dữ liệu chung của ASEAN, tạo thị trường gần 700 triệu dân nơi startup có thể tiếp cận nguồn lực xuyên biên giới.

“Dữ liệu và AI đang trở thành nền tảng quan trọng trong hoạch định chính sách, hỗ trợ đổi mới sáng tạo và nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp. Việc sớm xây dựng Cơ sở dữ liệu khởi nghiệp Quốc gia không chỉ giúp minh bạch thông tin, mà còn tạo điều kiện để các startup Việt Nam kết nối sâu với hệ sinh thái khu vực và toàn cầu”, ông Quất nhấn mạnh.

Để hệ sinh thái khởi nghiệp Việt Nam cất cánh, cần khẩn cấp xây dựng Nền tảng dữ liệu khởi nghiệp quốc gia ứng dụng AI. AI sẽ giúp làm sạch, chuẩn hóa và xác thực dữ liệu; xây dựng hồ sơ số doanh nghiệp theo thời gian thực; đánh giá rủi ro và tiềm năng dự án; kết nối dữ liệu Việt Nam với hệ thống quốc tế; hỗ trợ cơ quan quản lý hoạch định chính sách dựa trên bằng chứng.

Khi dữ liệu trở nên minh bạch và liên thông, dòng vốn sẽ chảy mạnh hơn, các mô hình khởi nghiệp dễ thương mại hóa hơn và Việt Nam có thể tiến tới mục tiêu hơn 10.000 startup vào năm 2030.

Tại hội thảo cũng diễn ra lễ ra mắt “Mạng lưới AI Mở - Kết nối toàn cầu (AION)”. Đây là sáng kiến nhằm xây dựng cộng đồng chia sẻ tri thức, tài nguyên AI; kết nối các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và startup trong và ngoài nước; đồng thời đóng góp vào quá trình hình thành hạ tầng dữ liệu quốc gia. AION được kỳ vọng trở thành cầu nối quan trọng thúc đẩy năng lực nghiên cứu - phát triển AI tại Việt Nam.

Có thể bạn quan tâm

Khoa học công nghệ là động lực để phát triển đất nước thời kỳ mới. (Ảnh: Sinh viên Đại học Quốc gia Hà Nội trong giờ học về Trí tuệ nhân tạo (AI)).

Từ độc lập đến hùng cường: Một Việt Nam đứng vững giữa thời đại

Nếu thế hệ cha anh đã anh dũng giành lấy quyền quyết định vận mệnh dân tộc, thì thế hệ hôm nay mang trên vai sứ mệnh xây đắp nội lực để đất nước thực sự làm chủ tương lai của chính mình. Ngày Quốc khánh 2/9 là dịp để chúng ta nhìn lại chặng đường gian lao đã đi qua để soi rọi con đường phía trước.

Chính sách xóa đói giảm nghèo của Chính phủ làm thay đổi tích cực cuộc sống của đồng bào các dân tộc thiểu số.

Chính sách xóa đói giảm nghèo ở Việt Nam qua 40 năm đổi mới

Trong 40 năm qua (1986-2026), cùng với quá trình đổi mới tư duy phát triển và hoàn thiện thể chế kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa, chính sách xóa đói, giảm nghèo đã có bước chuyển căn bản cả về quan điểm, mục tiêu và phương thức thực hiện.

Cán bộ kỹ thuật VNPT hướng dẫn giáo viên Trường Tiểu học Đại Thịnh (sau sáp nhập) thao tác sử dụng các tính năng của hệ sinh thái giáo dục VnEdu. (Ảnh: VNPT)

Số hóa quản trị trường học sau sáp nhập và lời giải từ VnEdu

Đứng trước bài toán quy mô tăng gấp đôi sau sáp nhập, Trường Tiểu học Đại Thịnh (Mê Linh, Hà Nội) đã nhanh chóng giải tỏa áp lực quản trị và chuẩn hóa dòng dữ liệu “đúng - đủ - sạch - sống” nhờ điểm tựa vững chắc từ Hệ sinh thái giáo dục số VnEdu của VNPT.

OpenAI cắt quyền truy cập mô hình đối với Cursor sau khi SpaceX mua lại

OpenAI cắt quyền truy cập mô hình đối với Cursor sau khi SpaceX mua lại

Ngay sau khi SpaceX hoàn tất thương vụ thâu tóm trị giá 60 tỷ USD đối với Anysphere, công ty chủ quản của công cụ lập trình AI đình đám Cursor, OpenAI đã lập tức tuyên bố trên mạng xã hội X và website chính thức rằng sẽ chấm dứt hợp tác và khóa quyền truy cập trực tiếp của Cursor vào toàn bộ các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ.

Giới thiệu sản phẩm ứng dụng AI tại Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam năm 2025. (Ảnh: HÀ LINH)

Chuyển đổi toàn diện quốc gia bằng trí tuệ nhân tạo

Ngày 28/8/2026, Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng ký Quyết định số 1671/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. Quyết định này thay thế Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/1/2021 về ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.

Đà Nẵng triển khai thành công mô hình Trung tâm điều hành thông minh (IOC).

Nâng cao năng lực số cho cán bộ cơ sở

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, năng lực số không còn là kỹ năng bổ trợ, mà đã trở thành một bộ phận thiết yếu của năng lực thực thi công vụ. Đổi mới phương thức đào tạo sẽ giúp nâng cao năng lực số, giảm tình trạng cán bộ cấp cơ sở không đồng đều về năng lực số ở một số địa phương hiện nay.

Các diễn giả chính và thành viên Ban tổ chức hội thảo. (Ảnh: Tuấn Anh)

Gợi mở hướng nghiên cứu, thúc đẩy cơ hội hợp tác mới trong công nghệ giáo dục và trí tuệ nhân tạo

Hội thảo nhằm tạo diễn đàn để các nhà khoa học, chuyên gia và các bên liên quan cùng trao đổi, thảo luận về những thay đổi mà AI đang tạo ra đối với giáo dục, qua đó gợi mở các hướng nghiên cứu và thúc đẩy những cơ hội hợp tác mới trong lĩnh vực công nghệ giáo dục và trí tuệ nhân tạo.

Ông Nguyễn Khắc Lịch, Cục trưởng Cục Công nghệ số và trí tuệ nhân tạo, công bố Giải thưởng tại cuộc họp báo định kỳ của Bộ Khoa học và Công nghệ. (Ảnh: HÀ LINH)

Giải thưởng Make in Vietnam có hạng mục riêng về trí tuệ nhân tạo

Giải thưởng “Sản phẩm công nghệ số Make in Vietnam” năm 2026 lần đầu tiên có hạng mục riêng dành cho sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) xuất sắc nhằm khuyến khích doanh nghiệp Việt Nam phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo có giá trị gia tăng cao, góp phần thúc đẩy hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Giao diện Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo. (Ảnh chụp màn hình)

Vận hành Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo

Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo (AI) và cơ sở dữ liệu quốc gia về hệ thống trí tuệ nhân tạo đã được Bộ Khoa học và Công nghệ đưa vào vận hành, hình thành một đầu mối thống nhất phục vụ quản lý nhà nước, cung cấp thông tin và hỗ trợ phát triển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo Việt Nam an toàn, có trách nhiệm.

Robot taxi tự hành do Công ty cổ phần Phenikaa-X nghiên cứu phát triển là một trong bốn dòng phương tiện được thử nghiệm.

Kiến tạo môi trường để công nghệ được thử nghiệm

Việc Công ty cổ phần Phenikaa-X là đơn vị đầu tiên tại Hà Nội triển khai thử nghiệm có kiểm soát (sandbox) đối với phương tiện tự hành đánh dấu bước chuyển từ nghiên cứu, phát triển công nghệ sang kiểm chứng trong thực tế, từ quản lý công nghệ mới sang kiến tạo môi trường để công nghệ được thử nghiệm và đưa vào thực tiễn.

Doanh nghiệp tìm hiểu giải pháp hạ tầng trung tâm dữ liệu tại DCCI Summit 2026 (Ảnh Viettel IDC)

Khơi thông dòng chảy dữ liệu

Việt Nam đang từng bước hình thành không gian dữ liệu thống nhất, mở rộng khả năng kết nối, chia sẻ và đưa dữ liệu vào lưu thông. 

Nguyễn Vũ An Chi, học sinh lớp 11 Trường trung học phổ thông Lý Thái Tổ, Hà Nội. (Ảnh: VNPT)

Năm học mới và những “lớp học” trong chiếc điện thoại

Từ thời khóa biểu, tài liệu ôn tập đến những buổi học trực tuyến, chiếc điện thoại kết nối internet đang hiện diện trong nhiều hoạt động học tập hằng ngày của người trẻ. Khi năm học mới bắt đầu, nhu cầu kết nối vì thế không chỉ gắn với liên lạc hay giải trí, mà ngày càng gắn với khả năng học tập chủ động và linh hoạt hơn.

Tỉnh đoàn Tây Ninh và MobiFone Tây Ninh ký kết Thỏa thuận hợp tác chiến lược về chuyển đổi số giai đoạn 2026-2030. (Ảnh: THANH PHONG)

Tuổi trẻ Tây Ninh tiên phong chuyển đổi số

Nhằm cụ thể hóa mục tiêu về khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, ngày 27/8, Tỉnh đoàn Tây Ninh tổ chức Hội nghị tập huấn nâng cao năng lực số cho cán bộ, đoàn viên, thanh niên, học sinh, sinh viên bằng hình thức trực tiếp và trực tuyến tại 150 điểm cầu ở các xã, phường và trường học trên địa bàn.

(Ảnh minh họa: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Không chỉ “có sóng”, người dân cần internet đủ nhanh, ổn định

Điện thoại hiển thị vạch sóng nhưng người dân vẫn khó gửi hồ sơ, truy cập dịch vụ số; có nơi việc liên lạc còn phụ thuộc vào “may rủi”. Thông tư số 51/2026/TT-BKHCN đưa ra cách tiếp cận mới: phổ cập viễn thông công ích không chỉ được tính bằng vùng phủ, mà phải được kiểm chứng bằng chất lượng kết nối thực tế.

Cần thu hút và giữ chân những tổng công trình sư, chuyên gia, nhà khoa học đủ năng lực đảm nhận các nhiệm vụ công nghệ chiến lược. (Ảnh: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Tạo sức hút mới với nhân lực công nghệ chiến lược

Người giỏi có thể được thu hút bằng thu nhập, nhưng để họ ở lại và tạo ra kết quả, cần những bài toán đủ lớn, phòng thí nghiệm hiện đại, đội ngũ cộng sự và quyền quyết định chuyên môn. Nghị định số 260/2026/NĐ-CP đã mở cơ chế theo hướng đó; vấn đề còn lại là đưa chính sách vào thực tiễn.

Tăng cường khả năng ứng dụng, thương mại hóa đối với sản phẩm công nghệ. (Ảnh: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Đặt hàng từ thực tiễn, đo kết quả bằng sản phẩm

Thay vì bắt đầu từ đề xuất nghiên cứu và chờ đến khi nghiệm thu mới đánh giá, nhiệm vụ phát triển công nghệ chiến lược sẽ được hình thành từ bài toán thực tế, chia theo từng gói công việc và sàng lọc qua các mốc kết quả. Cách làm mới hướng nguồn lực nhà nước vào công nghệ có khả năng ứng dụng, thương mại hóa.