Tạo giá trị từ AI

Khi năng suất được đo bằng kết quả

Ông Lê Hồng Quang, Tổng Giám đốc Tập đoàn MISA, đơn vị cung cấp các giải pháp số về tài chính-kế toán, marketing-bán hàng, quản trị nhân sự và văn phòng số cho doanh nghiệp, cho biết, sự phát triển của AI, nhất là AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) đang mở ra một mô hình vận hành doanh nghiệp hoàn toàn mới, đó là doanh nghiệp tự vận hành (Agentic Enterprise).

Sự phát triển của AI, nhất là AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo) đang mở ra một mô hình vận hành doanh nghiệp hoàn toàn mới, đó là doanh nghiệp tự vận hành (Agentic Enterprise).

Ông Lê Hồng Quang, Tổng Giám đốc Tập đoàn MISA

Trong mô hình này, mỗi vị trí trong doanh nghiệp đều có thể được hỗ trợ bởi một AI Agent có khả năng tự lập kế hoạch, xử lý tác vụ và phối hợp các AI Agent khác để giải quyết công việc phức tạp. Khác với mô hình vận hành truyền thống phụ thuộc vào thời gian làm việc của con người, AI Agent hoạt động liên tục, không giới hạn bởi ca làm việc. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể duy trì trạng thái “doanh nghiệp không ngủ”, liên tục phản hồi và xử lý công việc. AI không chỉ giúp tiết kiệm chi phí, mà quan trọng hơn là giúp doanh nghiệp làm được nhiều việc hơn, phục vụ khách hàng tốt hơn và tạo ra nhiều giá trị hơn với cùng nguồn lực.

Hướng tới mô hình doanh nghiệp tự vận hành, MISA đang xây dựng hệ sinh thái MISA Agentwork - nền tảng các “nhân viên AI” chuyên biệt cho từng bộ phận trong doanh nghiệp như kế toán-tài chính, marketing-bán hàng, nhân sự, điều hành và sản xuất. Các AI Agent trong hệ sinh thái này được thiết kế để đi vào nghiệp vụ cụ thể, xử lý các bài toán thực tế với dữ liệu thật, quy trình thật và nhu cầu thật của doanh nghiệp. Chiến lược phát triển AI của MISA là đưa AI vào từng hoạt động vận hành cụ thể để tạo ra kết quả đo lường được.

Thực tế triển khai tại MISA cho thấy, AI Agent đã tạo ra những thay đổi rõ rệt trong vận hành. Trong lĩnh vực phát triển sản phẩm, AI Agent hỗ trợ từ 70 đến 100% khối lượng công việc ở một số khâu như phân tích yêu cầu, thiết kế, lập trình và kiểm thử. Nhờ đó, thời gian phát triển sản phẩm mới có thể được rút ngắn từ ba đến sáu tháng xuống còn một đến hai tháng.

Trong lĩnh vực chăm sóc khách hàng, AI Support Agent đang xử lý tự động khoảng 70% yêu cầu hỗ trợ. Số lượng yêu cầu được xử lý mỗi ngày tăng từ khoảng 6.000 lên hơn 18.000, tương đương mức tăng năng suất gấp 3 lần. Với nghiệp vụ xử lý hồ sơ nhân sự, thời gian xử lý có thể giảm từ khoảng 1 giờ xuống còn 5 phút. Trong kế toán, việc xử lý hóa đơn được rút ngắn từ khoảng 8 giờ xuống còn 30 phút nhờ AI tự động kiểm tra, trích xuất, đối chiếu và đồng bộ dữ liệu. Các kết quả này cho thấy AI Agent đã trở thành một công cụ thực tiễn giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực vận hành và gia tăng năng suất lao động.

Trong ngành du lịch, khách sạn, AI giải phóng con người khỏi những công việc lặp lại để tập trung vào những khâu tạo ra giá trị cao hơn. Ông Nguyễn Đức Quỳnh, Phó Chủ tịch Hiệp hội Du lịch Đà Nẵng, Chủ tịch Hội Khách sạn Đà Nẵng, Tổng Giám đốc Furama Resort Đà Nẵng cho rằng, AI và tự động hóa không nhằm cắt giảm lao động mà để cơ cấu lại quỹ thời gian làm việc. Công nghệ đảm nhiệm những thao tác lặp lại, chuẩn hóa, còn con người tập trung nhiều hơn vào chất lượng phục vụ để tạo giá trị cảm xúc.

Thực tế tại khu nghỉ dưỡng Furama-Ariyana cho thấy đầu tư công nghệ có thể mang lại hiệu quả cụ thể. Robot Ms.Ariyana, với mức đầu tư hơn 300 triệu đồng, phục vụ bình quân 40 sự kiện mỗi năm và hoàn vốn sau một năm. Hệ thống tự động đối với dịch vụ xe điện tại Furama Villas giúp giảm 76% cuộc gọi thủ công, giải phóng khoảng 34 giờ làm việc mỗi tháng cho nhân sự ở từng đầu dây điện thoại. Hệ thống tự động hóa việc phân công 449 trong tổng số 468 công việc buồng phòng, với thời gian tiếp nhận khoảng một phút. Trong hai tháng cao điểm, hệ thống điều phối xe điện tại khu villa ghi nhận hơn 26.000 yêu cầu. Riêng tháng 8/2026 có 12.959 yêu cầu, thời gian chờ trung bình khoảng 4 phút, thay vì 15-20 phút như khi tiếp nhận qua điện thoại. Trong điều kiện công suất phòng hơn 85%, hệ thống vẫn duy trì bình quân khoảng 368 chuyến mỗi ngày.

Thúc đẩy kinh tế biên mậu

Ứng dụng khoa học-công nghệ, chuyển đổi số và AI vào hoạt động logistics nâng cao năng lực khai thác hạ tầng và thúc đẩy hoạt động thông quan hàng hóa tại các cửa khẩu tỉnh Lạng Sơn.

Việc triển khai hệ thống quản lý, điều phối vận hành, camera AI nhận diện biển số, kiểm soát việc ra, vào tự động, cơ sở dữ liệu tập trung, dashboard dữ liệu, NOC và tháp điều hành thông minh đã giúp doanh nghiệp từng bước hình thành nền tảng dữ liệu xuyên suốt từ khách hàng, phương tiện, dịch vụ, bến bãi đến thanh toán và điều hành.

Bà Phạm Ngọc Anh, chuyên viên Trung tâm Công nghệ, Công ty cổ phần Hữu nghị Xuân Cương

Gần đây, Công ty cổ phần Hữu nghị Xuân Cương hoạt động tại khu vực Cửa khẩu quốc tế Hữu Nghị đã đẩy mạnh ứng dụng AI vào dự báo lưu lượng, tối ưu điều phối phương tiện, phân tích dữ liệu vận hành, xử lý chứng từ và hỗ trợ ra quyết định. Theo ông Ngô Phú Cường, Phó Tổng Giám đốc Công nghệ của công ty, doanh nghiệp đã xây dựng nền tảng phần mềm quản lý dịch vụ logistics, số hóa các khâu từ đăng ký, tiếp nhận, theo dõi trạng thái, điều phối, hoàn tất dịch vụ đến thanh toán...

“Việc triển khai hệ thống quản lý, điều phối vận hành, camera AI nhận diện biển số, kiểm soát việc ra, vào tự động, cơ sở dữ liệu tập trung, dashboard dữ liệu, NOC và tháp điều hành thông minh đã giúp doanh nghiệp từng bước hình thành nền tảng dữ liệu xuyên suốt từ khách hàng, phương tiện, dịch vụ, bến bãi đến thanh toán và điều hành”, bà Phạm Ngọc Anh, chuyên viên Trung tâm Công nghệ, Công ty cổ phần Hữu nghị Xuân Cương cho biết thêm.

Theo bà Nguyễn Thị Phượng, Tổng Giám đốc Công ty, nhờ những giải pháp nêu trên, ước tính thời gian tiếp nhận, chờ và điều phối phương tiện giảm khoảng 15-25%; thời gian lưu bãi giảm 4-6 tiếng; tỷ lệ sai sót trong nhập liệu và xử lý thủ công giảm khoảng 80-90%; nâng cao 200% hiệu suất nhân sự, tăng khả năng điều phối thực hiện dịch vụ dựa trên dữ liệu lên 100%.

Bên cạnh đó, ứng dụng AI và khoa học-công nghệ còn tăng năng lực tiếp nhận, phân luồng, điều tiết và tổ chức phương tiện trên cơ sở dữ liệu vận hành. Hiện nay, trung bình lưu lượng phương tiện thông quan tại tỉnh Lạng Sơn đã vượt mốc 1.000 xe/ngày. Khi dòng xe tăng nhanh, bài toán của địa phương không chỉ là “có thêm chỗ chứa xe”, mà là làm sao tổ chức dòng phương tiện khoa học hơn, hạn chế ùn ứ cục bộ và nâng cao hiệu quả khai thác hạ tầng cửa khẩu.

“Ứng dụng AI giúp nhà quản lý nhìn thấy xu hướng sớm hơn. Khi dự báo được khả năng gia tăng lưu lượng, chúng tôi có thể chủ động lên phương án điều tiết xe, bố trí nhân lực, tổ chức khu tập kết và khai thác hạ tầng phù hợp, thay vì chỉ xử lý khi đã xảy ra tắc nghẽn. Với năng lực khai thác khoảng 1.500 phương tiện/ngày, đơn vị sẽ tham gia tích cực vào bước chuyển quan trọng từ quản lý bị động sang điều hành chủ động; từ xử lý ùn ứ sang phòng ngừa ùn ứ; từ vận hành bằng kinh nghiệm sang vận hành bằng dữ liệu”, Trung tá Lê Tuấn Anh, Phó Tổng Giám đốc Tổng công ty Viettel Post, Giám đốc Chi nhánh Công viên Logistics Viettel Lạng Sơn cho biết.

Ứng dụng AI và các công nghệ thông minh đã góp phần giảm khoảng 15% chi phí vận tải; nâng hiệu quả khai thác kho khoảng 30% và tối ưu khoảng 25% chi phí quản lý kho.

Ông Nguyễn Văn Tài, Phó Trưởng phòng Vận hành, Công viên Logistics Viettel Lạng Sơn

Theo ông Nguyễn Văn Tài, Phó Trưởng phòng Vận hành, Công viên Logistics Viettel Lạng Sơn, ứng dụng AI và các công nghệ thông minh đã góp phần giảm khoảng 15% chi phí vận tải; nâng hiệu quả khai thác kho khoảng 30% và tối ưu khoảng 25% chi phí quản lý kho.

Từ thực tế của tỉnh Lạng Sơn cho thấy, ứng dụng công nghệ, dữ liệu số, AI đang góp phần giúp việc điều hành nhanh hơn, chủ động hơn và chính xác hơn. Khi dòng xe, dòng hàng được thông suốt liên tục trên nền tảng dữ liệu số được kết nối mạnh mẽ, đã tạo ra năng lực cạnh tranh, góp phần thúc đẩy kinh tế biên mậu Lạng Sơn phát triển theo hướng thông minh, hiệu quả và bền vững.

AI chỉ có ý nghĩa khi đi vào công việc cụ thể và tạo ra kết quả cụ thể. Những con số về thời gian, chi phí, sản lượng và hiệu quả vận hành tại các doanh nghiệp cho thấy, khi được ứng dụng đúng chỗ, AI đang giúp giải phóng sức lao động, giảm những khâu lặp lại và nâng cao năng lực điều hành. Từ đó, năng suất không chỉ được tính bằng việc làm nhanh hơn, mà còn bằng khả năng tạo ra nhiều giá trị hơn từ cùng một nguồn lực.