Phát huy nguồn lực dữ liệu trong đổi mới mô hình tăng trưởng

Sự bùng nổ của công nghệ số, trí tuệ nhân tạo (AI) và các nền tảng liên quan đã khiến dữ liệu trở thành một nguồn lực chiến lược. Khi nước ta chuyển sang mô hình tăng trưởng dựa trên năng suất, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số, dữ liệu giữ vai trò trung tâm, kết nối công nghệ, tri thức và quản trị.

Cán bộ hướng dẫn người dân làm thủ tục hành chính tại Điểm phục vụ hành chính công phường Đống Đa (Thành phố Hà Nội). (Ảnh: THẾ ĐẠI)
Cán bộ hướng dẫn người dân làm thủ tục hành chính tại Điểm phục vụ hành chính công phường Đống Đa (Thành phố Hà Nội). (Ảnh: THẾ ĐẠI)

Khai thác tiềm năng

Theo Giáo sư, Tiến sĩ Trần Thọ Đạt, nguyên Hiệu trưởng Trường đại học Kinh tế quốc dân (nay là Đại học Kinh tế Quốc dân), trước đây, tăng trưởng kinh tế thường dựa trên các nguồn lực truyền thống là vốn và lao động nhưng trong bối cảnh chuyển đổi số toàn cầu hiện nay, dữ liệu trở thành nền tảng của mô hình phát triển kinh tế.

Việc tích hợp dữ liệu vào phân tích tăng trưởng cho thấy dữ liệu không chỉ bổ sung cho vốn và lao động, mà còn là động lực then chốt nâng cao năng suất nhân tố tổng hợp và hiệu quả phân bổ. Với Việt Nam, trong tiến trình chuyển đổi số và đổi mới mô hình tăng trưởng, dữ liệu vừa là động lực tăng trưởng, vừa là công cụ hỗ trợ chuyển đổi sang mô hình phát triển xanh, góp phần đạt được mục tiêu phát triển bền vững.

Thực tế thời gian qua trong hoạt động của các ngành, lĩnh vực, địa phương, việc phát huy vai trò định hướng, dẫn dắt trong phát triển nền tảng dữ liệu và công nghệ số phục vụ sản xuất, kinh doanh cũng từng bước được tích cực triển khai.

Điển hình như Bộ Nông nghiệp và Môi trường đã ban hành chiến lược dữ liệu ngành đến năm 2030, định hướng đến 2035 cùng khung kiến trúc số và khung kiến trúc dữ liệu phù hợp dữ liệu quốc gia. Đến nay, Bộ đã hoàn thành xây dựng và đưa vào vận hành 21 cơ sở dữ liệu chuyên ngành cùng bốn hệ thống thông tin dùng chung; hoàn thành kết nối, đồng bộ cả 12 cơ sở dữ liệu quốc gia và chuyên ngành theo yêu cầu của Trung ương và Chính phủ, tạo điều kiện hình thành hệ sinh thái dữ liệu “đúng-đủ-sạch-sống-thống nhất-dùng chung”.

Đặc biệt, hệ thống truy xuất nguồn gốc nông sản quốc gia đã bước đầu được vận hành với hơn 18.500 sản phẩm, 919 lô hàng, 547 nông hộ, 255 vùng trồng và 149 doanh nghiệp tham gia. Đây là công cụ quan trọng để minh bạch hóa chuỗi giá trị, nâng cao năng lực cạnh tranh của nông sản Việt Nam trên thị trường quốc tế.

Theo Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hà Nội Cù Ngọc Trang, thành phố xác định dữ liệu là tài sản chiến lược và là nền tảng của chính quyền số, kinh tế số, xã hội số. Vì vậy, Hà Nội đã chuyển từ số hóa quy trình, hệ thống sang cấu trúc lại quy trình, mở dữ liệu, kết nối dữ liệu, tái sử dụng dữ liệu và phục vụ điều hành dựa trên dữ liệu. Các kết quả về dịch vụ công trực tuyến, cấu trúc lại thủ tục hành chính, cấp kết quả điện tử, sử dụng lại dữ liệu số hóa, dữ liệu đất đai, hồ sơ sức khỏe điện tử, dữ liệu giáo dục, tài sản công, quản lý đầu tư… tác động rõ nét đến quản lý nhà nước và phục vụ người dân, doanh nghiệp.

Đến nay, cả 17 sở, ngành của Hà Nội đã tham gia mở dữ liệu với tất cả 93 bộ dữ liệu, đạt 100%. Một số cơ sở dữ liệu chuyên ngành đã được hình thành và khai thác, gồm: Hơn 543 nghìn tài sản công; hơn 27 nghìn dự án đầu tư; hơn 129 nghìn hồ sơ cán bộ, công chức, viên chức đồng bộ lên cơ sở dữ liệu quốc gia; khoảng 24 đồ án quy hoạch phân khu được chuẩn hóa dạng GIS; dữ liệu giáo dục được khai thác qua hơn 100 bảng điều khiển đến 126 xã, phường; xây dựng cơ sở dữ liệu cho khoảng 3,24 triệu thửa đất và chuẩn hóa hơn 9,2 triệu hồ sơ sức khỏe điện tử…

Kiến tạo thị trường

Thực tiễn quá trình triển khai vẫn còn những khó khăn, bất cập trong phát huy nguồn lực dữ liệu. Theo Sở Khoa học và Công nghệ Hà Nội, dữ liệu hiện nay vẫn còn phân tán, chưa đồng bộ hoàn toàn giữa các ngành; một số cơ sở dữ liệu quốc gia, chuyên ngành chưa mở chia sẻ đầy đủ; việc khai thác dữ liệu để thay thế hoàn toàn hồ sơ giấy, tạo giá trị kinh tế-xã hội và phát triển kinh tế dữ liệu còn hạn chế. Đáng chú ý, nhân lực chuyên sâu về dữ liệu, AI, an toàn thông tin, quản trị hệ thống, thiết kế kiến trúc số và thương mại hóa công nghệ còn thiếu; năng lực số ở cấp cơ sở chưa đồng đều.

Theo nghiên cứu của các chuyên gia, giữa “tích lũy dữ liệu” và “tạo giá trị từ dữ liệu” vẫn còn khoảng cách đáng kể. Cùng với đó, mức độ hiệu quả trong khai thác dữ liệu phụ thuộc vào chất lượng thể chế bởi thiếu cơ chế điều tiết phù hợp dữ liệu có thể dẫn đến tình trạng tập trung thị trường và độc quyền, tạo lợi thế vượt trội cho một số đơn vị, doanh nghiệp. Vì vậy, thể chế dữ liệu, bao gồm quyền sở hữu, quyền truy cập, bảo vệ dữ liệu cá nhân và bảo đảm cạnh tranh cần được quy định rõ bảo đảm phân bổ và sử dụng hiệu quả trong nền kinh tế.

Ông Đạt và các cộng sự cho rằng, để phát huy nguồn lực dữ liệu, cần chuyển từ “xây dựng hạ tầng dữ liệu” sang “khai thác dữ liệu hiệu quả”. Việt Nam đã đạt những bước tiến quan trọng về hạ tầng và khung pháp lý, song thách thức lớn nhất vẫn là biến dữ liệu thành giá trị kinh tế thông qua nâng cao năng suất và hiệu quả phân bổ nguồn lực. Điều này đòi hỏi cần làm rõ quyền sở hữu, quyền truy cập, quyền khai thác dữ liệu, đồng thời thiết lập cơ chế chia sẻ và liên thông giữa khu vực công và khu vực tư; xây dựng một hệ sinh thái thể chế, thị trường và năng lực khai thác đủ mạnh để dữ liệu vận hành như một yếu tố sản xuất.

Đáng chú ý, Nhà nước cần đóng vai trò “kiến tạo thị trường” thông qua việc cung cấp dữ liệu công khai, xây dựng chuẩn kỹ thuật và tạo dựng niềm tin cho giao dịch. Khi thị trường dữ liệu vận hành hiệu quả, nguồn dữ liệu sẽ được phân bổ đến khu vực có năng suất biên cao nhất, nâng cao hiệu quả chung của nền kinh tế.

Có thể bạn quan tâm

[Video] Nâng giá trị cây rau má từ vùng nguyên liệu địa phương

[Video] Nâng giá trị cây rau má từ vùng nguyên liệu địa phương

Rau má từ lâu được biết đến không chỉ là loại rau quen thuộc trong bữa ăn, mà còn là cây dược liệu dân gian có nhiều giá trị đối với sức khỏe. Tuy nhiên, tại Quảng Trị, các nghiên cứu và mô hình chế biến sâu đối với rau má vẫn chưa nhiều, khiến giá trị kinh tế của cây rau má chưa được khai thác tương xứng với tiềm năng.

Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Đức Minh trình bày tham luận tại Phiên toàn thể quốc tế. (Ảnh: Viện Hàn lâm)

Đoàn công tác của Viện Hàn lâm Khoa học xã hội Việt Nam tham dự Hội nghị Khoa học-Thực tiễn quốc tế lần thứ III tại Nga

Hội nghị Khoa học-Thực tiễn quốc tế lần thứ III do Học viện Kinh tế quốc dân và Hành chính công trực thuộc Tổng thống Liên bang Nga (Học viện Tổng thống-RANEPA) tổ chức tại Thủ đô Moskva, Liên bang Nga trong hai ngày 22 và 23/10 với chủ đề “Khoa học cho quản trị nhà nước tại Nga”.

Đề xuất bãi bỏ điều kiện kinh doanh dịch vụ giám định sở hữu trí tuệ

Đề xuất bãi bỏ điều kiện kinh doanh dịch vụ giám định sở hữu trí tuệ

Chính phủ đề xuất bỏ điều kiện kinh doanh dịch vụ giám định sở hữu trí tuệ đối với tổ chức và cá nhân, chỉ quy định nghĩa vụ thông báo của tổ chức, cá nhân giám định khi hoạt động cung cấp dịch vụ và dự kiến quy định tại văn bản dưới luật quyền và nghĩa vụ trong việc thực hiện hoạt động này.

Quốc hội làm việc tại hội trường nghe Tờ trình và Báo cáo thẩm tra về Dự án Luật sửa đổi, bổ sung một số điều của Luật Bảo vệ môi trường. (Ảnh: THỦY NGUYÊN)

Sửa đổi Luật Bảo vệ môi trường: Tăng cường hậu kiểm, thúc đẩy chuyển đổi xanh

Dự án Luật hướng tới cải cách mạnh mẽ thủ tục hành chính, chuyển từ tiền kiểm sang tăng cường hậu kiểm, đẩy mạnh phân cấp, phân quyền. Đồng thời, đổi mới quản trị môi trường dựa trên dữ liệu, thúc đẩy chuyển đổi xanh, tháo gỡ các điểm nghẽn, huy động nguồn lực cho bảo vệ môi trường.

Các đại biểu tham dự hội nghị. (Ảnh: VŨ TÂN)

Khánh Hòa đẩy mạnh chuyển đổi số từ cấp cơ sở

Ngày 23/10, tại Nha Trang, Ủy ban nhân dân tỉnh Khánh Hòa tổ chức hội nghị về giải pháp chuyển đổi số tại địa phương, với chủ đề “Chuyển đổi số cấp cơ sở tỉnh Khánh Hòa-Từ khung kiến trúc, nền tảng và dữ liệu số đến quản trị địa phương, nâng cao hiệu quả phục vụ người dân”.

Hội thảo “Giải pháp phát huy vai trò của Liên hiệp Hội Việt Nam là cầu nối giữa các hội thành viên, đội ngũ trí thức khoa học và công nghệ với cơ quan Đảng, Nhà nước và Mặt trận Tổ quốc trong các hoạt động tư vấn, phản biện và giám định xã hội”. (Ảnh: BÍCH LIÊN)

Phát huy hiệu quả công tác tư vấn, phản biện và giám định xã hội

Ngày 23/10, tại Hà Nội, Liên hiệp các Hội Khoa học và Kỹ thuật Việt Nam tổ chức Hội thảo “Giải pháp phát huy vai trò của Liên hiệp Hội Việt Nam là cầu nối giữa các hội thành viên, đội ngũ trí thức khoa học và công nghệ với cơ quan Đảng, Nhà nước và Mặt trận Tổ quốc trong các hoạt động tư vấn, phản biện và giám định xã hội”.

Công nghệ viễn thám và UAV hỗ trợ khoanh vùng phạm vi dữ liệu. (Ảnh: VNPT)

Ứng dụng công nghệ viễn thám và GeoAI: Đột phá làm sạch cơ sở dữ liệu đất đai

Xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai "đúng, đủ, sạch, sống" đang là nhiệm vụ trọng tâm. Sự kết hợp giữa công nghệ viễn thám, thiết bị bay không người lái (UAV) và trí tuệ nhân tạo không gian địa lý (GeoAI) đang trở thành "chìa khóa" giúp ngành chức năng tối ưu hóa công tác kiểm tra, đối soát và làm sạch dữ liệu trên phạm vi toàn quốc.

Các đại biểu tham quan SHTP ATP Lab. (Ảnh: SHTP)

Khánh thành Xưởng thực hành Đóng gói và Kiểm thử vi mạch

SHTP ATP Lab được kỳ vọng sẽ góp phần giải bài toán cốt lõi: thu hẹp khoảng cách giữa đào tạo lý thuyết và yêu cầu kỹ thuật thực tế tại doanh nghiệp. Sinh viên, học viên và kỹ sư từ đây có cơ hội rèn luyện kỹ năng thao tác, tuân thủ quy trình an toàn và vận hành máy móc đúng tiêu chuẩn công nghiệp.

Nhân viên lắp pin, chuẩn bị vận hành UAV phục vụ vận chuyển nông sản tại xã Mường Ảng, tỉnh Điện Biên. (Ảnh: VIETNAM POST)

Tập trung nguồn lực phát triển công nghệ dùng chung

Qua rà soát 113 đề xuất nhiệm vụ phát triển công nghệ chiến lược của 30 địa phương, Bộ Khoa học và Công nghệ nhận thấy nhiều nội dung có nội dung, nền tảng công nghệ tương đồng ở các nhóm đề xuất như trợ lý ảo, camera trí tuệ nhân tạo, thiết bị bay không người lái, dữ liệu y tế và bản sao số...

Ông Phùng Văn Thành - Tham tán Thương mại Việt Nam tại Malaysia (đứng giữa), Tiến sĩ Frederick Yap - Chủ tịch IBF (thứ 2 từ trái sang), bà Đặng Minh Anh - Chủ tịch IBF Vietnam-Singapore (thứ 3 từ phải sang) tại sự kiện. (Ảnh: IBF Vietnam-Singapore)

Ra mắt nền tảng kết nối doanh nghiệp trên môi trường số IBF Business Hub

Nền tảng kết nối doanh nghiệp trên môi trường số IBF Business Hub vừa chính thức ra mắt, đánh dấu bước chuyển dịch quan trọng trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) làm "hạ tầng vận hành lõi" dùng chung cho hoạt động xúc tiến thương mại và kết nối đầu tư doanh nghiệp đến doanh nghiệp (B2B) quốc tế.

Học sinh cần học trí tuệ nhân tạo để biết AI trả lời đúng hay sai. (Ảnh: Viettel Solutions)

Đưa trí tuệ nhân tạo từ trang sách vào trải nghiệm học tập

Học sinh có thể đọc sách để biết trí tuệ nhân tạo (AI) học từ dữ liệu, hoặc hỏi một chatbot và nhận câu trả lời trong vài giây. Nhưng để thực sự hiểu biết máy học thế nào, vì sao có thể sai, kết quả ấy ảnh hưởng tới con người ra sao và con người phải chịu trách nhiệm thế nào khi sử dụng công nghệ, các em phải được tự tay thử.