Chuyển đổi số Việt Nam-châu Á 2026: Đẩy mạnh hạ tầng và dữ liệu cho tăng trưởng 2 con số

Ngày 27/5, Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ công nghệ thông tin Việt Nam (VINASA) tổ chức Hội thảo "Giải pháp công nghệ cho các bài toán lớn: Mở khóa động lực tăng trưởng 2 con số" trong khuôn khổ Diễn đàn Cấp cao Chuyển đổi số Việt Nam-châu Á 2026 (Vietnam - Asia DX Summit 2026).

Các đại biểu thảo luận tại Hội thảo "Giải pháp công nghệ cho các bài toán lớn: Mở khóa động lực tăng trưởng 2 con số".
Các đại biểu thảo luận tại Hội thảo "Giải pháp công nghệ cho các bài toán lớn: Mở khóa động lực tăng trưởng 2 con số".

Hội thảo đã tập trung thảo luận về các chiến lược hạ tầng, dữ liệu và nhân lực để thúc đẩy kinh tế bứt phá. Các diễn giả nhấn mạnh rằng để đạt được mục tiêu tăng trưởng cao, Việt Nam cần làm chủ các nền tảng số cốt lõi và chuyển đổi mô hình điều hành dựa trên dữ liệu thực.

ba-giang-2705.jpg
Bà Nguyễn Thị Thu Giang - Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký VINASA phát biểu.

Phát biểu tại Hội thảo, bà Nguyễn Thị Thu Giang - Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký VINASA cho biết, thế giới đang bước vào một giai đoạn chuyển đổi sâu sắc dưới tác động của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, tự động hóa, công nghệ bán dẫn, năng lượng mới và các nền tảng số thế hệ tiếp theo. Những thay đổi này không chỉ tạo ra các ngành công nghiệp mới, mà còn đang tái cấu trúc toàn bộ mô hình tăng trưởng, năng lực cạnh tranh và vị thế của mỗi quốc gia trong chuỗi giá trị toàn cầu.

Bà Giang cho rằng, đối với Việt Nam, yêu cầu phát triển nhanh và bền vững đang đặt ra những bài toán lớn chưa từng có, nhất là làm thế nào để Việt Nam hiện thực hóa mục tiêu tăng trưởng 2 con số trong giai đoạn phát triển mới.

“Chúng ta đều thấy rằng, các động lực tăng trưởng truyền thống đang dần chạm ngưỡng. Trong bối cảnh đó, công nghệ số không còn là một lựa chọn mang tính xu hướng, mà đã trở thành hạ tầng của tăng trưởng, năng suất và đổi mới sáng tạo”, bà Giang nói.

ibm-vn.jpg
Ông Ngô Thanh Hiền - Giám đốc Công nghệ Tập đoàn IBM Việt Nam phát biểu.

Dưới góc nhìn của doanh nghiệp công nghệ số, ông Ngô Thanh Hiền - Giám đốc Công nghệ Tập đoàn IBM Việt Nam cho rằng, Việt Nam đang bước vào giai đoạn chuyển đổi số mang tính quyết định với 3 trụ cột chiến lược, gồm chính phủ số, kinh tế số và xã hội số.

Đề cập mục tiêu tăng trưởng kinh tế 2 con số giai đoạn 2026-2030, ông Hiền nhận định, đây vừa là thách thức, vừa là cơ hội để doanh nghiệp công nghệ số đóng vai trò động lực tăng trưởng mới.

Theo đại diện IBM Việt Nam, dữ liệu là nguồn tài nguyên chiến lược của nền kinh tế số, song hiện vẫn còn phân tán, thiếu liên thông và chưa được khai thác hiệu quả, đặc biệt trong khu vực công. Đây là một trong những nút thắt cần được tháo gỡ để thúc đẩy tăng trưởng trong giai đoạn tới.

Bên cạnh việc tổ chức và khai thác dữ liệu hiệu quả hơn, theo ông Hiền, yêu cầu nâng cao năng suất và hiệu quả hoạt động cũng đòi hỏi phải cải tiến quy trình vận hành, tăng cường khả năng liên thông giữa các cơ quan, đơn vị. Chuyển đổi số không chỉ dừng lại ở việc số hóa hồ sơ, tài liệu hay quy trình hành chính, mà cần tiến tới tự động hóa ở quy mô lớn.

Biến công nghệ thành động lực kinh tế ở địa phương

Tại hội thảo, đại diện các địa phương đã chia sẻ tầm nhìn biến công nghệ thành động lực kinh tế trực tiếp.

Đồng chí Nguyễn Thanh Hà, Phó Chủ tịch UBND tỉnh Khánh Hòa, khẳng định địa phương đang chuyển mình từ "khai thác tiềm năng" sang "kiến tạo giá trị" với mục tiêu tăng trưởng GRDP 2 con số.

Phó Chủ tịch UBND tỉnh Khánh Hòa chia sẻ: "Hạ tầng số là đường cao tốc - Dữ liệu và công nghệ là nguồn năng lượng mới". Tỉnh tập trung vào lộ trình phủ sóng 5G đến 100% dân số vào năm 2030 và sẵn sàng cho 6G, đồng thời xây dựng Kho dữ liệu dùng chung ưu tiên cho 4 lĩnh vực: đất đai, du lịch, y tế và kinh tế biển.

hoi-thao-2705.jpg
Đồng chí Nguyễn Thanh Hà, Phó Chủ tịch UBND tỉnh Khánh Hòa (ngồi giữa) chia sẻ.

Trong khi đó, thành phố Huế đối mặt với bài toán "Nghịch lý kép" giữa bảo tồn di sản và tăng trưởng hiện đại. Đồng chí Nguyễn Dương Anh, Phó Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ thành phố Huế cho biết, Huế đã giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng "Bản thiết kế sống động" với hệ sinh thái 3 lớp: Hue-S (giao tiếp), HueIOC (điều hành) và Data Lake (dữ liệu nền tảng).

Đặc biệt, mô hình "Vòng lặp điều hành khép kín" (Closed-Loop Decision Wheel) giúp dữ liệu "sống" chảy xuyên suốt, giúp chính quyền phản ứng nhanh và chính xác với thực địa.

Bổ sung cho góc nhìn này, TS Phan Thanh Hải, Giám đốc Sở Văn hóa và Thể thao thành phố Huế nhấn mạnh việc biến di sản thành "tài nguyên dữ liệu số" để hình thành chuỗi công nghiệp nội dung văn hóa mới, đưa kinh tế số chiếm 20-30% GRDP.

Chuyển đổi số doanh nghiệp và bài toán tự chủ công nghệ

Góc nhìn từ doanh nghiệp mang đến những bài học thực tiễn về hiệu quả quản trị. Ông Nguyễn Viết Hồng Đức, Phó Tổng Giám đốc kiêm Giám đốc Quản trị số tại Công ty Cổ phần Hồng Lam, đặt vấn đề: Chuyển đổi số thành công không phải là sở hữu phần mềm đắt tiền, mà là giúp hệ sinh thái ra quyết định kịp thời và chính xác hơn.

Theo ông Đức, công nghệ số cho phép lãnh đạo nhìn nhận doanh nghiệp qua đa chiều thời gian, đặc biệt là khả năng "vẽ" ra các dòng thời gian song song để thử nghiệm nhiều kịch bản kinh doanh khác nhau.

Ông chia sẻ: "Dữ liệu cho phép chúng ta so sánh thực trạng hiện tại với các 'tương lai giả thiết', giúp máy có thể tự dự đoán và tư vấn kịch bản tốt nhất cho lãnh đạo". Phương pháp này giúp giải phóng năng lực nhân sự thay vì thay thế họ, chuyển đổi từ báo cáo thủ công dễ sai sót sang các dashboard trực quan, sống động.

Về vấn đề tự chủ công nghệ, ông Đặng Triều Dương từ FPT Smart Cloud khẳng định: "Chủ quyền AI bắt đầu từ chủ quyền hạ tầng". Ông đặt ra câu hỏi sắc bén rằng nếu một ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) của Việt Nam được huấn luyện trên GPU thuê ở nước ngoài và lưu trữ dữ liệu tại quốc gia khác thì không thể coi là AI của Việt Nam.

Ông Đặng Triều Dương nhấn mạnh: "AI không chỉ chạy bằng thuật toán mà còn chạy bằng Megawatt (năng lượng) và năng lực tính toán". Để đạt tăng trưởng 2 con số, Việt Nam phải có hạ tầng đám mây chủ quyền (Sovereign Cloud) để bảo đảm 100% dữ liệu được xử lý trong lãnh thổ, tránh các rủi ro địa chính trị.

Có thể bạn quan tâm

Nhóm cán bộ, kỹ thuật viên vận hành thiết bị bay không người lái (UAV) để thu thập dữ liệu hiện trạng hạ tầng đường bộ.

Công nghệ giúp nhận diện sớm nguy cơ mất an toàn đường bộ

Từ kiểm tra mặt đường bằng xe khảo sát chuyên dụng đến sử dụng thiết bị bay không người lái (UAV) kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), ngành đường bộ đang từng bước ứng dụng công nghệ để nhận diện sớm những bất thường của hạ tầng, qua đó chủ động hơn trong bảo trì, phòng ngừa sự cố và bảo đảm an toàn giao thông.

Hiệu chỉnh hệ thống trước khi khảo sát thực địa.

AI hỗ trợ bảo đảm an toàn từ mặt đường

Không chỉ phục vụ công tác sửa chữa, bảo trì, dữ liệu về tình trạng mặt đường được thu thập bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) còn tạo thêm cơ sở để nhận diện, đánh giá và xử lý kịp thời những vị trí có thể ảnh hưởng an toàn giao thông.

Bà Nguyễn Thanh Hải, Ủy viên Trung ương Đảng, Chủ nhiệm Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường của Quốc hội phát biểu khai mạc hội nghị. (Ảnh: QH)

Đồng Nai tạo đột phá từ khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo

Với nhiều lợi thế nổi bật, Đồng Nai đang đứng trước cơ hội lớn để tạo bước đột phá về khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Thường trực Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường của Quốc hội đề nghị thành phố lựa chọn những nội dung có điều kiện chín muồi nhất, chuyển hóa chủ trương thành sản phẩm cụ thể.

Hàng loạt Chatbot đình đám gặp phải sự cố. Ảnh minh họa tạo bằng AI.

Một loạt chatbot như ChatGPT gián đoạn hoạt động

Dữ liệu từ Downdetector, trang web theo dõi sự cố internet, cho thấy hàng loạt người dùng chatbot ChatGPT của OpenAI tại nhiều quốc gia đã báo cáo về tình trạng gián đoạn diện rộng đối với mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) này trong ngày 3/9.

[Infographic] Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045

[Infographic] Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045

Chiến lược phấn đấu đến năm 2030, Việt Nam thuộc nhóm 3 nước dẫn đầu khu vực Đông Nam Á về nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI); phát triển tối thiểu 5 nền tảng AI dùng chung quốc gia; hình thành tối thiểu 10 thương hiệu AI của Việt Nam có năng lực cạnh tranh trên thị trường khu vực và quốc tế.