Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI): Ngành học lần đầu được đào tạo tại Việt Nam

Chương trình đào tạo Kỹ sư chuyên sâu đặc thù về trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI - GenAI - Engineer Program) vừa được Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách khoa Hà Nội cho ra mắt. Đây là chương trình đào tạo đầu tiên về trí tuệ nhân tạo tạo sinh tại Việt Nam, và cũng thuộc số ít các chương trình đào tạo chính quy trong lĩnh vực này trên thế giới .
Sinh viên nghiên cứu khoa học tại Đại học Bách khoa Hà Nội (Ảnh: DUY THÀNH)
Sinh viên nghiên cứu khoa học tại Đại học Bách khoa Hà Nội (Ảnh: DUY THÀNH)

Theo TS Đinh Viết Sang, Giám đốc chương trình đào tạo Kỹ sư GenAI, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, trí tuệ nhân tạo tạo sinh ngày càng có vai trò đối với sự phát triển trong các lĩnh vực công nghệ, kinh tế, y khoa và đời sống. Năm 2023, giá trị đầu tư vào lĩnh vực này trên thế giới đạt 25 tỷ USD, tăng gấp 5 lần so với năm 2022, dự kiến lên 45 tỷ USD vào năm nay.

Tại Việt Nam, báo cáo Statista Market Insights nhận định quy mô thị trường GenAI nội địa có mức tăng trưởng hằng năm xấp xỉ 23%, đến năm 2030 sẽ ở mức gần một tỷ USD.

"Đứng trước sự bùng nổ của GenAI, các công ty công nghệ, các ngân hàng hàng đầu đang đầu tư căn cơ về yếu tố con người, hạ tầng, công nghệ liên quan đến GenAI, do đó đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực GenAI là nhu cầu cấp thiết ", TS Đinh Viết Sang nhận định.

Từ năm 2023, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông đã xây dựng đội ngũ chuyên gia và mở phòng thí nghiệm chuyên nghiên cứu lĩnh vực này. Đầu năm 2024, trường quyết tâm tiên phong trong vấn đề đào tạo GenAI.

“Chương trình đào kỹ sư trí tuệ nhân tạo tạo sinh sẽ trở thành một bước tiến mới trong việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam” - PGS Tạ Hải Tùng, Hiệu trưởng Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông bày tỏ kỳ vọng.

Chương trình đào tạo kỹ sư trí tuệ nhân tạo tạo sinh là chương trình sau đại học với thời gian đào tạo 1,5 năm dành cho cử nhân trong lĩnh vực công nghệ thông tin-truyền thông hoặc các ngành toán tin, khoa học tính toán, cơ sở toán học cho tin học...

“Với sự đầu tư bài bản, cơ sở vật chất hiện đại, và đội ngũ giảng dạy uy tín, chương trình sẽ trang bị cho các sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công” – PGS Tạ Hải Tùng nói.

Học viên GenAI sẽ được cung cấp kiến thức nền tảng về AI và chuyên sâu về GenAI, học tập thông qua trải nghiệm tại các doanh nghiệp hàng đầu để áp dụng kiến thức vào thực tế. Hoạt động thực hành được trang bị máy móc, thiết bị hiện đại. Chương trình được thiết kế và giảng dạy bởi các chuyên gia AI, đối tác đào tạo của chương trình là các tập đoàn lớn. Chương trình được thiết kế theo chuẩn quốc tế với thời gian thực hành tại phòng lab tương đương thời gian học lý thuyết.

Chương trình gồm các kiến thức nền tảng và nâng cao về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh như học máy, học sâu, các mô hình nền tảng, học máy đa thể thức, đạo đức AI, MLOps, chatbot, LLM agent, và các ứng dụng của GenAI để tạo sinh hình ảnh, văn bản, âm thanh, code cho đa dạng các lĩnh vực như kỹ thuật phần mềm, tài chính ngân hàng, thương mại điện tử, marketing, y tế và sức khỏe… Chương trình khung 48 tín chỉ được áp dụng đối với các sinh viên Bách khoa Hà Nội tốt nghiệp đại học theo chuyên ngành đúng bao gồm 3 khối kiến thức: Kiến thức bắt buộc, tự chọn kỹ sư, thực tập kỹ sư và đồ án kỹ sư.

Ứng viên dự tuyển phải tốt nghiệp đại học thuộc một trong các nhóm đối tượng sau: Khoa học máy tính (Computer Science); Hệ thống thông tin (Information systems); Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering); Khoa học dữ liệu (Data Science); Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence); Công nghệ thông tin (Information technology); Kỹ thuật máy tính (Computer Engineering); Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu (Computer networks and data communications); An toàn thông tin (Information security).

Bên cạnh đó, ứng viên có thể tốt nghiệp một số ngành gần (với điều kiện phải học bổ sung), như: Hệ thống thông tin quản lý (Management Information System); Quản lý công nghệ thông tin (Information technology management); Quản lý Hệ thống thông tin (Management of Information Systems) Khoa học tính toán (Computational Science); Cơ sở toán học cho tin học (Mathematical foundations for informatics); Toán tin (Math-informatics); Sư phạm Tin học (Infomatics Teacher Education); Tin học (Informatics).

Có thể bạn quan tâm

Lễ ký kết biên bản hợp tác giai đoạn 2026-2030 giữa 20 đơn vị thành viên, nhằm phối hợp, chia sẻ kinh nghiệm phát triển các tạp chí khoa học gia nhập danh mục Scopus và Web of Science. (Ảnh: Khánh Lan)

Nâng cao chất lượng các tạp chí khoa học Việt Nam đáp ứng các tiêu chuẩn quốc tế

Hội thảo hướng tới một mục tiêu có ý nghĩa chiến lược, thúc đẩy các tạp chí khoa học Việt Nam phát triển thực chất, chuyên nghiệp, từng bước được cộng đồng khoa học quốc tế thừa nhận, qua đó nâng cao năng lực nghiên cứu, tự chủ tri thức và vị thế học thuật của các cơ sở giáo dục đại học Việt Nam.

(Ảnh: Báo Nhân Dân)

Đề xuất quy định mới về chế độ phụ cấp chức vụ cho cán bộ quản lý giáo dục

Bộ Giáo dục và Đào tạo đề xuất mức phụ cấp thống nhất đối với các chức vụ tương ứng các cơ sở, loại bỏ sự bất cập của cơ chế phân loại, xếp hạng trường theo quy mô số lớp, cắt giảm triệt để gánh nặng thủ tục hành chính trong việc phải rà soát liên tục hằng năm theo biến động số lượng học sinh để xác định hệ số phụ cấp chức vụ.

Kiểm tra thực phẩm sử dụng tại trường học. (Ảnh minh họa: Báo Nhân Dân)

Hà Nội: Thành lập 4 Đoàn kiểm tra liên ngành công tác tổ chức bữa ăn bán trú tại các trường học

Các Đoàn kiểm tra liên ngành công tác tổ chức bữa ăn bán trú thực hiện kiểm tra công tác tổ chức bữa ăn bán trú cho học sinh tại các cơ sở giáo dục trên địa bàn thành phố năm học 2026-2027 sẽ tiến hành kiểm tra đột xuất tại các phường, xã trong thời gian từ ngày 20/9/2026 đến hết ngày 31/5/2027.

Nhiều tuyến đường, khu vực trên địa bàn thành phố xuất hiện tình trạng ngập úng. (Ảnh: NGỌC TIẾN)

Nhiều trường đại học chuyển sang học trực tuyến do mưa lớn

Do tình hình mưa lớn gây ngập úng một số khu vực, nhiều trường đại học trên trên địa bàn thành phố Hà Nội đã ra thông báo cho các lớp học chuyển sang hình thức học tập trực tuyến (online) trong chiều nay nhằm bảo đảm an toàn cho giảng viên, sinh viên, đồng thời duy trì kế hoạch đào tạo. 

Một tuyến đường ngập nặng vào đầu giờ sáng 17/9. (Ảnh: THẾ ĐẠI)

Hà Nội: Các trường chủ động điều chỉnh giờ học, hình thức dạy học để ứng phó mưa, bão

Các cơ sở giáo dục trên địa bàn thành phố Hà Nội căn cứ diễn biến thời tiết và chỉ đạo của các cơ quan có thẩm quyền, chủ động điều chỉnh thời gian, hình thức tổ chức dạy học và các hoạt động giáo dục để bảo đảm tính mạng, sức khỏe của trẻ em, học sinh, cán bộ, giáo viên, nhân viên và tài sản. 

Kỳ thi SPT năm 2026. (Ảnh: TƯỜNG VÂN)

Đánh giá năng lực SPT năm 2027: Phần thi trắc nghiệm chuyển sang thi trên máy tính

Ngày 16/9, Trường đại học Sư phạm Hà Nội thông tin về phương án tổ chức kỳ thi Đánh giá năng lực SPT năm 2027 với một số điều chỉnh quan trọng về hình thức và quy trình tổ chức. Điểm mới nổi bật là phần thi trắc nghiệm từ hình thức làm bài trên phiếu trả lời được chuyển sang thực hiện trực tiếp trên máy tính.

(Ảnh: THÙY LINH)

Bộ Giáo dục và Đào tạo nêu nguyên nhân thiếu sách giáo khoa, khẳng định không để lặp lại trong những năm học sau

Bộ Giáo dục và Đào tạo ngày 15/9 báo cáo tình hình cung ứng sách giáo khoa năm học 2026-2027, trong đó nêu rõ nguyên nhân tình trạng thiếu sách giáo khoa cục bộ đầu năm học mới. Bộ Giáo dục và Đào tạo nhận trách nhiệm về công tác dự báo nhu cầu sách giáo khoa trong điều kiện mới chưa theo kịp thực tế.

Cán bộ y tế, giáo viên Trường mầm non Tân Ước (xã Dân Hòa, Thành phố Hà Nội) thực hiện vệ sinh đồ chơi trước khi đón trẻ trên địa bàn bước vào năm học mới 2026-2027. Ảnh: VÂN SƠN

Phòng bệnh tay chân miệng trong trường học

Bệnh tay chân miệng lưu hành quanh năm, nhưng có xu hướng tăng cao vào tháng 9, tháng 10. Đây cũng là thời điểm trẻ bắt đầu bước vào năm học mới, gia tăng tiếp xúc trực tiếp giữa các học sinh, làm tăng nguy cơ lây lan bệnh nếu không thực hiện tốt các biện pháp vệ sinh cũng như chậm phát hiện sớm trẻ mắc bệnh.