Trước hết, AI có thể giúp nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh. AI có thể được sử dụng để tự động hóa các tác vụ thủ công như nhập dữ liệu, phân tích hình ảnh y tế... giúp các bác sĩ, y tá có thêm thời gian để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn, chẳng hạn như chăm sóc bệnh nhân.
Thứ hai, AI có thể giúp nâng cao chất lượng chẩn đoán. AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu y tế một cách nhanh chóng và chính xác hơn con người, giúp các bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác và sớm hơn, cải thiện kết quả điều trị.
Thứ ba, AI có thể được sử dụng để nghiên cứu và phát triển các phương pháp điều trị mới, hiệu quả hơn, giúp chữa khỏi các bệnh hiện nay không thể chữa khỏi.
Thứ tư, AI có thể được sử dụng để cung cấp chăm sóc sức khỏe từ xa, giúp mọi người dễ dàng tiếp cận dịch vụ y tế hơn.
Trên thế giới, các ứng dụng AI trong ngành y tế phổ biến nhất hiện nay là:
1. AI được sử dụng để phân tích hình ảnh y tế, chẳng hạn như chụp X-quang, MRI... để phát hiện các dấu hiệu bệnh sớm hơn. AI có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh y tế với tốc độ và độ chính xác cao hơn con người, giúp phát hiện các dấu hiệu bệnh sớm hơn và điều trị dễ dàng hơn. Thí dụ, hệ thống AI của Google AI có thể phát hiện ung thư vú với độ chính xác cao hơn các bác sĩ. Hệ thống này đã được sử dụng để phát hiện ung thư vú ở những phụ nữ có nguy cơ cao, giúp họ được điều trị sớm hơn và có khả năng sống sót cao hơn.
2. AI được sử dụng để tự động hóa các tác vụ như nhập dữ liệu, phân tích dữ liệu... AI được sử dụng để tạo ra các robot phẫu thuật có thể thực hiện các ca phẫu thuật phức tạp với độ chính xác cao mà con người không thể thực hiện được. Công ty Intuitive Surgical đã phát triển hệ thống robot phẫu thuật Da Vinci, được sử dụng rộng rãi trong các ca phẫu thuật nội soi. Hệ thống này sử dụng AI để điều khiển các dụng cụ phẫu thuật, giúp các bác sĩ phẫu thuật chính xác và an toàn hơn.
 |
| Khu xạ trị kỹ thuật cao tại Bệnh viện K. Ảnh: TRẦN HẢI |
3. AI còn được sử dụng để nghiên cứu và phát triển các phương pháp điều trị mới, hiệu quả hơn. AI có thể được sử dụng để phân tích nguồn dữ liệu y tế khổng lồ để tìm ra các mối liên hệ giữa các gen, protein và các yếu tố khác có thể dẫn đến bệnh tật. Điều này giúp các nhà khoa học phát triển các loại thuốc mới nhắm vào các nguyên nhân cơ bản của bệnh tật. Đơn cử, Công ty dược phẩm AstraZeneca đang sử dụng AI để phát triển các loại thuốc mới điều trị ung thư, trong đó có một loại thuốc mới nhắm mục tiêu vào các tế bào ung thư vú đang được thử nghiệm lâm sàng và có thể là một phương pháp điều trị ung thư vú hiệu quả hơn trong tương lai.
4. Đối với chăm sóc sức khỏe từ xa, AI có thể được sử dụng để tạo ra các chatbot y tế có thể tư vấn cho bệnh nhân về các vấn đề sức khỏe, giúp bệnh nhân đặt lịch hẹn, đặt thuốc và nhận được chẩn đoán ban đầu. Thí dụ, Công ty Babylon Health đã phát triển chatbot y tế có thể giúp bệnh nhân kiểm tra sức khỏe và nhận được chẩn đoán ban đầu, giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc khi tiếp cập dịch vụ y tế.
Tuy nhiên, cũng có một số thách thức cần được giải quyết trước khi AI có thể được triển khai rộng rãi trong ngành y tế: AI có thể bị thiên vị, dẫn đến chẩn đoán sai hoặc điều trị không hiệu quả; hay có thể quá phức tạp đối với các bác sĩ và y tá để sử dụng.
Trong bất cứ trường hợp nào, ứng dụng AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả hoạt động của ngành y tế là đòi hỏi khách quan của thời đại. Ngành y tế nước ta cần nhanh chóng hoạch định một chiến lược ứng dụng AI cho mình.
