Những sáng tạo mới này gồm Amazon Bedrock AgentCore, các AI agent và công cụ AI mới trên AWS Marketplace, và tính năng tùy chỉnh Nova trên SageMaker AI.
Cụ thể, tại sự kiện, AWS công bố loạt sáng tạo mới gồm: nền tảng Amazon Bedrock AgentCore kèm theo 7 dịch vụ cốt lõi mới cho phép các tổ chức triển khai và vận hành AI agent bảo mật trên toàn doanh nghiệp. Các dịch vụ mới trên AWS Marketplace giúp doanh nghiệp có thể tìm kiếm, mua và triển khai AI agent cùng các công cụ AI từ các nhà cung cấp hàng đầu trên thị trường.
AWS cũng công bố kế hoạch đầu tư thêm 100 triệu USD vào Trung tâm Sáng tạo AI tạo sinh AWS (AWS Generative AI Innovation Center) để thúc đẩy phát triển và triển khai agentic AI. Bên cạnh đó, các tính năng có thể tùy chỉnh Amazon Nova mới cho phép khách hàng phát triển ứng dụng/dịch vụ theo nhu cầu với độ chính xác và linh hoạt cao hơn.
Công bố quan trọng nhất của AWS là Amazon Bedrock AgentCore cho phép khách hàng triển khai và vận hành các AI agent một cách bảo mật ở quy mô lớn.
Ông Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch AWS phụ trách mảng Agentic AI cho biết, các AI agent – các hệ thống phần mềm chủ động sử dụng AI để suy luận, lên kế hoạch và thích ứng để hoàn thành nhiệm vụ – sẽ thúc đẩy mạnh mẽ đổi mới sáng tạo và nâng cao năng suất trong mọi ngành, lĩnh vực.
Ông Sivasubramanian cho biết: "Đây là một cuộc cách mạng trong nhiều lĩnh vực. Nó thay đổi hoàn toàn cách xây dựng phần mềm, nhưng nó cũng mang đến nhiều thách thức mới trong việc triển khai và vận hành. Và quan trọng nhất, nó có thể thay đổi cách phần mềm tương tác với thế giới - và cách chúng ta tương tác với phần mềm".
Kiro là một IDE (Môi trường phát triển tích hợp) mới dành cho các nhà phát triển, giúp đơn giản hóa các quy trình phát triển ứng dụng nhờ sự phối hợp chặt chẽ với các AI agent trong các dự án phát triển phần mềm. Với Kiro, các nhà phát triển không chỉ có thể lập trình như thông thường, mà còn có thể tận dụng các tính năng, như specs và hooks, cho phép họ dùng các agent để viết một bản kế hoạch chi tiết, đồng thời tự động kích hoạt quy trình làm việc như chạy kiểm thử hoặc tạo tài liệu.
Các mô hình AI của TwelveLabs hiện có mặt trên Amazon Bedrock. Khách hàng giờ đây có thể khám phá thông tin và tương tác với video gần như ngay lập tức thông qua các lệnh prompt sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, tất cả được AWS đảm bảo bảo mật, tính riêng tư và hiệu năng cao. AWS là nhà cung cấp đám mây đầu tiên tích hợp các mô hình từ TwelveLabs. Ngoài ra, các mô hình Llama 4 của Meta hiện cũng đã có mặt trên nền tảng Amazon Bedrock và Amazon SageMaker JumpStart.
AWS cũng ra mắt các cập nhật mới nhất cho Strands Agent, bộ công cụ SDK mã nguồn mở mới giúp phát triển các hệ thống AI, mà ở đó nhiều AI agent làm việc cùng nhau để xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Công nghệ này giúp rút ngắn thời gian triển khai từ nhiều tháng xuống chỉ còn vài giờ, cho phép doanh nghiệp xây dựng các nhóm trợ lý AI hoạt động đồng bộ để đáp ứng các yêu cầu khách hàng, phân tích dữ liệu và các tác vụ phức tạp khác.
Đồng thời, AWS giới thiệu sáng kiến AWS AI League, tạo ra sân chơi cạnh tranh dành cho các nhà phát triển nhằm giải quyết các bài toán thực tế bằng các giải pháp AI tạo sinh. Nhờ đó họ được trau dồi các kỹ năng thiết yếu nhằm thúc đẩy sáng tạo trong tổ chức của họ.
Chương trình cung cấp tín dụng AWS (credit) lên đến 2 triệu USD cho các nhà phát triển để có được trải nghiệm thực chiến, từ tinh chỉnh, tùy chỉnh mô hình đến kỹ thuật viết prompt tối ưu. Những người xuất sắc sẽ giành được chuyến tham dự sự kiện AWS re:Invent với chi phí được chi trả toàn bộ kèm giải thưởng tiền mặt.
Dịp này, AWS cũng giới thiệu thêm 8 khóa đào tạo dưới dạng trò chơi nhằm nâng cao kỹ năng đám mây. Nghiên cứu cho thấy, việc học tập dựa trên trò chơi có tính tương tác cao thì kiến thức được hấp thu tốt hơn, hiệu quả hơn.
