Nền tảng du lịch kỹ thuật số Agoda vừa công bố một báo cáo mới cho thấy, các nhà phát triển phần mềm tại Đông Nam Á và Ấn Độ đang nhanh chóng chuyển từ việc sử dụng các trợ lý AI cho từng tác vụ riêng lẻ sang triển khai các AI agent tự chủ xuyên suốt vòng đời phát triển phần mềm.
Báo cáo Nhà phát triển AI năm 2026 của Agoda (Agoda AI Developer Report 2026) phân tích cách quá trình chuyển đổi này đang định hình lại phương thức làm việc của các nhà phát triển, cách doanh nghiệp quản lý chi phí, cũng như vai trò và trách nhiệm của con người trong quá trình sử dụng AI.
Ông Idan Zalzberg, Giám đốc Công nghệ (CTO) tại Agoda chia sẻ: Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại cách thức các nhà phát triển tại Đông Nam Á và Ấn Độ phát triển sản phẩm, học hỏi và hợp tác. Khởi đầu từ việc hỗ trợ tăng tốc từng tác vụ riêng lẻ, AI giờ đây đang tạo nên sự thay đổi diện rộng trong cách phần mềm được phát triển.
Dựa trên chia sẻ từ cộng đồng nhà phát triển tại Indonesia, Malaysia, Thái Lan, Philippines, Singapore, Việt Nam và Ấn Độ, báo cáo đồng thời phân tích những cơ hội và thách thức đang định hình giai đoạn phát triển tiếp theo của AI tại các thị trường này.
AI mang lại nhiều giá trị hơn nhưng nhà phát triển vẫn cần kiểm tra kết quả
Các nhà phát triển đang ghi nhận nhiều cải thiện rõ rệt về năng suất nhờ ứng dụng AI. Tỷ lệ người tiết kiệm được thời gian từ 7 tiếng/tuần trở lên đã tăng vọt từ 18% năm 2025 lên 55% năm nay Khả năng sử dụng mã nguồn do AI tạo ra cũng được cải thiện đáng kể, khi 62% cho biết thường xuyên hoặc gần như có thể sử dụng ngay mã nguồn do AI tạo ra mà không cần chỉnh sửa quá nhiều.
Việt Nam là một trong những thị trường ghi nhận mức cải thiện năng suất rõ nét nhất nhờ tác nhân AI. 63% người Việt Nam tham gia khảo sát cho biết, AI giúp họ tiết kiệm được thời gian từ 7 tiếng/tuần trở lên, trong đó 43% tiết kiệm được hơn 10 tiếng/tuần.
AI cũng đang được ứng dụng rộng rãi hơn trong nhiều công đoạn phát triển phần mềm, từ kiểm tra mã nguồn, thiết kế kiến trúc, phát hiện lỗi, đến học tập và xây dựng tài liệu. Tuy nhiên, vai trò của con người vẫn rất quan trọng: 86% người tham gia khảo sát cho biết, họ hầu như phải thường xuyên kiểm tra, xác thực kết quả do AI tạo ra.
AI agent phát triển nhanh nhưng chi phí đang cản trở việc mở rộng ứng dụng AI
Hơn một nửa (53%) người tham gia khảo sát cho biết, hiện AI agent đã được sử dụng trong một số quy trình vận hành hoặc được triển khai rộng rãi trong tổ chức của họ. Tuy nhiên, chỉ 38% cho rằng mã nguồn của họ đã thực sự sẵn sàng để các AI agent vận hành hoàn toàn tự chủ.
28% người tham gia khảo sát cho rằng chi phí là rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng AI rộng rãi hơn, cao hơn yếu tố phức tạp trong tích hợp (24%) và sự thiếu hụt cơ chế quản trị (19%).
Báo cáo cho thấy, chi phí AI không chỉ đến từ việc sử dụng mô hình, mà còn từ nguồn lực cần thiết để thiết kế, tích hợp vào hệ thống hiện có, rà soát kiểm tra và xác thực kết quả tạo từ các AI agent. 80% người tham gia khảo sát cho biết, hiện họ còn bị giới hạn về mức độ sử dụng AI, chẳng hạn như định mức token, số lần sử dụng hoặc ngân sách.
Mức độ tự chủ của AI ngày càng tăng, nhưng trách nhiệm vẫn thuộc về con người
Các nhà phát triển sẵn sàng cho các AI agent mức độ tự chủ cao hơn để giải quyết những công việc có rủi ro thấp và có thể dễ dàng sửa đổi, chẳng hạn như biên soạn tài liệu. Tuy nhiên, nhu cầu cần con người giám sát đối với những công việc liên quan đến sản xuất cũng tăng lên: 79% người tham gia khảo sát cho biết vẫn cần có sự phê duyệt của người phụ trách trước khi triển khai.
AI cũng đang làm thay đổi vai trò của các nhà phát triển. Thiết kế và kiến trúc hệ thống, năng lực AI và điều phối AI agent dần trở thành những kỹ năng quan trọng trong tương lai. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi này đang diễn ra không đồng đều: 49% nhà phát triển trẻ cho biết họ cảm thấy kém an tâm hơn về triển vọng phát triển nghề nghiệp trong tương lai, so 17% từ nhóm Giám đốc Công nghệ (CTO) và Phó Chủ tịch khối Kỹ thuật.
“Trong nhiều ngành, các nhà phát triển đang nhận thấy hiệu suất tăng trưởng mạnh mẽ hơn và bắt đầu ứng dụng AI agent trong nhiều giai đoạn hơn trong vòng đời phát triển phần mềm. Tuy nhiên, năng lực lớn hơn cũng đi kèm với những trách nhiệm mới. Chi phí thực sự không chỉ nằm ở số tiền trả cho các lượt gửi yêu cầu. Đó còn bao gồm nguồn lực cần thiết để bảo đảm AI đáng tin cậy khi đưa vào vận hành thực tế. Trong giai đoạn tiếp theo, lợi thế sẽ thuộc về những tổ chức biết kiểm soát chi phí, xây dựng cơ chế bảo vệ phù hợp và duy trì vai trò đánh giá của con người ở những khâu quan trọng nhất”, Giám đốc Công nghệ tại Agoda nhấn mạnh.
