Siemens và Nvidia kiến tạo “Hệ điều hành AI” cho công nghiệp

Trí tuệ nhân tạo đang dịch chuyển từ không gian mô phỏng sang vận hành trực tiếp trong thế giới thực. Việc SiemensNvidia mở rộng hợp tác chiến lược nhằm kiến tạo “hệ điều hành AI cho công nghiệp” đã mở ra cách tiếp cận mới trong thiết kế, sản xuất và vận hành.

Ông Roland Busch, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Siemens AG và ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc Nvidia.
Ông Roland Busch, Chủ tịch kiêm Tổng giám đốc Siemens AG và ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc Nvidia.

Trên nền tảng đó, AI công nghiệp và AI vật lý được kỳ vọng trở thành động lực lõi, tái định hình toàn bộ chuỗi giá trị - từ chip, bản sao số đến các nhà máy AI quy mô lớn.

Kiến tạo “hệ điều hành AI” cho công nghiệp

Siemens và Nvidia vừa công bố mở rộng đáng kể quan hệ đối tác chiến lược nhằm đưa trí tuệ nhân tạo đi sâu vào thế giới thực. Hai bên đặt mục tiêu cùng phát triển các giải pháp AI công nghiệp và AI vật lý, qua đó lan tỏa đổi mới sáng tạo dựa trên AI tới mọi ngành nghề và quy trình sản xuất-kinh doanh, đồng thời tăng tốc hoạt động và năng lực cạnh tranh của mỗi bên.

Trong khuôn khổ hợp tác này, Nvidia sẽ cung cấp hạ tầng AI cùng các thư viện mô phỏng, mô hình, nền tảng và bản thiết kế then chốt; còn Siemens huy động hàng trăm chuyên gia AI công nghiệp, kết hợp với hệ sinh thái phần cứng và phần mềm hàng đầu, nhằm hiện thực hóa các giải pháp AI ở quy mô công nghiệp.

“Chúng tôi đang cùng nhau xây dựng hệ điều hành AI cho công nghiệp - tái định nghĩa cách thế giới vật lý được thiết kế, xây dựng và vận hành, nhằm mở rộng quy mô AI và tạo ra tác động thực tiễn”, ông Roland Busch, Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc Siemens AG nhấn mạnh.

Theo ông, việc kết hợp vị thế dẫn đầu của Nvidia trong điện toán tăng tốc và các nền tảng AI với thế mạnh của Siemens về phần cứng, phần mềm, AI công nghiệp và dữ liệu sẽ giúp khách hàng phát triển sản phẩm nhanh hơn, thông qua các bản sao số (digital twin) toàn diện nhất, khả năng thích ứng sản xuất theo thời gian thực và thúc đẩy nhanh các công nghệ từ chip tới các nhà máy AI.

Ở góc độ đối tác công nghệ, ông Jensen Huang, Nhà sáng lập kiêm Tổng Giám đốc Nvidia cho rằng: “AI tạo sinh và điện toán tăng tốc đã thổi bùng một cuộc cách mạng công nghiệp mới, biến các bản sao số từ những công cụ mô phỏng thụ động thành trí tuệ chủ động của thế giới vật lý”.

Quan hệ hợp tác với Siemens, theo ông, sẽ kết nối phần mềm công nghiệp hàng đầu thế giới với nền tảng AI toàn diện của Nvidia, qua đó thu hẹp khoảng cách giữa ý tưởng và hiện thực - cho phép các ngành công nghiệp mô phỏng những hệ thống phức tạp trong môi trường phần mềm, rồi tự động hóa và vận hành chúng liền mạch trong thế giới vật lý.

Tăng tốc toàn bộ vòng đời công nghiệp bằng AI

Trên nền tảng đó, Siemens và Nvidia sẽ hợp tác phát triển các giải pháp công nghiệp được tăng tốc bằng AI, bao trùm toàn bộ vòng đời sản phẩm và sản xuất. Mục tiêu là thúc đẩy đổi mới sáng tạo nhanh hơn, tối ưu hóa liên tục và xây dựng các nền tảng sản xuất bền vững, linh hoạt hơn. Hai công ty hướng tới việc hình thành các nhà máy sản xuất thích ứng, vận hành hoàn toàn dựa trên AI đầu tiên trên thế giới, bắt đầu từ năm 2026 với Nhà máy Điện tử Siemens tại Erlangen (CHLB Đức) làm khuôn mẫu chuẩn.

Thông qua “Bộ não AI” được vận hành bằng tự động hóa định nghĩa bằng phần mềm và phần mềm quản lý vận hành công nghiệp, kết hợp thư viện Nvidia Omniverse cùng hạ tầng AI của Nvidia - các nhà máy có thể liên tục phân tích bản sao số, thử nghiệm cải tiến trong môi trường ảo và chuyển hóa những kết quả đã được kiểm chứng thành điều chỉnh vận hành trực tiếp trên xưởng sản xuất. Cách tiếp cận này giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh hơn, tin cậy hơn từ khâu thiết kế đến triển khai, qua đó nâng cao năng suất, giảm thời gian chạy thử và hạn chế rủi ro.

Siemens và Nvidia đặt mục tiêu mở rộng các năng lực này sang nhiều lĩnh vực trọng yếu. Hiện một số khách hàng lớn như Foxconn, HD Hyundai, Kion Group và PepsiCo đã bắt đầu đánh giá, thử nghiệm các tính năng trong khuôn khổ hợp tác.

Cùng với việc mở rộng quan hệ đối tác, Siemens sẽ hoàn tất tăng tốc GPU cho toàn bộ danh mục mô phỏng, đồng thời mở rộng hỗ trợ thư viện Nvidia CUDA-X và các mô hình vật lý AI. Điều này cho phép khách hàng thực hiện các mô phỏng quy mô lớn hơn, chính xác hơn với tốc độ cao hơn. Trên nền tảng đó, hai công ty tiến tới mô phỏng tạo sinh thông qua Nvidia PhysicsNeMo và các mô hình mở, hướng tới cung cấp các bản sao số tự động (autonomous digital twin) phục vụ thiết kế kỹ thuật theo thời gian thực và tối ưu hóa tự động.

Thúc đẩy tự động hóa thiết kế điện tử cho điện toán tăng tốc

Thông qua việc đưa logic vận hành của AI công nghiệp vào lĩnh vực bán dẫn và các nhà máy AI, Siemens và Nvidia hướng tới tăng tốc những động cơ cốt lõi của cuộc cách mạng AI. Khởi đầu từ thiết kế bán dẫn, trên cơ sở Nvidia sử dụng rộng rãi các công cụ của Siemens, Siemens sẽ tích hợp các thư viện Nvidia CUDA-X, PhysicsNeMo cùng khả năng tăng tốc GPU trên toàn bộ danh mục EDA, tập trung vào các khâu then chốt như kiểm chứng, bố trí (layout) và tối ưu hóa quy trình. Cách tiếp cận này được kỳ vọng mang lại mức tăng tốc từ 2-10 lần cho các quy trình làm việc trọng yếu.

Song song đó, quan hệ hợp tác sẽ bổ sung loạt tính năng được hỗ trợ bởi AI, bao gồm hướng dẫn bố trí, hỗ trợ gỡ lỗi và tối ưu hóa mạch, qua đó nâng cao năng suất kỹ thuật đồng thời đáp ứng các yêu cầu ngày càng khắt khe về khả năng sản xuất. Những năng lực này sẽ cùng nhau thúc đẩy sự hình thành các công cụ AI-native cho thiết kế, xác minh, sản xuất và phương pháp bản sao số (digital twin), góp phần rút ngắn chu kỳ thiết kế, cải thiện tỷ lệ thành công và mang lại các kết quả ổn định, đáng tin cậy hơn.

Thiết kế thế hệ nhà máy AI tiếp theo

Siemens và Nvidia sẽ cùng phát triển một khuôn mẫu chuẩn có khả năng nhân rộng cho thế hệ nhà máy AI tiếp theo, qua đó đẩy nhanh cuộc cách mạng AI công nghiệp và cung cấp nền tảng hiệu năng cao cho các danh mục giải pháp công nghiệp được tăng tốc bằng AI của hai bên.

Khuôn mẫu này được thiết kế nhằm cân bằng các yêu cầu ngày càng cao của điện toán mật độ lớn về nguồn điện, làm mát và tự động hóa, đồng thời bảo đảm các công nghệ được tối ưu cả về tốc độ lẫn hiệu suất. Cách tiếp cận tổng thể giúp tối ưu hóa toàn bộ vòng đời nhà máy, từ khâu lập kế hoạch, thiết kế đến triển khai và vận hành.

Nỗ lực hợp tác này kết nối lộ trình nền tảng AI, chuyên môn hạ tầng AI, hệ sinh thái đối tác và sức mạnh tăng tốc của mô phỏng dựa trên thư viện Nvidia Omniverse với thế mạnh của Siemens trong hạ tầng điện, điện khí hóa, tích hợp lưới điện, tự động hóa và bản sao số (digital twin). Qua đó, hai doanh nghiệp cùng hướng tới việc rút ngắn thời gian triển khai, nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng và cải thiện khả năng vận hành bền vững cho hạ tầng AI quy mô công nghiệp trên phạm vi toàn cầu.

Song song với phát triển giải pháp cho thị trường, Siemens và Nvidia đặt mục tiêu tăng tốc hoạt động và danh mục sản phẩm của nhau bằng cách triển khai công nghệ ngay trên chính hệ thống nội bộ trước khi mở rộng ra các ngành công nghiệp. Theo đó, Nvidia sẽ đánh giá và ứng dụng các giải pháp của Siemens nhằm tinh giản, tối ưu hóa hoạt động và sản phẩm; trong khi Siemens rà soát khối lượng công việc, phối hợp cùng Nvidia để tăng tốc xử lý và tích hợp AI sâu hơn vào danh mục giải pháp dành cho khách hàng.

Thông qua việc thúc đẩy lẫn nhau và cải thiện liên tục các hệ thống nội bộ, Siemens và Nvidia đang tạo ra những minh chứng cụ thể về giá trị thực tiễn và khả năng mở rộng của các giải pháp AI công nghiệp.

Có thể bạn quan tâm

Ảnh minh họa.

Đưa khoa học xã hội đến gần công chúng

Thời gian qua, Viện Hàn lâm Khoa học xã hội Việt Nam đã triển khai nhiều hoạt động hữu ích, với mục tiêu mang khoa học đến gần công chúng, phát huy tinh thần đổi mới sáng tạo, góp phần xây dựng xã hội tri thức. Tuy nhiên, theo đánh giá chung, việc tôn vinh, lan tỏa các giá trị khoa học trong cộng đồng vẫn còn nhiều hạn chế.

Ứng dụng UAV gắn vòi phun lửa xử lý các mối nguy đe dọa sự cố đường dây, nâng cao an toàn và hiệu quả vận hành lưới điện.

Thúc đẩy khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, phát huy vai trò trụ cột bảo đảm an ninh năng lượng

Ngành điện Việt Nam đang đứng trước quá trình chuyển đổi sâu sắc, không chỉ về đầu tư hạ tầng, mà còn về mô hình quản trị, phương thức vận hành và năng lực ứng dụng khoa học-công nghệ. Trong dòng chảy đó, ngành điện miền bắc đang từng bước cụ thể hóa bằng các giải pháp công nghệ, đổi mới quản trị.

Cán bộ Viện Thiết kế tàu quân sự thảo luận các phương án thiết kế tàu quân sự. (Ảnh THẾ ĐẠI)

Khi những người lính làm khoa học

Là đơn vị chủ lực trong thiết kế, đóng mới, cải hoán tàu quân sự của Bộ Quốc phòng, thời gian qua, đội ngũ cán bộ, chiến sĩ Viện Thiết kế tàu quân sự phát huy phẩm chất Bộ đội Cụ Hồ, nỗ lực học tập, nghiên cứu chế tạo thành công nhiều loại tàu quân sự hiện đại, góp phần xây dựng quân đội cách mạng chính quy, tinh nhuệ, hiện đại.

Nghiên cứu sớm triển khai mô hình sandbox đa lĩnh vực, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm công nghệ mới

Nghiên cứu sớm triển khai mô hình sandbox đa lĩnh vực, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm công nghệ mới

Để thúc đẩy doanh nghiệp tư nhân bứt phá, các chuyên gia đề xuất cần nghiên cứu sớm triển khai mô hình sandbox đa lĩnh vực, cho phép doanh nghiệp thử nghiệm công nghệ mới trong môi trường pháp lý linh hoạt nhưng vẫn kiểm soát rủi ro; lấy nhu cầu doanh nghiệp làm trung tâm trong đặt hàng nghiên cứu, thương mại hóa công nghệ.

Toàn cảnh Hội thảo Nghị quyết số 57-NQ/TW và 68-NQ/TW: Nền tảng để doanh nghiệp tư nhân đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

[Ảnh] Toàn cảnh Hội thảo Nghị quyết số 57-NQ/TW và 68-NQ/TW: Nền tảng để doanh nghiệp tư nhân đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số

Sáng 9/1, Báo Nhân Dân phối hợp Ban Chính sách, Chiến lược Trung ương tổ chức Hội thảo với chủ đề “Nghị quyết số 57-NQ/TW và 68-NQ/TW: Nền tảng để doanh nghiệp tư nhân đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số”.

Ủy ban nhân dân tỉnh Quảng Ninh và Trường đại học FPT ký kết thỏa thuận hợp tác về việc đưa sinh viên về thực tập tại các cơ quan, đơn vị, địa phương trên địa bàn tỉnh.

Sinh viên FPT ra quân hỗ trợ triển khai Nghị quyết 57 tại Quảng Ninh

Các sinh viên FPT sẽ được phân công về các xã, phường, đơn vị trong đó có cả đặc khu thuộc tỉnh Quảng Ninh, tham gia hỗ trợ chính quyền và người dân địa phương triển khai Nghị quyết 57. Lễ triển khai hoạt động này đã được Ủy ban nhân dân tỉnh Quảng Ninh phối hợp tổ chức cùng Trường đại học FPT, Tập đoàn FPT vào sáng 6/1.

Tháo gỡ điểm nghẽn để doanh nghiệp tư nhân đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo

Tháo gỡ điểm nghẽn để doanh nghiệp tư nhân đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo

Sáng 9/1, tại trụ sở Bộ Biên tập Báo Nhân Dân (71 Hàng Trống, Hà Nội), Báo Nhân Dân phối hợp Ban Chính sách, Chiến lược Trung ương tổ chức Hội thảo với chủ đề “Nghị quyết số 57-NQ/TW và 68-NQ/TW: Nền tảng để doanh nghiệp tư nhân đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số”.

Hạ tầng chuyển đổi số, ứng dụng các công nghệ số, dữ liệu số tại một địa phương. (Ảnh: TTXVN)

Giảm phân mảnh phần mềm để khơi thông dữ liệu số

Ở nhiều địa phương, cán bộ cơ sở đang chịu áp lực vì phải thao tác trên quá nhiều phần mềm rời rạc, nhập lặp dữ liệu, mà vẫn khó kết nối thông tin. Yêu cầu thống nhất quản trị, tinh gọn nền tảng và phát triển ứng dụng dùng chung trở nên cấp thiết.

Đại sứ Việt Nam tại Cộng hòa Liên bang Đức Nguyễn Đắc Thành và ông Marcus Pleyer, Quốc vụ khanh, Bộ Nghiên cứu, Công nghệ và Không gian Đức. (Ảnh: Đại sứ quán Việt Nam tại Đức)

Đưa hợp tác khoa học-công nghệ trở thành trụ cột quan trọng trong quan hệ Đối tác chiến lược Việt Nam-Đức

Chiều 6/1 (theo giờ địa phương), Đại sứ Việt Nam tại Cộng hòa Liên bang Đức Nguyễn Đắc Thành đã có buổi làm việc với ông Marcus Pleyer, Quốc vụ khanh, Bộ Nghiên cứu, Công nghệ và Không gian Đức nhằm trao đổi về định hướng hợp tác khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo giữa hai nước trong thời gian tới.

Đoàn công tác Bộ Khoa học và Công nghệ khảo sát thực tế tại Trung tâm Phục vụ hành chính công phường Phù Liễn, thành phố Hải Phòng.

Tạo động lực phát triển nhanh và bền vững

Nhiệm kỳ Đại hội XIII của Đảng đánh dấu bước ngoặt khi chuyển đổi số lần đầu được đặt trong chỉnh thể chiến lược cùng khoa học-công nghệ và đổi mới sáng tạo, trở thành đột phá quan trọng hàng đầu, là trụ cột chiến lược cho phát triển đất nước trong kỷ nguyên mới. 

Ủy viên Trung ương Đảng, Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ Nguyễn Mạnh Hùng phát biểu tại buổi làm việc.

Phát huy vai trò của triết học trong xây dựng nền tảng tư tưởng phát triển đất nước kỷ nguyên mới

Chiều 6/1, tại Trụ sở Viện Hàn lâm Khoa học xã hội Việt Nam, Ủy viên Trung ương Đảng, Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ Nguyễn Mạnh Hùng đã đến thăm và làm việc với Viện Triết học. Buổi làm việc nằm trong chương trình công tác của Bộ trưởng tại Viện Hàn lâm Khoa học xã hội Việt Nam.

Một số hệ thống AI đã được phát triển tại Pháp để chẩn đoán bệnh hiếm chỉ trong vài phút.

Vai trò của AI trong chăm sóc và điều trị bệnh hiếm gặp một cách thuận tiện

Trong dòng chảy phát triển của cách mạng công nghiệp 4.0, với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), ngành y tế đang đứng trước một bước ngoặt mang tính lịch sử. AI không chỉ hỗ trợ con người trong công tác điều trị, mà dường như “định nghĩa lại” hành trình chăm sóc sức khỏe cho con người, nhất là điều trị bệnh hiếm gặp.

Một đối tượng giả mạo trung tá công an để lừa đảo nhiều phụ nữ bị bắt.

Mạo danh công an là hình thức lừa đảo phổ biến nhất năm 2025

Theo khảo sát, mạo danh công an là hình thức lừa đảo phổ biến nhất năm 2025. Các đối tượng dựng lên kịch bản cáo buộc người dùng liên quan đến vụ án hình sự, yêu cầu giữ liên lạc để gây áp lực tâm lý. Sau đó, chúng yêu cầu “chuyển tiền chứng minh trong sạch” hoặc cài đặt phần mềm “phục vụ điều tra” nhằm chiếm đoạt tài sản.

Các kỹ sư Viettel lắp đặt trạm phát sóng 5G.

Mở rộng ứng dụng công nghệ 5G

Theo các chuyên gia, nếu công nghệ 4G mở ra "kỷ nguyên internet", thì 5G được kỳ vọng sẽ là động lực thúc đẩy kinh tế số phát triển mạnh theo chiều sâu. Tuy nhiên, thương mại hóa 5G không phải là bài toán dễ dàng, bởi chi phí đầu tư lớn, thời gian thu hồi vốn kéo dài cũng như sự sẵn sàng của toàn xã hội.

Hoạt động nghiên cứu tại Trường đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội.

Xây dựng nguồn nhân lực khoa học-công nghệ đáp ứng yêu cầu đổi mới

Phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đang là yếu tố quyết định cho phát triển của các quốc gia. Vì vậy, cùng với các giải pháp đột phá khác, việc nâng cao chất lượng đào tạo, bảo đảm nguồn nhân lực khoa học, công nghệ chất lượng cao có ý nghĩa quan trọng trong phát triển kinh tế-xã hội hiện nay.