Sáu gương mặt trẻ đại diện Việt Nam dự chung kết thế giới MOSWC 2025 tại Hoa Kỳ

Trong khuôn khổ Lễ tổng kết và trao giải quốc gia Cuộc thi Vô địch tin học văn phòng thế giới (MOSWC) 2025, diễn ra sáng 8/7 tại Hà Nội, Trung ương Đoàn Thanh niên Cộng sản Hồ Chí Minh và Tổ chức Giáo dục IIG Việt Nam đã công bố danh sách các quán quân sẽ đại diện Việt Nam tranh tài ở chung kết MOSWC 2025.

Ban tổ chức trao giải Nhất cấp quốc gia tặng 6 thí sinh tiêu biểu mùa giải năm nay.
Ban tổ chức trao giải Nhất cấp quốc gia tặng 6 thí sinh tiêu biểu mùa giải năm nay.

Sáu quán quân quốc gia mùa giải năm nay gồm: Đỗ Hải Long, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (Hà Nội), giải Nhất MOS Word 365 Apps; Lương Sơn Tùng, Trường Đại học Ngoại Thương (Hà Nội), giải Nhất MOS Excel 365 Apps; Nguyễn Thái Sơn, Trường Trung học phổ thông chuyên Lê Hồng Phong (Nam Định), giải Nhất MOS PowerPoint 365 Apps; Vương Thu Hương, Trường Đại học Hàng Hải Việt Nam (Hải Phòng), giải Nhất MOS Word 2019; Nghiêm Thị Mỹ Linh, Trường Đại học Hàng Hải Việt Nam (Hải Phòng), giải Nhất MOS Excel 2019; Nguyễn Minh Đức, Đại học Bách Khoa Hà Nội, giải Nhất MOS PowerPoint 2019.

Đây sẽ là những đại diện Việt Nam tham gia Vòng chung kết thế giới Cuộc thi MOS World Championship 2025, diễn ra từ ngày 27 đến 30/7/2025 tại thành phố Orlando (Florida, Hoa Kỳ). Tại đây, đội tuyển MOS Việt Nam sẽ tranh tài với các thí sinh xuất sắc nhất từ gần 100 quốc gia và vùng lãnh thổ và có cơ hội giành phần thưởng từ 2.000-8.000 USD.

dsc00965.jpg
Các thí sinh xuất sắc chụp ảnh lưu niệm cùng Ban tổ chức và đại diện các bộ, ngành liên quan.

Tại Lễ tổng kết và trao giải quốc gia Cuộc thi Vô địch tin học văn phòng thế giới (MOSWC) 2025, Ban tổ chức cũng đã trao 18 giải Nhì, 30 giải Ba, 72 giải Khuyến khích và 6 giải Triển vọng, cùng nhiều giải thưởng ở các hạng mục khác tặng một số cá nhân, tập thể xuất sắc.

Mùa giải năm nay, MOSWC Việt Nam ghi nhận gần 2.000 thí sinh tiêu biểu, được tuyển chọn từ 230 đội tuyển các trường đại học, cao đẳng, trung cấp, phổ thông trên toàn quốc tranh tài. Trong đó, nhiều trường lần đầu cử đại diện tham gia và lập tức đạt thành tích cao.

dsc00539.jpg
Giám đốc Trung tâm Phát triển Khoa học, Công nghệ và Tài năng trẻ (Cytast-trực thuộc Trung ương Đoàn, đơn vị thường trực mùa giải) Trần Hữu thông tin về kết quả cuộc thi năm nay.

Kết quả ở vòng loại cấp quốc gia cho thấy sự bứt phá về chất lượng thí sinh của mùa giải năm nay với gần 90% thí sinh đạt từ 700 điểm trở lên. Đây là mức điểm chuẩn bài thi Tin học MOS quốc tế, đang được áp dụng rộng rãi tại hơn 150 quốc gia và vùng lãnh thổ trên thế giới, được Tổ chức Khảo thí Tin học Certiport (Hoa Kỳ) xác định đủ điều kiện cấp chứng chỉ MOS với giá trị toàn cầu.

Bên cạnh đó, được biết lượng thí sinh đạt điểm tuyệt đối 1.000 cũng tăng mạnh với 178 trường hợp, trong đó có cả thí sinh trung học cơ sở.

Có thể bạn quan tâm

Nhân viên lắp pin, chuẩn bị vận hành UAV phục vụ vận chuyển nông sản tại xã Mường Ảng, tỉnh Điện Biên. (Ảnh: VIETNAM POST)

Tập trung nguồn lực phát triển công nghệ dùng chung

Qua rà soát 113 đề xuất nhiệm vụ phát triển công nghệ chiến lược của 30 địa phương, Bộ Khoa học và Công nghệ nhận thấy nhiều nội dung có nội dung, nền tảng công nghệ tương đồng ở các nhóm đề xuất như trợ lý ảo, camera trí tuệ nhân tạo, thiết bị bay không người lái, dữ liệu y tế và bản sao số...

Ông Phùng Văn Thành - Tham tán Thương mại Việt Nam tại Malaysia (đứng giữa), Tiến sĩ Frederick Yap - Chủ tịch IBF (thứ 2 từ trái sang), bà Đặng Minh Anh - Chủ tịch IBF Vietnam-Singapore (thứ 3 từ phải sang) tại sự kiện. (Ảnh: IBF Vietnam-Singapore)

Ra mắt nền tảng kết nối doanh nghiệp trên môi trường số IBF Business Hub

Nền tảng kết nối doanh nghiệp trên môi trường số IBF Business Hub vừa chính thức ra mắt, đánh dấu bước chuyển dịch quan trọng trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) làm "hạ tầng vận hành lõi" dùng chung cho hoạt động xúc tiến thương mại và kết nối đầu tư doanh nghiệp đến doanh nghiệp (B2B) quốc tế.

Học sinh cần học trí tuệ nhân tạo để biết AI trả lời đúng hay sai. (Ảnh: Viettel Solutions)

Đưa trí tuệ nhân tạo từ trang sách vào trải nghiệm học tập

Học sinh có thể đọc sách để biết trí tuệ nhân tạo (AI) học từ dữ liệu, hoặc hỏi một chatbot và nhận câu trả lời trong vài giây. Nhưng để thực sự hiểu biết máy học thế nào, vì sao có thể sai, kết quả ấy ảnh hưởng tới con người ra sao và con người phải chịu trách nhiệm thế nào khi sử dụng công nghệ, các em phải được tự tay thử.

Chuẩn hóa dữ liệu, đưa các hoạt động của tổ chức đảng lên môi trường số tại Phú Thọ đang từng bước hình thành nền quản trị đảng viên đồng bộ, minh bạch, hiệu quả hơn. (Ảnh: NGỌC LONG-HỒNG HÀ-TRẦN HẢO)

Phú Thọ đẩy mạnh chuyển đổi số trong công tác xây dựng Đảng

Thực hiện yêu cầu đổi mới phương thức lãnh đạo, nâng cao hiệu quả quản lý tổ chức đảng và đảng viên, tỉnh Phú Thọ đang đẩy mạnh chuyển đổi số trong toàn ngành Tổ chức xây dựng Đảng. Trọng tâm là chuẩn hóa cơ sở dữ liệu đảng viên, triển khai Sổ tay đảng viên điện tử và đổi mới phương thức quản lý, điều hành trên môi trường số.

Các đại biểu chụp ảnh lưu niệm tại cuộc họp cập nhật tiến độ Dự án ODA “Nâng cao năng lực giám định hài cốt trong chiến tranh thông qua hợp tác phát triển, chuyển giao công nghệ và tiếp nhận trang thiết bị, hóa chất, vật tư tiêu hao”. (Ảnh: Mai Lan)

Cập nhật tiến độ dự án nâng cao năng lực giám định ADN hài cốt liệt sĩ

Ngày 21/10, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam phối hợp Ủy ban quốc tế về Người mất tích (ICMP) tổ chức cuộc họp cập nhật tiến độ Dự án ODA “Nâng cao năng lực giám định hài cốt trong chiến tranh thông qua hợp tác phát triển, chuyển giao công nghệ và tiếp nhận trang thiết bị, hóa chất, vật tư tiêu hao”.

Tập huấn về chuyển đổi số cho cán bộ, đoàn viên xã Tuyên Lâm, tỉnh Quảng Trị. (Ảnh: HG)

Quảng Trị thí điểm hỗ trợ nhân lực chuyển đổi số cho cấp xã

Tại buổi làm việc trực tiếp kết hợp trực tuyến với các ngành, địa phương, doanh nghiệp về nâng cao chất lượng nhiệm vụ khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số mới đây, Chủ tịch Ủy ban nhân dân tỉnh Quảng Trị yêu cầu nhanh chóng triển khai thí điểm mô hình hỗ trợ nhân lực chuyển đổi số cho cấp xã. 

Hội nghị hướng tới gắn nghiên cứu với nhu cầu thực tiễn, đưa kết quả khoa học vào sản xuất, kinh doanh và tạo ra các sản phẩm có giá trị trên thị trường. (Ảnh: MST)

Thúc đẩy liên kết viện-trường-doanh nghiệp trong nghiên cứu, phát triển Khoa học và Công nghệ

Hội nghị toàn quốc thúc đẩy liên kết viện nghiên cứu, trường đại học với cộng đồng doanh nghiệp trong nghiên cứu, phát triển khoa học và công nghệ diễn ra ngày 23/10/2026 sẽ tập trung tháo gỡ những điểm nghẽn trong liên kết giữa các bên, thúc đẩy thương mại hóa kết quả nghiên cứu, phát triển sản phẩm công nghệ Việt Nam.

Lãnh đạo Bộ Khoa học và Công nghệ tham quan các gian hàng tại Lễ kỷ niệm hưởng ứng Ngày Chuyển đổi số quốc gia năm 2026. (Ảnh: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Thúc đẩy liên kết viện, trường và doanh nghiệp trong nghiên cứu, phát triển công nghệ

Ngày 23/10, Hội nghị toàn quốc thúc đẩy liên kết viện nghiên cứu, trường đại học với cộng đồng doanh nghiệp trong nghiên cứu, phát triển khoa học và công nghệ sẽ tập trung làm rõ những điểm nghẽn trong hợp tác, thúc đẩy thương mại hóa kết quả nghiên cứu và phát triển sản phẩm công nghệ Việt Nam.

Muốn biến tài sản trí tuệ thành nguồn vốn, phải chứng minh được giá trị thương mại

Muốn biến tài sản trí tuệ thành nguồn vốn, phải chứng minh được giá trị thương mại

Không phải thiếu phương pháp định giá, rào cản lớn trong thương mại hóa tài sản trí tuệ là thiếu giao dịch thực tế, dữ liệu thị trường và niềm tin của các bên tham gia. Theo chuyên gia WIPO Dixon Soh, tài sản trí tuệ chỉ thực sự phát huy giá trị khi gắn với hoạt động kinh doanh và khả năng tạo ra dòng tiền.

Hội chợ hàng Việt Nam tiêu biểu xuất khẩu trên môi trường số năm 2026 (tradexpo.arobid.com) là hoạt động bổ trợ cho Hội chợ Hàng Việt Nam tiêu biểu xuất khẩu 2026 (HCMC EXPORT 2026) diễn ra trực tiếp từ ngày 22-24/10. (Ảnh: Arobid.com)

Ứng dụng AI và dữ liệu lớn trong xúc tiến thương mại số

Hội chợ hàng Việt Nam tiêu biểu xuất khẩu trên môi trường số năm 2026 diễn ra từ ngày 20-29/10, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) nhằm hỗ trợ doanh nghiệp tìm kiếm đối tác, mở rộng thị trường và nâng cao hiệu quả xúc tiến thương mại theo mô hình kết hợp trực tiếp với trực tuyến (O2O).