Trong khi phần lớn các thảo luận về AI Vật lý hiện nay tập trung vào robot, robot hình người và máy móc tự chủ, thì các ngành công nghiệp chế biến phải đối mặt với một thách thức hoàn toàn khác.
Các nhà vận hành phải quản lý những quy trình hoạt động phức tạp, liên tục, nơi mà độ tin cậy, an toàn, an ninh mạng và hiệu quả năng lượng là những yếu tố quyết định hiệu suất.
Tuy nhiên, cho đến nay, vẫn chưa có một bản thiết kế chi tiết rõ ràng nào về cách áp dụng AI Vật lý một cách thực tiễn vào các môi trường phức tạp này.
Schneider Electric, NVIDIA và HPE chia sẻ tầm nhìn chung trong việc đưa AI đến gần hơn với các hoạt động công nghiệp, tích hợp năng lực AI trực tiếp vào nơi mà việc ra quyết định và kiến tạo giá trị đang diễn ra. Để bước đầu hiện thực hóa tầm nhìn này, ba công ty đã giới thiệu các Tác nhân AI Công nghiệp tại biên.
Giải pháp này kết hợp giữa HPE Private Cloud AI - được hợp tác thiết kế với NVIDIA trong danh mục HPE AI Factory với NVIDIA - và chuyên môn sâu rộng về công nghệ vận hành của Schneider Electric. Qua đó, các tổ chức có thể triển khai và mở rộng các ứng dụng AI một cách an toàn tại biên công nghiệp, đưa năng lực phân tích và ra quyết định theo thời gian thực đến gần hơn với các hoạt động trọng yếu, đồng thời duy trì quyền kiểm soát đối với dữ liệu nhạy cảm, an ninh và chi phí.
Nhiều tổ chức công nghiệp vẫn tiếp tục gặp khó khăn khi mở rộng quy mô AI trong môi trường vận hành. Các yêu cầu khắt khe về quản trị dữ liệu, an ninh mạng, hiệu suất vận hành và việc triển khai AI có thể tạo ra những rào cản lớn đối với việc áp dụng rộng rãi. Bằng cách hoạt động tại biên, giải pháp này giúp giải quyết ba thách thức đang hạn chế AI công nghiệp trên quy mô lớn, gồm: chủ quyền dữ liệu, an ninh mạng, chi phí vận hành và sử dụng AI.
Thông qua các ứng dụng EcoStruxure Industrial Insights của Schneider Electric, các tổ chức công nghiệp có thể triển khai, quản lý và quản trị nhiều tác nhân AI Công nghiệp thông qua một môi trường duy nhất, giúp đơn giản hóa việc quản lý vòng đời, giám sát an ninh và duy trì toàn quyền kiểm soát đối với các hoạt động và cơ sở hạ tầng trọng yếu.
Ba tác nhân AI Công nghiệp đầu tiên tại biên được Schneider Electric, NVIDIA và HPE giới thiệu gồm:
Tác nhân Giám sát công nghệ vận hành: Kết hợp dữ liệu vận hành thời gian thực, cấu hình thiết bị, cấu trúc quy trình, cảnh báo, lịch sử bảo trì và bối cảnh kỹ thuật để hiểu rõ trạng thái vật lý của các hoạt động công nghiệp. Các tác nhân giúp phát hiện các vấn đề phát sinh, lập luận về các tác động vận hành có thể xảy ra, khuyến nghị hoặc khởi tạo các hành động khắc phục và xác minh xem biện pháp can thiệp đó có mang lại kết quả thực tế như kỳ vọng hay không.
Tác nhân An ninh mạng: Liên kết hoạt động mạng, hành vi của hệ thống điều khiển, cấu hình tài sản, các sự kiện vận hành và bối cảnh quy trình để phát hiện các tình trạng bất thường. Các tác nhân này đánh giá các tác động tiềm tàng đối với hoạt động công nghiệp, khuyến nghị hoặc thực hiện các biện pháp ứng phó và xác nhận rằng hệ thống đã trở lại trạng thái an toàn và ổn định.
Tác nhân Tối ưu hóa năng lượng: Tích hợp dữ liệu quy trình, mô hình tiêu thụ năng lượng, hiệu suất thiết bị, điều kiện vận hành và yêu cầu sản xuất để hiểu cách năng lượng được sử dụng trong các hoạt động công nghiệp. Các tác nhân này xác định các cơ hội tối ưu hóa, khuyến nghị hoặc thực hiện các điều chỉnh và kiểm chứng tác động thực tế đối với hiệu quả năng lượng, hiệu suất vận hành và các mục tiêu bền vững.
Bà Gwenaelle Huet, Phó Chủ tịch điều hành mảng Tự động hóa công nghiệp tại Schneider Electric cho biết, việc kết hợp chuyên môn về tự động hóa, AI và điện toán tại biên nhằm giúp khách hàng chuyển đổi dữ liệu vận hành thành hành động, nâng cao khả năng phục hồi, hiệu quả, an ninh mạng và tính bền vững, đồng thời đặt nền móng cho các hoạt động công nghiệp tự chủ hơn.
Theo ông Sri Kodali, Giám đốc toàn cầu về Quan hệ đối tác nhà phát triển - Năng lượng và Tiện ích tại NVIDIA, các hoạt động công nghiệp tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng việc biến dữ liệu đó thành hành động vẫn là một trong những thách thức lớn nhất của ngành.
Bằng cách kết hợp các mô hình AI mở NVIDIA Nemotron™ và giải pháp HPE Private Cloud AI với chuyên môn công nghiệp và nền tảng OTMS của Schneider Electric, các tác nhân AI Công nghiệp có thể giám sát, lập luận và tối ưu hóa các hoạt động theo thời gian thực, đẩy nhanh lộ trình hướng tới AI Vật lý cho các ngành công nghiệp chế biến.
Bà Alexia Clements, Phó Chủ tịch cấp cao mảng Bán giải pháp điện toán đám mây kết hợp tại HPE chia sẻ, các tổ chức công nghiệp nhận thấy cơ hội thực sự khi sử dụng AI, và họ muốn chắc chắn rằng dữ liệu nhạy cảm và các hệ thống trọng yếu của mình sẽ luôn được bảo vệ.
Thông qua sự hợp tác với NVIDIA và Schneider Electric, HPE giúp các tổ chức sử dụng HPE Private Cloud AI để đưa AI đến gần hơn với nơi dữ liệu được tạo ra và các quyết định được đưa ra, hướng tới mở rộng việc sử dụng AI trên khắp các cơ sở của họ trong khi vẫn duy trì tính bảo mật, quyền riêng tư và khả năng kiểm soát mà doanh nghiệp họ yêu cầu.
