Tối ưu hóa cho môi trường sống thông minh
Dự án “EcoBin - AI CyberSort”- hệ thống phân loại kỹ thuật số thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) được khởi xướng bởi nhóm GreenMind với 4 thành viên: Nguyễn Tường Linh, Đặng Thảo Chi, Nguyễn Ngọc Xuân Nghi và Ngô Trọng Đăng Khoa. Các em hiện đang là học sinh lớp 11 của Trường trung học phổ thông Nhân Chính (Hà Nội).
Từ nhận định đô thị hiện nay đang đối mặt với áp lực khổng lồ từ rác thải sinh hoạt, việc phân loại rác tại nguồn được xem là yêu cầu cấp thiết để bảo vệ môi trường nhưng trong thực tế rác hữu cơ thường bị trộn lẫn với rác tái chế, làm mất khả năng "hồi sinh" của tài nguyên, nhóm GreenMind đã lên ý tưởng về thùng rác EcoBin để giải quyết bài toán khó này. Nhóm xác định "mắt xích" yếu nhất trong phân loại rác thải đang nằm ngay tại căn bếp của mỗi gia đình.
Đây cũng là dự án GreenMind đem tới với cuộc thi “Học sinh, sinh viên với ý tưởng khởi nghiệp” - SV STARTUP lần thứ VIII năm học 2025-2026.
Điểm đột phá của EcoBin so với các thùng rác thông thường là việc ứng dụng mô hình học sâu (deep learning). Thay vì để con người phải phân vân giữa các loại rác, EcoBin chỉ mất 0.8 giây để nhận diện chính xác vật thể thông qua camera tích hợp. Ngay sau khi hình ảnh được xử lý, hệ thống sẽ điều khiển động cơ servo (servo motor) xoay trục chia ngăn tự động, đưa rác vào đúng vị trí. Điều này không chỉ giúp loại bỏ sự nhầm lẫn của con người khi bỏ rác mà còn tối ưu hóa giá trị tài nguyên ngay từ nguồn thải: rác hữu cơ trở thành phân xanh cho nông nghiệp, rác vô cơ sẵn sàng cho vòng đời tái chế mới.
Về thiết kế, EcoBin sở hữu cấu trúc hai ngăn nhỏ gọn, tối ưu cho diện tích của các căn hộ chung cư hiện đại.
Ngô Trọng Đăng Khoa, phụ trách kỹ thuật của nhóm, chia sẻ rằng nhóm đã tập trung vào việc tối ưu hệ thống cảm biến để bảo đảm thiết bị vận hành ổn định trong môi trường sinh hoạt hằng ngày - nơi có độ ẩm và điều kiện ánh sáng thay đổi liên tục. "Mục tiêu là thiết bị phải hoạt động mượt mà nhưng vẫn đơn giản để người già hay trẻ nhỏ đều có thể sử dụng”, Ngô Trọng Đăng Khoa nói.
EcoBin còn là một thiết bị IoT (internet vạn vật). Thông qua ứng dụng kết nối Wi-Fi, mỗi gia đình có thể theo dõi "dấu chân rác thải" của mình. Dữ liệu này giúp người dùng nhận thức được lượng rác mình thải ra hằng ngày, từ đó điều chỉnh thói quen tiêu dùng theo hướng bền vững hơn. Đây chính là nền tảng cho một hệ sinh thái quản lý rác thải thông minh mà nhóm đang hướng tới.
Mong muốn sản phẩm hữu ích và sự đồng hành của nhà trường
Ban đầu, ý tưởng đã có nhưng hành trình đưa EcoBin từ nghiên cứu ra thực tế của nhóm GreenMind có rất nhiều thách thức, nhất là những khó khăn về việc tìm kiếm linh kiện, nguồn chi phí.
Với sự dẫn dắt sát sao của cô giáo Phạm Thị Liễu (giáo viên Công nghệ) và cô giáo Nguyễn Thị Lam Anh (Bí thư Đoàn trường), dự án đã từng bước được hoàn thiện. Cô Phạm Thị Liễu nhận xét: “Điều đáng ghi nhận là các em có những ý tưởng bám sát với thực tế. Các em chọn giải quyết bài toán lãng phí tài nguyên bằng công nghệ cao nhưng lại có chi phí phù hợp với hộ gia đình”.
Tại vòng cơ sở cuộc thi "Học sinh, sinh viên với ý tưởng khởi nghiệp lần thứ VII năm học 2025-2026", dự án của nhóm đã đạt giải Nhất cụm trường trung học phổ thông số 4 và được mong đợi tiếp tục tham dự và nhận được đánh giá tốt ở các vòng tiếp theo của cuộc thi.
Và xa hơn nữa, từ một ý tưởng sáng tạo trong nhà trường, nhóm GreenMind mong muốn EcoBin không chỉ dừng lại ở một sản phẩm đi dự thi đơn lẻ. Nhóm cho biết đang tiếp tục hoàn thiện để có thể phát triển sản phẩm ngày một hoàn thiện hơn, đóng góp về giải pháp công nghệ cho hệ sinh thái quản lý rác thải thông minh trong tương lai.
![[Ảnh] Hàng trăm tấn quần áo cũ chất thành “núi” ở Hà Nội](https://cdn.nhandan.vn/images/I6zHI0X3iwP20iw4BbSCO8GJ64uaPh08WA4qMfUuVwgI5R5H5rHqoecf6IPllDWA71sXIHkPfkE6N3F5QRGYxhvV7smNqIRGPRNDIVnvjEEs24JmCd2SigOgD87G5J6NGXN7x3NCCyQRVBzpONSlp3YesbSRYIy5I0Cvi0XW4pDmZ9N2v4aZcLg70qnqEuDq/ndo_tr_1791957576449-2994714492692222878-2994714492692222878-c7b956e9399bb37e32fefeab5e27fe28.jpg.avif)
