Hà Nội từng bước “số hóa” giao thông đô thị bằng trí tuệ nhân tạo

Hà Nội đưa vào vận hành Trung tâm Điều khiển giao thông thông minh với hơn 1.800 camera ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), không chỉ nâng cao hiệu quả giám sát, xử lý vi phạm, mà còn từng bước tối ưu hóa dòng phương tiện, giảm ùn tắc, hướng tới xây dựng hệ thống giao thông đô thị hiện đại, thông minh và bền vững.

Trung tâm Điều khiển giao thông thông minh với hơn 1.800 camera tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI).
Trung tâm Điều khiển giao thông thông minh với hơn 1.800 camera tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI).

Việc Hà Nội chính thức ra mắt Trung tâm Điều khiển giao thông thông minh, bước đầu với hơn 1.800 camera tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), đã đánh dấu bước tiến quan trọng trong quá trình hiện đại hóa công tác quản lý đô thị, đặc biệt là quản lý và điều hành giao thông bằng khoa học-công nghệ.

screenshot-2026-01-15-211915.png
Hệ thống camera AI cho phép lực lượng chức năng can thiệp, điều chỉnh từ xa một cách kịp thời.

Sau một tháng vận hành, hệ thống camera AI đã xác định hơn 6.350 trường hợp vi phạm giao thông đủ căn cứ, phục vụ công tác gửi thông báo xử lý phạt nguội theo quy định. Tuy nhiên, mục tiêu cốt lõi của hệ thống không chỉ dừng lại ở giám sát và xử lý vi phạm, mà còn hướng tới tối ưu hóa dòng phương tiện, giảm ùn tắc và bảo đảm trật tự, an toàn giao thông.

Hiện nay, Trung tâm Điều khiển giao thông thông minh của Hà Nội đã kết nối trực tiếp với hơn 180 tủ đèn tín hiệu giao thông ứng dụng công nghệ AI. Thông qua việc thu thập, phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực, hệ thống cho phép điều chỉnh linh hoạt chu kỳ đèn tín hiệu, phù hợp với mật độ phương tiện tại từng nút giao.

Theo Trung tá Bùi Thị Thơm, Đội Chỉ huy giao thông và điều khiển đèn tín hiệu giao thông, Phòng Cảnh sát giao thông Công an thành phố Hà Nội, AI có khả năng tự động phân tích lưu lượng phương tiện tại từng thời điểm cụ thể. Trên cơ sở đó, hệ thống sẽ điều chỉnh chu kỳ đèn phù hợp, giúp rút ngắn thời gian chờ đèn đỏ và nâng cao hiệu quả lưu thông tại các nút giao.

Trung tá Bùi Thị Thơm, Đội Chỉ huy giao thông và điều khiển đèn tín hiệu giao thông, Phòng Cảnh sát giao thông Công an thành phố Hà Nội.

Không chỉ vậy, trí tuệ nhân tạo còn có chức năng cảnh báo sớm các điểm có nguy cơ ùn tắc, cho phép lực lượng chức năng can thiệp, điều chỉnh từ xa một cách kịp thời. Nhờ đó, tình trạng ùn ứ giao thông, đặc biệt trong các khung giờ cao điểm sáng và chiều, đã được cải thiện đáng kể.

Thực tế cho thấy, tại một số tuyến đường trọng điểm, hiệu quả của việc ứng dụng AI đã được thể hiện rõ. Tuyến Trần Hưng Đạo là thí dụ điển hình: Sau khi áp dụng điều khiển giao thông thông minh, tốc độ lưu thông trung bình đã tăng từ khoảng 17km/giờ lên 25-35km/giờ, góp phần giảm áp lực giao thông khu vực trung tâm.

screenshot-2026-01-15-212027.png

Theo Trung tá Đào Việt Long, Phó Trưởng phòng Cảnh sát giao thông Công an thành phố Hà Nội, hiện toàn thành phố có hơn 5.000 nút giao cắt, trong khi hệ thống camera AI mới chỉ đáp ứng một phần nhu cầu. Tuy nhiên, khi triển khai giai đoạn 2 và hoàn thiện đồng bộ hệ thống, AI sẽ trở thành công cụ đắc lực trong việc giải quyết ùn tắc, tai nạn giao thông, đồng thời góp phần nâng cao ý thức chấp hành pháp luật của người tham gia giao thông.

Bên cạnh hiệu quả kỹ thuật, hệ thống AI còn cho phép điều khiển đồng bộ nhiều nút đèn tín hiệu trên cùng một tuyến đường, giúp phương tiện di chuyển liên tục, hạn chế tình trạng phải dừng đèn nhiều lần gây ùn ứ cục bộ.

Theo kế hoạch, trong nửa đầu năm nay, Hà Nội sẽ lắp đặt thêm 5.000 camera AI và đến cuối năm tiếp tục triển khai thêm 13.000 camera, nâng tổng số lên khoảng 20.000 camera AI trên toàn địa bàn thành phố. Đây được kỳ vọng sẽ là nền tảng quan trọng để Hà Nội từng bước xây dựng hệ thống giao thông thông minh, hiện đại, đáp ứng yêu cầu phát triển của một đô thị lớn trong thời kỳ chuyển đổi số.

Có thể bạn quan tâm

Khoa học công nghệ là động lực để phát triển đất nước thời kỳ mới. (Ảnh: Sinh viên Đại học Quốc gia Hà Nội trong giờ học về Trí tuệ nhân tạo (AI)).

Từ độc lập đến hùng cường: Một Việt Nam đứng vững giữa thời đại

Nếu thế hệ cha anh đã anh dũng giành lấy quyền quyết định vận mệnh dân tộc, thì thế hệ hôm nay mang trên vai sứ mệnh xây đắp nội lực để đất nước thực sự làm chủ tương lai của chính mình. Ngày Quốc khánh 2/9 là dịp để chúng ta nhìn lại chặng đường gian lao đã đi qua để soi rọi con đường phía trước.

Chính sách xóa đói giảm nghèo của Chính phủ làm thay đổi tích cực cuộc sống của đồng bào các dân tộc thiểu số.

Chính sách xóa đói giảm nghèo ở Việt Nam qua 40 năm đổi mới

Trong 40 năm qua (1986-2026), cùng với quá trình đổi mới tư duy phát triển và hoàn thiện thể chế kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa, chính sách xóa đói, giảm nghèo đã có bước chuyển căn bản cả về quan điểm, mục tiêu và phương thức thực hiện.

Cán bộ kỹ thuật VNPT hướng dẫn giáo viên Trường Tiểu học Đại Thịnh (sau sáp nhập) thao tác sử dụng các tính năng của hệ sinh thái giáo dục VnEdu. (Ảnh: VNPT)

Số hóa quản trị trường học sau sáp nhập và lời giải từ VnEdu

Đứng trước bài toán quy mô tăng gấp đôi sau sáp nhập, Trường Tiểu học Đại Thịnh (Mê Linh, Hà Nội) đã nhanh chóng giải tỏa áp lực quản trị và chuẩn hóa dòng dữ liệu “đúng - đủ - sạch - sống” nhờ điểm tựa vững chắc từ Hệ sinh thái giáo dục số VnEdu của VNPT.

OpenAI cắt quyền truy cập mô hình đối với Cursor sau khi SpaceX mua lại

OpenAI cắt quyền truy cập mô hình đối với Cursor sau khi SpaceX mua lại

Ngay sau khi SpaceX hoàn tất thương vụ thâu tóm trị giá 60 tỷ USD đối với Anysphere, công ty chủ quản của công cụ lập trình AI đình đám Cursor, OpenAI đã lập tức tuyên bố trên mạng xã hội X và website chính thức rằng sẽ chấm dứt hợp tác và khóa quyền truy cập trực tiếp của Cursor vào toàn bộ các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ.

Giới thiệu sản phẩm ứng dụng AI tại Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam năm 2025. (Ảnh: HÀ LINH)

Chuyển đổi toàn diện quốc gia bằng trí tuệ nhân tạo

Ngày 28/8/2026, Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng ký Quyết định số 1671/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. Quyết định này thay thế Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/1/2021 về ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.

Đà Nẵng triển khai thành công mô hình Trung tâm điều hành thông minh (IOC).

Nâng cao năng lực số cho cán bộ cơ sở

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, năng lực số không còn là kỹ năng bổ trợ, mà đã trở thành một bộ phận thiết yếu của năng lực thực thi công vụ. Đổi mới phương thức đào tạo sẽ giúp nâng cao năng lực số, giảm tình trạng cán bộ cấp cơ sở không đồng đều về năng lực số ở một số địa phương hiện nay.

Các diễn giả chính và thành viên Ban tổ chức hội thảo. (Ảnh: Tuấn Anh)

Gợi mở hướng nghiên cứu, thúc đẩy cơ hội hợp tác mới trong công nghệ giáo dục và trí tuệ nhân tạo

Hội thảo nhằm tạo diễn đàn để các nhà khoa học, chuyên gia và các bên liên quan cùng trao đổi, thảo luận về những thay đổi mà AI đang tạo ra đối với giáo dục, qua đó gợi mở các hướng nghiên cứu và thúc đẩy những cơ hội hợp tác mới trong lĩnh vực công nghệ giáo dục và trí tuệ nhân tạo.

Ông Nguyễn Khắc Lịch, Cục trưởng Cục Công nghệ số và trí tuệ nhân tạo, công bố Giải thưởng tại cuộc họp báo định kỳ của Bộ Khoa học và Công nghệ. (Ảnh: HÀ LINH)

Giải thưởng Make in Vietnam có hạng mục riêng về trí tuệ nhân tạo

Giải thưởng “Sản phẩm công nghệ số Make in Vietnam” năm 2026 lần đầu tiên có hạng mục riêng dành cho sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) xuất sắc nhằm khuyến khích doanh nghiệp Việt Nam phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo có giá trị gia tăng cao, góp phần thúc đẩy hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Giao diện Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo. (Ảnh chụp màn hình)

Vận hành Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo

Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo (AI) và cơ sở dữ liệu quốc gia về hệ thống trí tuệ nhân tạo đã được Bộ Khoa học và Công nghệ đưa vào vận hành, hình thành một đầu mối thống nhất phục vụ quản lý nhà nước, cung cấp thông tin và hỗ trợ phát triển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo Việt Nam an toàn, có trách nhiệm.

Robot taxi tự hành do Công ty cổ phần Phenikaa-X nghiên cứu phát triển là một trong bốn dòng phương tiện được thử nghiệm.

Kiến tạo môi trường để công nghệ được thử nghiệm

Việc Công ty cổ phần Phenikaa-X là đơn vị đầu tiên tại Hà Nội triển khai thử nghiệm có kiểm soát (sandbox) đối với phương tiện tự hành đánh dấu bước chuyển từ nghiên cứu, phát triển công nghệ sang kiểm chứng trong thực tế, từ quản lý công nghệ mới sang kiến tạo môi trường để công nghệ được thử nghiệm và đưa vào thực tiễn.

Doanh nghiệp tìm hiểu giải pháp hạ tầng trung tâm dữ liệu tại DCCI Summit 2026 (Ảnh Viettel IDC)

Khơi thông dòng chảy dữ liệu

Việt Nam đang từng bước hình thành không gian dữ liệu thống nhất, mở rộng khả năng kết nối, chia sẻ và đưa dữ liệu vào lưu thông. 

Nguyễn Vũ An Chi, học sinh lớp 11 Trường trung học phổ thông Lý Thái Tổ, Hà Nội. (Ảnh: VNPT)

Năm học mới và những “lớp học” trong chiếc điện thoại

Từ thời khóa biểu, tài liệu ôn tập đến những buổi học trực tuyến, chiếc điện thoại kết nối internet đang hiện diện trong nhiều hoạt động học tập hằng ngày của người trẻ. Khi năm học mới bắt đầu, nhu cầu kết nối vì thế không chỉ gắn với liên lạc hay giải trí, mà ngày càng gắn với khả năng học tập chủ động và linh hoạt hơn.

Tỉnh đoàn Tây Ninh và MobiFone Tây Ninh ký kết Thỏa thuận hợp tác chiến lược về chuyển đổi số giai đoạn 2026-2030. (Ảnh: THANH PHONG)

Tuổi trẻ Tây Ninh tiên phong chuyển đổi số

Nhằm cụ thể hóa mục tiêu về khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, ngày 27/8, Tỉnh đoàn Tây Ninh tổ chức Hội nghị tập huấn nâng cao năng lực số cho cán bộ, đoàn viên, thanh niên, học sinh, sinh viên bằng hình thức trực tiếp và trực tuyến tại 150 điểm cầu ở các xã, phường và trường học trên địa bàn.

(Ảnh minh họa: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Không chỉ “có sóng”, người dân cần internet đủ nhanh, ổn định

Điện thoại hiển thị vạch sóng nhưng người dân vẫn khó gửi hồ sơ, truy cập dịch vụ số; có nơi việc liên lạc còn phụ thuộc vào “may rủi”. Thông tư số 51/2026/TT-BKHCN đưa ra cách tiếp cận mới: phổ cập viễn thông công ích không chỉ được tính bằng vùng phủ, mà phải được kiểm chứng bằng chất lượng kết nối thực tế.

Cần thu hút và giữ chân những tổng công trình sư, chuyên gia, nhà khoa học đủ năng lực đảm nhận các nhiệm vụ công nghệ chiến lược. (Ảnh: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Tạo sức hút mới với nhân lực công nghệ chiến lược

Người giỏi có thể được thu hút bằng thu nhập, nhưng để họ ở lại và tạo ra kết quả, cần những bài toán đủ lớn, phòng thí nghiệm hiện đại, đội ngũ cộng sự và quyền quyết định chuyên môn. Nghị định số 260/2026/NĐ-CP đã mở cơ chế theo hướng đó; vấn đề còn lại là đưa chính sách vào thực tiễn.

Tăng cường khả năng ứng dụng, thương mại hóa đối với sản phẩm công nghệ. (Ảnh: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Đặt hàng từ thực tiễn, đo kết quả bằng sản phẩm

Thay vì bắt đầu từ đề xuất nghiên cứu và chờ đến khi nghiệm thu mới đánh giá, nhiệm vụ phát triển công nghệ chiến lược sẽ được hình thành từ bài toán thực tế, chia theo từng gói công việc và sàng lọc qua các mốc kết quả. Cách làm mới hướng nguồn lực nhà nước vào công nghệ có khả năng ứng dụng, thương mại hóa.