Cuộc đua dành ưu thế AI giá rẻ giữa Trung Quốc và Mỹ

Hai năm sau "cơn sốt" ChatGPT, mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) DeepSeek của Trung Quốc đã ra mắt và mở ra cuộc đua phát triển AI giá rẻ trên toàn cầu.
Những đột phá trong cách vận hành của DeepSeek đang thách thức vị thế nổi trội về AI của Mỹ. Ảnh minh họa do Gemini AI tạo ra.
Những đột phá trong cách vận hành của DeepSeek đang thách thức vị thế nổi trội về AI của Mỹ. Ảnh minh họa do Gemini AI tạo ra.

Ra mắt vào tháng 1/2025, DeepSeek đã phát hành ứng dụng chatbot miễn phí đầu tiên với mô hình có tên là DeepSeek-V3. Sự xuất hiện của DeepSeek đang tạo ra những biến động đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo toàn cầu.

Năng lực của chatbot này đã được đánh giá sánh ngang các chatbot tốt nhất từ các công ty Mỹ như OpenAI và Google. Với chi phí phát triển thấp và hiệu suất ấn tượng, DeepSeek đặt ra thách thức lớn đối với các mô hình AI của Mỹ, đặc biệt về chi phí sử dụng và khả năng tiếp cận người dùng.

Cuộc đua AI giá rẻ

“AI giá rẻ” là các mô hình trí tuệ nhân tạo được vận hành với chi phí thấp, bao gồm chi phí đào tạo, nghiên cứu và sử dụng. Điều này đạt được thông qua tối ưu hóa thuật toán, sử dụng phần cứng tiết kiệm chi phí và các chiến lược giảm tải tài nguyên.

Thành công của công ty công nghệ DeepSeek đang mở ra cuộc đua trong việc phát triển các mô hình AI giá rẻ toàn cầu.

Ông lớn OpenAI không nằm ngoài cuộc đua này. Ngày 3/2/2025, OpenAI đã chính thức phát hành công khai mô hình AI o3-mini với chi phí để sử dụng chỉ bằng một nửa so với o1-mini trước đó. Đây được coi là một bước nhảy vọt về hiệu quả và được ghi nhận là một thành tựu lớn trong bối cảnh sự phát triển của DeepSeek.

Ngay sau khi DeepSeek ra đời, ngày 5/2/2025, “gã khổng lồ” công cụ tìm kiếm Google giới thiệu mô hình Gemini 2.0 Flash và Flash-lite. Hai mô hình chi phí thấp này được xem là đối thủ cạnh tranh của Deepseek.

Sau “hiện tượng” DeepSeek, một số mô hình AI giá rẻ khác đã bắt đầu được nghiên cứu. Thí dụ, Đại học Stanford và Washington nghiên cứu “s1” với giá 50 USD (khoảng 1.3 triệu đồng)

Một nhóm nghiên cứu tại Đại học California, Berkeley khẳng định họ đã tái tạo thành công công nghệ cốt lõi đằng sau mô hình AI gây tiếng vang của DeepSeek. Mô hình tên là “Tiny Zero”, với tổng chi phí nghiên cứu sao chép chỉ khoảng 30 USD và vài ngày làm việc (khoảng 750 nghìn đồng)

Tuy nhiên, những mô hình AI giá rẻ này của Mỹ vẫn đang trong quá trình thử nghiệm. Dù vậy, những mô hình này được kỳ vọng sẽ trở thành đối thủ cạnh tranh với DeepSeek trong tương lai.

DeepSeek - mô hình AI giá rẻ hiếm hoi sử dụng mã nguồn mở

Trong bối cảnh các mô hình AI ngày càng phát triển theo hướng thương mại hóa, DeepSeek là một trong số ít các mô hình mã nguồn mở miễn phí hoặc có chi phí thấp nhưng vẫn đảm bảo hiệu suất cao. DeepSeek cho phép cộng đồng tiếp cận mã nguồn miễn phí và tùy chỉnh theo nhu cầu riêng, giúp giảm chi phí triển khai AI cho doanh nghiệp.

Điều này tạo ra sự khác biệt so với các mô hình AI giá rẻ khác như OpenAI o3-mini và Google Gemini Flash, vốn không công khai mã nguồn. Điều này nhằm hạn chế khả năng tùy chỉnh và phát triển ngoài khuôn khổ của các công ty chủ quản.

Chi phí sử dụng đầy cạnh tranh

Đến nay, người dùng có thể sử dụng các mô hình AI giá rẻ miễn phí đối với các tính năng cơ bản. Nếu cần tính năng nâng cao hoặc sử dụng cho mục đích thương mại, người dùng sẽ cần trả phí.

Các mô hình AI giá rẻ như DeepSeek R1, OpenAI o3-mini và Google Gemini 2.0 Flash mới ra mắt và vẫn đang trong quá trình thử nghiệm, tối ưu hóa. Dù vậy, các AI này đã nhanh chóng trở thành chủ đề bàn luận sôi nổi trên các nền tảng mạng xã hội.

Hiện tại, mỗi mô hình đều có những thế mạnh riêng, tùy thuộc vào mục tiêu phát triển.

DeepSeek R1 khai thác lợi thế của mã nguồn mở và chi phí thấp, tập trung vào tối ưu hóa tư duy logic, giúp mô hình này nổi bật trong các tác vụ giải toán và xử lý mã nguồn.

Trong khi đó, OpenAI o3-mini được đánh giá cao nhờ hiệu năng ổn định, khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chính xác và đặc biệt vượt trội trong các lĩnh vực toán học, lập trình và khoa học.

Gemini 2.0 Flash lại hướng đến tối ưu hóa chi phí và khả năng xử lý ngôn ngữ, với lợi thế hệ sinh thái Google giúp mô hình này linh hoạt hơn trong việc tương tác đa dạng.

Sự cạnh tranh giữa các mô hình AI giá rẻ không chỉ thúc đẩy đổi mới công nghệ mà còn mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trên toàn cầu, đặt nền móng cho một cuộc cách mạng AI với chi phí tiếp cận thấp hơn bao giờ hết.

Chi phí vận hành công bố chưa phản ánh đúng thực tế

Các mô hình AI giá rẻ có chi phí vận hành thấp. Thí dụ, số tiền DeepSeek bỏ ra chỉ bằng khoảng 10% chi phí đầu tư cho các mô hình AI từ các ông lớn làng công nghệ trước đó.

Tuy nhiên, con số 5.6 triệu USD mà DeepSeek công bố được giới quan sát cho rằng chưa phản ánh đầy đủ thực tế. Công ty Deepseek có thể đang tận dụng các nguồn lực hiện có hoặc kỹ thuật từ các mô hình độc quyền khác.

Theo phân tích của SemiAnalysis, công ty nổi tiếng về nghiên cứu, tư vấn thị trường bán dẫn và AI, chi tiêu tính riêng cho phần cứng của DeepSeek cao hơn 500 triệu USD. Tổng chi phí vốn máy chủ ước tính là 1,6 tỷ USD, trong đó riêng cụm máy tính đã tiêu tốn khoảng 944 triệu USD.

Tương tự, nhiều mô hình AI giá rẻ khác ở Mỹ cũng tận dụng nguồn lực sẵn có để giảm chi phí, nhưng con số công bố vẫn chưa phản ánh toàn bộ chi phí vận hành thực tế.

Có thể bạn quan tâm

Tăng cường bảo mật ngân hàng. (Đồ họa: HỒNG ANH)

Chống lừa đảo AI trong ngành ngân hàng

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra nhiều cơ hội cho ngành ngân hàng trong việc nâng cao hiệu quả vận hành, quản trị rủi ro và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Tuy nhiên, chính công nghệ này cũng đang bị tội phạm mạng lợi dụng để tạo ra các hình thức lừa đảo ngày càng tinh vi.

Hoạt động nghiên cứu, thí nghiệm thực hành của sinh viên Trường đại học Việt Nhật. (Ảnh: DIỆP NGỌC)

Chuyển đổi số trong quản trị đại học: Đột phá đào tạo song hành và lực lượng lao động kỷ nguyên mới

Giáo dục nước ta đang đứng trước bước ngoặt mang tính cách mạng về cấu trúc thể chế, triết lý vận hành thích ứng kỷ nguyên số. Áp lực toàn cầu hóa và cách mạng công nghiệp lần thứ tư đã định hình hệ thống giáo dục đại học và nghề nghiệp theo hướng song hành thực học, thực nghiệp thay thế mô hình hàn lâm truyền thống.

Các đồng chí Thường trực Tỉnh ủy Cà Mau chủ trì hội nghị.

Cà Mau đẩy mạnh chuyển đổi số, đột phá công nghệ để định hình tương lai

Tỉnh Cà Mau vừa tổ chức hội nghị sơ kết 1 năm 6 tháng thực hiện Nghị quyết số 57 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia. Những kết quả bước đầu cho thấy tư duy và hành động mạnh mẽ của địa phương trong việc đi tắt đón đầu để định hình tương lai.

Việc phối hợp đào tạo nhân lực theo nhu cầu của thị trường sẽ góp phần “tạo nguồn” để cơ cấu lại lao động.

AI định hình thế hệ lao động mới

Việt Nam đang đứng trước một giai đoạn chuyển đổi rất mạnh của thị trường lao động: Dân số bắt đầu già hóa, lao động giá rẻ không còn là lợi thế, trí tuệ nhân tạo (AI) đã đi vào mọi ngành nghề...

Nhiều bài toán lớn vẫn chờ "nhạc trưởng"

Nhiều bài toán lớn vẫn chờ "nhạc trưởng"

Cùng với việc trao quyền mạnh mẽ hơn cho các tổng công trình sư, vẫn còn một câu hỏi khác: đâu là những bài toán thật sự cần mô hình này? Nếu danh mục nhiệm vụ được mở rộng quá mức, trong khi nguồn nhân lực dẫn dắt còn hạn chế, nguy cơ phân tán nguồn lực và chồng lấn trách nhiệm là điều khó tránh khỏi.

Đào tạo những kỹ năng AI không thể thay thế

Đào tạo những kỹ năng AI không thể thay thế

Khi khả năng viết tin, biên tập văn bản, dựng hình ảnh, sản xuất video hay phân tích dữ liệu của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng vượt trội, câu hỏi đặt ra với các cơ sở đào tạo báo chí trở nên trực diện và cũng thiết thực hơn - đó là “đào tạo điều gì để phóng viên trẻ không bị đào thải bởi chính AI?”.

Những khoảnh khắc không thể lặp lại

Những khoảnh khắc không thể lặp lại

Trong thời đại công nghệ đa phương tiện phát triển mạnh mẽ, các hình thức kể chuyện bằng video, đồ họa, dữ liệu ngày càng phổ biến, nhưng phóng viên ảnh vẫn giữ một vị trí riêng với ảnh báo chí, thể loại mà giá trị thời sự chân thực tại hiện trường mang lại là không thể thay thế.

Nền tảng tái cấu trúc cách thức quốc gia vận hành

Nền tảng tái cấu trúc cách thức quốc gia vận hành

Sau Kỳ họp thứ nhất Quốc hội khóa XVI, Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm khi tiếp xúc cử tri Hà Nội đã nhấn mạnh yêu cầu xây dựng các xã, phường theo mô hình “xã/phường xã hội chủ nghĩa” - những đơn vị quản trị hiện đại, gần dân, phục vụ dân tốt hơn trên nền tảng dữ liệu và công nghệ số.

Người dân sử dụng ví điện tử để thanh toán thay cho tiền mặt ngày càng phổ biến. (Ảnh: Phạm Việt)

Đưa chuyển đổi số đến từng hộ kinh doanh

Chuyển đổi số tại Việt Nam đang lan tỏa tới khu vực kinh tế cơ sở, từ các cửa hàng bán lẻ, hộ kinh doanh đến doanh nghiệp nhỏ. Trong bối cảnh kinh tế số phát triển nhanh, việc ứng dụng công nghệ giúp mở rộng thị trường, nâng cao năng suất, đồng thời trở thành yêu cầu để tăng sức cạnh tranh.

Hoạt động nghiên cứu khoa học tại Trường đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội (Ảnh: HÀ LINH)

Xây dựng nguồn nhân lực cho nghiên cứu cơ bản

Để xây dựng nền khoa học cơ bản mạnh, Việt Nam cần một đội ngũ nhà khoa học đủ năng lực theo đuổi các hướng nghiên cứu dài hạn. Tuy nhiên, việc nhiều tổ chức nghiên cứu đang gặp khó khăn trong việc thu hút và duy trì đội ngũ nghiên cứu trẻ đã đặt ra yêu cầu cấp thiết về xây dựng lực lượng kế cận cho các lĩnh vực khoa học cơ bản.

Trường đại học Kinh tế, Đại học Huế vinh danh 14 sinh viên/nhóm sinh viên đạt thành tích xuất sắc trong hoạt động nghiên cứu khoa học giai đoạn 2025-2026. (Ảnh: PH.THẢO)

Sinh viên Đại học Huế: Bám thực tiễn để nghiên cứu khoa học

Hội nghị sinh viên nghiên cứu khoa học năm học 2025-2026 do Trường đại học Kinh tế, Đại học Huế tổ chức là diễn đàn học thuật quan trọng, ghi nhận tinh thần sáng tạo của sinh viên, đồng thời cho thấy nhiều đề tài nghiên cứu có giá trị thực tiễn cao, bám sát các vấn đề kinh tế-xã hội hiện nay.

Phó Tổng Biên tập VnExpress Nguyễn Thu Hương. (Ảnh: THÀNH ĐẠT)

Trí tuệ nhân tạo - công cụ giải phóng sức lao động, giúp nhà báo tập trung vào giá trị cốt lõi

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang được tích hợp sâu vào quy trình sản xuất và phân phối nội dung, phóng viên Báo Nhân Dân đã phỏng vấn Phó Tổng Biên tập VnExpress Nguyễn Thu Hương về kinh nghiệm triển khai và tối ưu các ứng dụng AI của VnExpress - một trong những tòa soạn báo điện tử hàng đầu tại Việt Nam.

Hành vi vi phạm trên các nền tảng số ngày càng diễn biến phức tạp.

Tăng cường cơ chế pháp lý, tạo đòn bẩy xét xử án sở hữu trí tuệ

Trong tiến trình cải cách tư pháp và hội nhập quốc tế, việc xây dựng cơ chế xét xử chuyên sâu đối với các tranh chấp, vi phạm về sở hữu trí tuệ là yêu cầu tất yếu. Tuy nhiên, khi công nghệ phát triển, sự xuất hiện vô vàn hình thức xâm phạm sở hữu trí tuệ đã đặt ra không ít khó khăn đối với công tác xét xử.

Người dân cần cảnh giác với các cuộc gọi giả mạo người thân, cơ quan chức năng.

Cuộc gọi hiện đúng tên người thân vẫn có thể là lừa đảo

Nhờ công nghệ giả mạo số điện thoại kết hợp trí tuệ nhân tạo mô phỏng giọng nói, các đối tượng lừa đảo có thể khiến cuộc gọi hiển thị đúng tên người thân, bạn bè hoặc cơ quan, tổ chức uy tín. Thủ đoạn này đã khiến không ít người mất cảnh giác, cung cấp thông tin cá nhân hoặc chuyển tiền theo yêu cầu của kẻ lừa đảo.