NetApp giới thiệu hệ thống lưu trữ EF-Series hiệu năng cao mới

Ngày 18/3, NetApp, công ty hạ tầng dữ liệu thông minh, công bố thế hệ tiếp theo của dòng hệ thống lưu trữ NetApp EF Series, được thiết kế để đáp ứng ứng dụng đòi hỏi hiệu năng cao ở quy mô lớn.

NetApp giới thiệu hệ thống lưu trữ EF-Series hiệu năng cao mới

Việc ra mắt hai mẫu mới EF50 và EF80 giúp doanh nghiệp và các nhà cung cấp neocloud xử lý hiệu quả nhu cầu ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo (AI), tính toán hiệu năng cao (HPC) và cơ sở dữ liệu giao dịch, đồng thời hỗ trợ các trường hợp sử dụng mới như đám mây AI chủ quyền và ứng dụng AI trong sản xuất.

Ông Sandeep Singh, Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Tổng Giám đốc mảng Lưu trữ doanh nghiệp tại NetApp, cho biết: “Dữ liệu là yếu tố cốt lõi tạo ra giá trị cho doanh nghiệp và là nền tảng cho các ứng dụng đòi hỏi hiệu năng cao như AI hay cơ sở dữ liệu. Khi doanh nghiệp phải xử lý lượng dữ liệu ngày càng lớn cùng các ứng dụng yêu cầu hiệu năng mạnh mẽ như huấn luyện mô hình AI, suy luận AI hay tính toán hiệu năng cao, họ cần một hạ tầng có thể mang lại tốc độ, khả năng mở rộng và hiệu quả mà không làm tăng thêm độ phức tạp".

NetApp cung cấp danh mục giải pháp toàn diện cho toàn bộ vòng đời dữ liệu AI - từ thu thập, chuẩn bị dữ liệu đến cung cấp dữ liệu cho các mô hình GenAI nhằm tạo ra những insight phục vụ kinh doanh.

Với các hệ thống EF Series mới được thiết kế chuyên biệt cho hiệu năng siêu cao, NetApp giúp khách hàng triển khai và mở rộng các ứng dụng có thông lượng lớn và độ trễ thấp một cách nhanh chóng và hiệu quả, đồng thời giảm diện tích trung tâm dữ liệu và chi phí vận hành, ông Sandeep Singh giải thích.

Các hệ thống lưu trữ EF Series mới cung cấp hơn 110GB/giây tốc độ đọc và 55GB/giây tốc độ ghi - tăng 250% so với thế hệ trước. Tối ưu hóa băng thông đạt mức 63,7GBps trên mỗi KW và hỗ trợ dung lượng lưu trữ 1,5PB trong khung máy 2U, các hệ thống mới này đảm bảo hiệu năng ổn định, mật độ tủ mạng tối ưu và chi phí vận hành hợp lý.

Với EF Series, các tổ chức có thể: Đạt hiệu năng cao cho các ứng dụng yêu cầu xử lý dữ liệu lớn, mở rộng dung lượng mà không làm giảm hiệu quả hoặc tăng độ trễ. Cân bằng ngân sách với nhu cầu hiệu năng cao, hỗ trợ đưa ra quyết định nhanh và chính xác hơn. Đơn giản hóa quản lý và vận hành nhờ giải pháp lưu trữ khối có chi phí hợp lý, triển khai tinh gọn và được hỗ trợ bởi đội ngũ chuyên gia kỹ thuật của NetApp.

Ông Clayton Vipond, Kiến trúc sư giải pháp cấp cao tại CDW, chia sẻ: “Trong kỷ nguyên AI, nhiều doanh nghiệp nhận ra rằng họ cần tối đa hóa hiệu năng thô để khai thác tốt nhất giá trị từ dữ liệu. Phiên bản EF Series được nâng cấp của NetApp mang lại thông lượng và dung lượng mà doanh nghiệp cần để mở rộng các ứng dụng hiệu năng cao, giúp chuyển hóa dữ liệu thành những thông tin chuyên sâu và kết quả kinh doanh thiết thực”.

Còn ông Sumeet Arora, Giám đốc sản phẩm (Chief Product Officer) của Teradata, cho biết: “Hệ thống EF‑Series của NetApp mang đến cho Teradata hiệu năng lưu trữ cần thiết để hỗ trợ những ứng dụng đòi hỏi cao nhất. Chúng tôi đánh giá cao việc NetApp tiếp tục đầu tư vào công nghệ này, và với hiệu năng được nâng cao trên các mẫu mới, chúng tôi kỳ vọng sẽ có thêm cơ hội giảm bớt tính phức tạp của hạ tầng, đồng thời hỗ trợ các sáng kiến hiện đại hóa dữ liệu và AI mà khách hàng của chúng tôi đang quan tâm.”

Ông Simon Robinson, Chuyên gia phân tích cấp cao tại Omdia, nhận định: “Với việc cung cấp hệ thống lưu trữ hiệu năng cao hỗ trợ các hệ thống tệp song song như Lustre và BeeGFS, NetApp đang khẳng định vị thế của mình khi các ngành công nghiệp mới như neocloud đang ngày càng phát triển để phục vụ kỷ nguyên AI'.

"Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy các tác vụ AI đòi hỏi mức hiệu năng thô vượt xa mọi ứng dụng doanh nghiệp truyền thống trước đây. Với các hệ thống EF‑Series mới, NetApp đang mang đến một giải pháp đáp ứng đúng nhu cầu hiệu năng của các dự án AI quy mô lớn, dù là huấn luyện mô hình hay suy luận”, ông Simon Robinson nói.

Phiên bản EF Series mới tiếp tục kế thừa nhiều thập kỷ kinh nghiệm về độ bền và độ tin cậy của NetApp. Với hơn một triệu hệ thống đã được triển khai, dòng sản phẩm này sở hữu mức độ tin cậy đã được khẳng định, mang lại sự an tâm cho khách hàng trong quá trình vận hành.

Có thể bạn quan tâm

Đại biểu Việt Nam và Hoa Kỳ dự Diễn đàn Đổi mới sáng tạo và Đầu tư Việt Nam-Hoa Kỳ. (Ảnh: NIC)

Việt Nam-Hoa Kỳ: Kiến tạo động lực tăng trưởng mới trong kỷ nguyên công nghệ

Để Việt Nam vươn lên nấc thang cao hơn trong chuỗi giá trị toàn cầu, việc xây dựng nguồn nhân lực tri thức chất lượng cao, hoàn thiện hạ tầng công nghệ lõi, hệ thống năng lượng bền vững và kiến tạo một môi trường đầu tư minh bạch, tiệm cận các chuẩn mực quốc tế là những tiền đề mang tính quyết định.

ARPA-H tài trợ tối đa 22,4 triệu AUD (khoảng 420 tỷ đồng) cho Đại học Monash (Australia) phát triển các loại thuốc mới giúp phục hồi chức năng co bóp và vận chuyển của mạch bạch huyết.

Tài trợ 22,4 triệu AUD cho Đại học Monash phát triển thuốc phục hồi chức năng hệ bạch huyết

Cơ quan Các dự án nghiên cứu tiên tiến về Y tế (ARPA-H) đã cam kết tài trợ tối đa 22,4 triệu AUD (khoảng 420 tỷ đồng) cho nhóm nghiên cứu của Đại học Monash (Australia) phối hợp Đại học Missouri và Đại học Pennsylvania (Mỹ) phát triển các loại thuốc mới giúp phục hồi chức năng co bóp và vận chuyển của mạch bạch huyết.

Lãnh đạo Trung ương và tỉnh Tây Ninh xem công nghệ tham gia triển lãm tại một sự kiện Đại hội Đảng bộ tỉnh Tây Ninh lần thứ nhất, nhiệm kỳ 2025-2030.

Tây Ninh điều chỉnh quy hoạch nhằm phát triển khoa học công nghệ và chuyển đổi số

Tây Ninh đang chủ động phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo theo Quy hoạch tỉnh Tây Ninh đến năm 2030, tầm nhìn 2050. Trong những tháng đầu thực hiện Nghị quyết Đảng bộ Tây Ninh lần thứ I nhiệm kỳ 2025-2030, nhiều hoạt động hướng đến chuyển đổi số toàn diện cũng diễn ra, mở ra hướng phát triển phù hợp cho địa phương.

Viettel đang vận hành hệ thống NVIDIA DGX B200 - nền tảng tính toán hiệu năng cao bậc nhất thế giới hiện nay.

Viettel kiến tạo hệ sinh thái AI nội địa tự chủ, đồng hành chuyển đổi số quốc gia cùng Chính phủ và doanh nghiệp

Việc chia sẻ hạ tầng, nền tảng công nghệ với viện nghiên cứu, doanh nghiệp và cộng đồng khởi nghiệp trong nước không chỉ nâng tầm năng lực công nghệ của Viettel mà còn đặt nền móng cho hệ sinh thái AI nội địa tự chủ, bền vững, sẵn sàng đồng hành cùng Chính phủ và doanh nghiệp trong tiến trình chuyển đổi số quốc gia.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một ngành khoa học máy tính đề cập đến quá trình tái tạo trí thông minh của con người trong máy móc.

Thiết lập khung đạo đức cho trí tuệ nhân tạo

Bộ Khoa học và Công nghệ đã ban hành Thông tư số 05/2026/TT-BKHCN về quy định Khung đạo đức trí tuệ nhân tạo quốc gia, nhằm định hướng việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) theo hướng an toàn, có trách nhiệm và vì lợi ích của con người, cộng đồng và xã hội.

Chỉ cần quét mã QR, cử tri Hà Nội tìm hiểu các thông tin về bầu cử một cách thuận lợi. (Ảnh: KIM CHI)

Tăng cường sự tương tác giữa chính quyền với người dân

Với sự chủ động và linh hoạt trong ứng dụng công nghệ số, công tác chuẩn bị bầu cử tại nhiều địa phương đang được triển khai thuận lợi, góp phần hướng tới mục tiêu tổ chức một cuộc bầu cử dân chủ, đúng luật, an toàn và thành công.

Tiến sĩ Nguyễn Nhật Linh hướng dẫn sinh viên kiểm tra mẫu sản phẩm hạt nano vàng thu được từ quá trình tổng hợp plasma. (Ảnh: MINH ĐỨC)

Làm chủ công nghệ plasma lạnh cho vật liệu nano

Đề tài “Nghiên cứu chế tạo nguồn phát plasma lạnh ứng dụng trong tổng hợp vật liệu nano kim loại có hiệu ứng cộng hưởng plasmon bề mặt (Au, Ag)” đã mở ra hướng tiếp cận xanh, an toàn trong tổng hợp nano kim loại quý, góp phần nâng cao năng lực làm chủ công nghệ plasma và vật liệu tiên tiến trong nước.