Mới gần đây, mạng xã hội lan truyền một video về hai chatbot AI trò chuyện với nhau bằng ngôn ngữ hay còn gọi là 'Gibberlink'. Video đã thu hút hơn 13,7 triệu lượt xem, khiến nhiều người xem say mê và bối rối. Điều này dấy lên những luồng ý kiến khác nhau về việc AI phát triển ngôn ngữ riêng.
| Nguồn: Gibberlink |
Trong video, một tác nhân AI (AI agent) gọi điện cho một trợ lý AI khác để khảo sát địa điểm tổ chức đám cưới khách sạn. Khi trao đổi, hai tác nhân AI nhận ra nhau mình đều là trợ lý ảo và nhanh chóng chuyển từ ngôn ngữ con người sang chế độ Gibberlink.
Gibberlink là một ngôn ngữ máy cho phép các hệ thống AI giao tiếp với nhau hiệu quả hơn. Ngôn ngữ này được phát triển bởi kỹ sư phần mềm Boris Starkov và Anton Pidkuiko. Chế độ này bao gồm một loạt âm thanh kết hợp, khiến người dùng liên tưởng tới tiếng bíp bíp của nhân vật robot R2-D2 trong bộ phim Star Wars.
Gibberlink đã mang đến một bước tiến mới trong giao tiếp AI-to-AI, giúp việc này trở nên nhanh hơn, ít tốn tài nguyên hơn so với giọng nói con người.
Theo nhóm phát triển, giao thức này có độ chính xác gần như tuyệt đối, giúp AI trao đổi thông tin rõ ràng ngay cả trong môi trường nhiễu sóng. Hiệu quả giao tiếp được cải thiện đáng kể khi thời gian truyền thông tin giảm 80% và chi phí tính toán giảm 90% so với các phương thức thông thường.
Tiếp đó, một số sai sót do hiểu nhầm trong ngôn ngữ tự nhiên cũng được công nghệ này khắc phục.
Khi AI có ngôn ngữ riêng, thay vì phải giải mã ngữ cảnh phức tạp hoặc mơ hồ trong ngôn ngữ con người, AI có thể sử dụng Gibberlink để truyền đạt thông tin một cách nhất quán và chính xác. Bằng cách nâng cao độ tin cậy trong giao tiếp, các hệ thống AI có thể thực hiện nhiệm vụ một cách hiệu quả hơn.
Mặt khác, Gibberlink có thể giảm tải các yêu cầu xử lý phức tạp và tăng tốc độ truyền tải dữ liệu. Nhờ vậy, các hệ thống AI có thể hoạt động trơn tru hơn trong các ứng dụng đòi hỏi phản hồi nhanh như tự động hóa, phân tích dữ liệu lớn và điều khiển thiết bị thông minh.
Con người không thể hiểu AI
Tuy nhiên vấn đề nằm ở chỗ: Con người không thể hiểu và giám sát phương thức giao tiếp này. Điều này dẫn đến những lo ngại về kiểm soát và bảo mật, gây ra rủi ro về bảo mật dữ liệu, tiềm ẩn nguy cơ rò rỉ thông tin hoặc bị kẻ xấu lợi dụng.
Hơn nữa, việc thiết lập ngôn ngữ riêng là một bước tiến quan trọng đưa AI đến gần hơn với tính tự chủ. Trên thực tế, các tác nhân AI (AI agent) đang được kỳ vọng sẽ tự đưa ra quyết định hoặc tự thực hiện nhiệm vụ dựa vào kinh nghiệm, môi trường và dữ liệu đầu vào của người dùng. Công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ Gartner (Mỹ) dự đoán rằng đến năm 2028, hơn 15% công việc hàng ngày sẽ do các tác nhân AI quyết định.
Điều này mở ra những triển vọng mới trong công nghệ nhưng cũng đặt ra thách thức về đạo đức, kiểm soát và trách nhiệm trong việc phát triển AI.
Do đó, việc thiết lập các giới hạn phù hợp và áp dụng công nghệ một cách có trách nhiệm sẽ là yếu tố quyết định tương lai của AI.
