Gibberlink: AI có thể tự giao tiếp bằng ngôn ngữ riêng

Gibberlink là một ngôn ngữ máy cho phép các hệ thống AI giao tiếp trực tiếp với nhau mà cần không sử dụng đến ngôn ngữ tự nhiên của con người.

Mới gần đây, mạng xã hội lan truyền một video về hai chatbot AI trò chuyện với nhau bằng ngôn ngữ hay còn gọi là 'Gibberlink'. Video đã thu hút hơn 13,7 triệu lượt xem, khiến nhiều người xem say mê và bối rối. Điều này dấy lên những luồng ý kiến khác nhau về việc AI phát triển ngôn ngữ riêng.

Nguồn: Gibberlink

Trong video, một tác nhân AI (AI agent) gọi điện cho một trợ lý AI khác để khảo sát địa điểm tổ chức đám cưới khách sạn. Khi trao đổi, hai tác nhân AI nhận ra nhau mình đều là trợ lý ảo và nhanh chóng chuyển từ ngôn ngữ con người sang chế độ Gibberlink.

Gibberlink là một ngôn ngữ máy cho phép các hệ thống AI giao tiếp với nhau hiệu quả hơn. Ngôn ngữ này được phát triển bởi kỹ sư phần mềm Boris Starkov và Anton Pidkuiko. Chế độ này bao gồm một loạt âm thanh kết hợp, khiến người dùng liên tưởng tới tiếng bíp bíp của nhân vật robot R2-D2 trong bộ phim Star Wars.

Gibberlink đã mang đến một bước tiến mới trong giao tiếp AI-to-AI, giúp việc này trở nên nhanh hơn, ít tốn tài nguyên hơn so với giọng nói con người.

Theo nhóm phát triển, giao thức này có độ chính xác gần như tuyệt đối, giúp AI trao đổi thông tin rõ ràng ngay cả trong môi trường nhiễu sóng. Hiệu quả giao tiếp được cải thiện đáng kể khi thời gian truyền thông tin giảm 80% và chi phí tính toán giảm 90% so với các phương thức thông thường.

Tiếp đó, một số sai sót do hiểu nhầm trong ngôn ngữ tự nhiên cũng được công nghệ này khắc phục.

Khi AI có ngôn ngữ riêng, thay vì phải giải mã ngữ cảnh phức tạp hoặc mơ hồ trong ngôn ngữ con người, AI có thể sử dụng Gibberlink để truyền đạt thông tin một cách nhất quán và chính xác. Bằng cách nâng cao độ tin cậy trong giao tiếp, các hệ thống AI có thể thực hiện nhiệm vụ một cách hiệu quả hơn.

Mặt khác, Gibberlink có thể giảm tải các yêu cầu xử lý phức tạp và tăng tốc độ truyền tải dữ liệu. Nhờ vậy, các hệ thống AI có thể hoạt động trơn tru hơn trong các ứng dụng đòi hỏi phản hồi nhanh như tự động hóa, phân tích dữ liệu lớn và điều khiển thiết bị thông minh.

Con người không thể hiểu AI

Tuy nhiên vấn đề nằm ở chỗ: Con người không thể hiểu và giám sát phương thức giao tiếp này. Điều này dẫn đến những lo ngại về kiểm soát và bảo mật, gây ra rủi ro về bảo mật dữ liệu, tiềm ẩn nguy cơ rò rỉ thông tin hoặc bị kẻ xấu lợi dụng.

Hơn nữa, việc thiết lập ngôn ngữ riêng là một bước tiến quan trọng đưa AI đến gần hơn với tính tự chủ. Trên thực tế, các tác nhân AI (AI agent) đang được kỳ vọng sẽ tự đưa ra quyết định hoặc tự thực hiện nhiệm vụ dựa vào kinh nghiệm, môi trường và dữ liệu đầu vào của người dùng. Công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ Gartner (Mỹ) dự đoán rằng đến năm 2028, hơn 15% công việc hàng ngày sẽ do các tác nhân AI quyết định.

Điều này mở ra những triển vọng mới trong công nghệ nhưng cũng đặt ra thách thức về đạo đức, kiểm soát và trách nhiệm trong việc phát triển AI.

Do đó, việc thiết lập các giới hạn phù hợp và áp dụng công nghệ một cách có trách nhiệm sẽ là yếu tố quyết định tương lai của AI.

Có thể bạn quan tâm

Đào tạo an ninh mạng tại CyRadar giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực phòng thủ.

Tăng năng lực phòng vệ của doanh nghiệp

Chuyển đổi số đang mở ra nhiều cơ hội tăng trưởng cho doanh nghiệp Việt Nam nhưng cũng kéo theo những rủi ro an ninh mạng phức tạp. Khi dữ liệu trở thành tài sản chiến lược, khả năng bảo vệ hệ thống và thông tin không còn là vấn đề kỹ thuật mà trở thành năng lực phòng vệ quan trọng đối với mỗi doanh nghiệp.

Hoạt động nghiên cứu tại Phòng Thí nghiệm trọng điểm Công nghệ Lọc, Hóa dầu (Viện Hóa học công nghiệp Việt Nam).

Đầu tư hạ tầng nghiên cứu cho công nghệ chiến lược

Phát triển hệ thống phòng thí nghiệm trọng điểm quốc gia là một trong những giải pháp để hiện thực hóa mục tiêu đột phá về khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo theo Nghị quyết 57-NQ/TW. Thực trạng lạc hậu về công nghệ đặt ra yêu cầu cấp thiết phải tổ chức lại hạ tầng nghiên cứu theo hướng tập trung, đồng bộ và hiệu quả.

Phòng An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao Công an thành phố Đà Nẵng đấu tranh tội phạm trên không gian mạng. (Ảnh: Công Vinh)

Nâng cao ý thức làm chủ, bảo vệ không gian mạng

Tại Hội nghị Trung ương 2 khóa XIV, Tổng Bí thư Tô Lâm tiếp tục khẳng định chủ trương của Đảng về bảo đảm quốc phòng, an ninh, đối ngoại, hội nhập quốc tế trong giai đoạn mới, khi nhấn mạnh yêu cầu: Tự chủ chiến lược, có năng lực kiểm soát rủi ro, có thể chế vững, có trật tự xã hội ổn định, có sự hội nhập quốc tế sâu rộng...

UAV được thử nghiệm phun thuốc cho cây cà-phê tại xã Mường Ảng, tỉnh Điện Biên.

Cơ chế sandbox đã sang giai đoạn triển khai thực tế

Bộ Khoa học và Công nghệ cho biết, bên cạnh chuẩn bị cấp phép mô hình thử nghiệm có kiểm soát đầu tiên về phát triển kinh tế tầm thấp, ứng dụng phương tiện bay không người lái (UAV) tại tỉnh Điện Biên, một số địa phương, doanh nghiệp cũng bày tỏ quan tâm đến việc triển khai thử nghiệm mô hình sandbox.

Định vị vị thế Việt Nam trên bản đồ sở hữu trí tuệ toàn cầu

Định vị vị thế Việt Nam trên bản đồ sở hữu trí tuệ toàn cầu

Trong tiến trình hội nhập kinh tế quốc tế, sở hữu trí tuệ ngày càng khẳng định vai trò là một trụ cột quan trọng của nền kinh tế tri thức. Những năm qua, Việt Nam đã chủ động hoàn thiện thể chế, từng bước xây dựng hệ thống sở hữu trí tuệ tương thích với chuẩn mực quốc tế và đạt được nhiều kết quả tích cực.

Bảo đảm pháp lý khi chuyển chất xám trí tuệ thành dòng vốn trên thị trường

Bảo đảm pháp lý khi chuyển chất xám trí tuệ thành dòng vốn trên thị trường

Luật Sở hữu trí tuệ sửa đổi 2025 được thông qua cho thấy những vấn đề pháp lý sở hữu trí tuệ đã được điều chỉnh gần và sát thực tiễn hiện nay. Trong đó, việc định giá tài sản sở hữu trí tuệ làm tài sản bảo đảm đang là nội dung thu hút sự quan tâm của đông đảo dư luận, nhất là với giới khởi nghiệp liên quan đổi mới sáng tạo.