Giám đốc FPT Automotive: "Ngành công nghiệp ô-tô đang cần nhiều kỹ sư phần mềm"

Theo các con số thống kê, riêng thị trường Mỹ cần khoảng 27.000 kỹ sư phần mềm cho ngành ô-tô. Từ nay đến năm 2025, FPT Automotive cần tuyển khoảng 1.000 nhân sự. FPT Automotive đã kết hợp với Đại học FPT mở chuyên ngành đào tạo về Công nghệ ô-tô số.
Giám đốc FPT Automotive Nguyễn Đức Kính trình bày về cấu trúc theo hình kinh tự tháp của ngành công nghiệp ô-tô.
Giám đốc FPT Automotive Nguyễn Đức Kính trình bày về cấu trúc theo hình kinh tự tháp của ngành công nghiệp ô-tô.

Một chiếc ô-tô có khoảng 100 hệ thống điều khiển cần lập trình

Ngày 23/7, trong chương trình Cafe sáng với FPT, ông Nguyễn Đức Kính, Giám đốc FPT Automotive đã có những chia sẻ về chủ đề "Định hình ngành công nghiệp ô-tô trong kỷ nguyên số".

Theo ông Nguyễn Đức Kính, ngành phần mềm cho ô-tô (Automotive) không làm dịch vụ CNTT thông thường mà dùng kiến thức toán lý hóa cơ điện tử, chip vi mạch viết ra các hệ thống chạy trong các linh kiện cho các ô-tô. Trong 1 chiếc xe hiện có khoảng 100 hệ thống điều khiển.

Ông Kính nhận định, xu hướng thị trường Automotive gói gọn trong 4 chữ cái CASE là viết tắt của các chữ sau:

C - Connected - kết nối: Nói một cách đơn giản, cái xe có thể được xem là cái điện thoại thông minh gắn 4 bánh xe nhưng đòi hỏi tính an toàn và bảo mật cao hơn rất nhiều vì liên quan đến tính mạng con người. Do đó, làm phần mềm cho ô-tô rất khó. Và đây là thị trường tiềm năng. Automotive giúp khách hàng phát triển các hệ thống kết nối bên trong xe và kết nối xe với các dịch vụ bên ngoài bảo đảm theo các chuẩn của ngành và tính an toàn, bảo mật.

- A - Autonomous Driving - Xe tự lái: Thị trường xe tự lái ước tính khoảng 200 tỷ USD. Xe tự lái tốt nhất trên thế giới hiện nay là của Tesla. Chỉ cần đặt địa chỉ cần đến và ấn khởi động, xe sẽ đưa người đến đó mà không cần phải điều khiển xe. Nhưng đánh giá cuối cùng là của người dùng. Trên thế giới có cả trăm hãng xe, nhưng chỉ có 1 số hãng có xe tự lái cấp độ 2 - 2,5.

- S - Software defined vehicle (SDV) - Xe được định nghĩa bằng phần mềm: Trước đây mua xe đánh giá bằng hàng loạt các tiêu chí về mặt cơ khí. Còn giờ là xe có kết nối không, có phần mềm gì không, có chức năng tự lái không… Có nghĩa là xe được quyết định, định nghĩa bởi phần mềm. Có 150 triệu dòng lệnh chạy trên ô-tô. Số lượng dòng lệnh trên ô-tô gấp 7 lần 1 chiếc máy bay hiện đại nhất. "Thời đại này là thời đại của SDV", ông Nguyễn Đức Kính nhận định.

- E - Electric vehicle - Xe điện: Các hãng đều đang chạy đua xe điện. Đây là xu thế không thể cưỡng lại được. Để đáp ứng xu thế này thì cần hàng loạt các công nghệ.

Buổi chia sẻ về chủ đề "Định hình ngành công nghiệp ô-tô trong kỷ nguyên số".

Buổi chia sẻ về chủ đề "Định hình ngành công nghiệp ô-tô trong kỷ nguyên số".

Ông Nguyễn Đức Kính cho biết, để tăng cường vị thế của FPT trên bản đồ công nghệ thế giới, Công ty FPT Automotive đã được thành lập tháng 12/2023 tại Texas (Mỹ), với mục tiêu trở thành nhà cung cấp dịch vụ và sản phẩm phần mềm cho ngành công nghiệp ô-tô có đẳng cấp thế giới, sẽ đạt 1 tỷ USD vào năm 2030.

Thay vì lựa chọn các thị trường lớn khác như châu Âu hay Trung Quốc, theo ông Nguyễn Đức Kính, công ty chọn đặt trụ sở tại Mỹ để có thể nắm bắt những công nghệ mới nhất trên toàn thế giới, từ đó đưa vào các sản phẩm.

Theo ông Nguyễn Đức Kính, ngành công nghiệp ô-tô được chia thành nhiều tầng với cấu trúc theo hình kinh tự tháp.

Trong đó, tầng cao nhất là các OEM (Original Equipment Manufacturer) - các hãng sản xuất ô-tô. Ví dụ, ở Việt Nam có VinFast; ở Nhật Bản có Toyota, Honda; ở Đức có BMW…

Tầng giữa là Tier-1 Supplier - các nhà cung cấp linh kiện bán trực tiếp cho các OEM. Với hàng chục nghìn linh kiện lớn nhỏ trong mỗi chiếc ô-tô, các hãng sản xuất cần nhiều nhà cung cấp, tạo nên chuỗi cung ứng. Ví dụ điển hình về các nhà cung cấp linh kiện lớn như Bosch (Đức), Magna (Canada), Denso (Nhật Bản)...

Tầng cuối cùng là Chipmaker - những nhà sản xuất tạo nên "bộ não" cho những chiếc ô-tô hiện đại. Bên trong mỗi ô-tô được trang bị không ít những con chip, được lập trình để bảo vệ an toàn cho con người và xe trong nhiều trường hợp cũng như nâng cao trải nghiệm khi sử dụng xe. Ví dụ về các hãng sản xuất chip lớn cho ô-tô hiện nay như NVIDIA, Qualcomm, NXP…

Không sản xuất ô-tô, FPT Automotive lựa chọn con đường cung cấp dịch vụ, giải pháp công nghệ phần mềm và một chút phần cứng cho các công ty của cả 3 tầng trên.

Việt Nam làm chủ công nghệ lõi trong Automotive

Năng lực cạnh tranh cốt lõi của FPT Automotive.

Năng lực cạnh tranh cốt lõi của FPT Automotive.

Theo ông Nguyễn Đức Kính, mặc dù cùng là sản xuất phần mềm, nhưng quy trình sản xuất phần mềm cho ô-tô đòi hỏi sự khắt khe cao hơn về độ an toàn và tính bảo mật. Không chỉ vậy, ngành này còn cần sự tương thích rất cao, do đó, cần phải tuân theo các chuẩn mang tính toàn cầu.

Hiện nay, 70% doanh số của FPT Automotive đến từ hai lĩnh vực là hệ thống giải trí trên ô-tô và nền tảng AUTOSAR (Automotive Open System Architecture) -một "tiêu chuẩn" dùng để thiết kế ECU trong ngành công nghiệp Automotive.

Từ năm 2018, FPT đã đầu tư mạnh vào chuẩn kiến trúc này để làm chủ công nghệ, từ đó sở hữu các công nghệ lõi trong ngành. Hiện tại, hơn 4.000 nhân sự của công ty đều là các chuyên gia trong các mảng công nghệ quan trong như AUTOSAR, xe tự lái…, sở hữu nhiều năm kinh nghiệm.

Theo ông Nguyễn Đức Kính, với sự phát triển của công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) dần có thể thay thế con người trong mọi công việc. Chính vì vậy, FPT Automotive cũng đã đầu tư nghiên cứu để biến Ai thành công cụ, tìm mọi cách để ứng dụng AI trong công việc, giúp tăng trưởng doanh số cao hơn tăng trưởng về nhân sự.

Automotive đang rất cần các kỹ sư phần mềm

Các kỹ sư Việt Nam đang làm rất tốt trong lĩnh vực Automotive.

Các kỹ sư Việt Nam đang làm rất tốt trong lĩnh vực Automotive.

Theo nhận định của ông Nguyễn Đức Kính, các kỹ sư Việt Nam đang làm rất tốt trong lĩnh vực Automotive. Họ được làm việc với các chuyên gia hàng đầu trên thế giới. Họ không chỉ học mà còn trao đổi, thảo luận trực tiếp với các chuyên gia quốc tế.

FPT Automotive hiện có khoảng 4.500 nhân sự, trong đó có 500 người làm dịch vụ thiết kế và mô phỏng cơ khí trong xe, thiết kế và kiểm thử toàn bộ các phần cơ khí trên máy tính. 90-92% nhân sự còn lại làm phần mềm cho ô-tô.

Ông Nguyễn Đức Kính cho rằng, nhu cầu nhân lực trong lĩnh vực này rất lớn. Theo các con số thống kê, riêng thị trường Mỹ cần khoảng 27.000 kỹ sư phần mềm cho ngành ô-tô. Từ nay đến năm 2025, FPT Automotive cần tuyển khoảng 1.000 nhân sự.

"Chúng tôi tìm kiếm nguồn nhân lực ở khắp nơi trên thế giới. Cuối cùng, nhân lực tại Việt Nam vẫn là cốt lõi vì các yếu tố về văn hóa, ngôn ngữ...", ông Nguyễn Đức Kính chia sẻ.

Với khát vọng mang tới cơ hội cho các tài năng trẻ Việt Nam được làm việc tại môi trường quốc tế, từ năm nay, FPT Automotive đã kết hợp với Đại học FPT mở chuyên ngành đào tạo về Công nghệ ô-tô số.

"Ngành ô-tô toàn cầu được dự đoán sẽ chi hơn 238 tỷ USD/năm vào năm 2030 khi chuyển sang xe điện từ hệ truyền động đốt trong. Tốc độ phát triển nhanh chóng đòi hỏi lực lượng lớn các chuyên gia có chuyên môn sâu về cả kỹ thuật ô-tô và công nghệ số. Ở họ, cần có kỹ năng, kinh nghiệm và sự linh hoạt - những phẩm chất mà AI không thể thay thế", ông Nguyễn Đức Kính nhấn mạnh.

Có thể bạn quan tâm

Khoa học công nghệ là động lực để phát triển đất nước thời kỳ mới. (Ảnh: Sinh viên Đại học Quốc gia Hà Nội trong giờ học về Trí tuệ nhân tạo (AI)).

Từ độc lập đến hùng cường: Một Việt Nam đứng vững giữa thời đại

Nếu thế hệ cha anh đã anh dũng giành lấy quyền quyết định vận mệnh dân tộc, thì thế hệ hôm nay mang trên vai sứ mệnh xây đắp nội lực để đất nước thực sự làm chủ tương lai của chính mình. Ngày Quốc khánh 2/9 là dịp để chúng ta nhìn lại chặng đường gian lao đã đi qua để soi rọi con đường phía trước.

Chính sách xóa đói giảm nghèo của Chính phủ làm thay đổi tích cực cuộc sống của đồng bào các dân tộc thiểu số.

Chính sách xóa đói giảm nghèo ở Việt Nam qua 40 năm đổi mới

Trong 40 năm qua (1986-2026), cùng với quá trình đổi mới tư duy phát triển và hoàn thiện thể chế kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa, chính sách xóa đói, giảm nghèo đã có bước chuyển căn bản cả về quan điểm, mục tiêu và phương thức thực hiện.

Cán bộ kỹ thuật VNPT hướng dẫn giáo viên Trường Tiểu học Đại Thịnh (sau sáp nhập) thao tác sử dụng các tính năng của hệ sinh thái giáo dục VnEdu. (Ảnh: VNPT)

Số hóa quản trị trường học sau sáp nhập và lời giải từ VnEdu

Đứng trước bài toán quy mô tăng gấp đôi sau sáp nhập, Trường Tiểu học Đại Thịnh (Mê Linh, Hà Nội) đã nhanh chóng giải tỏa áp lực quản trị và chuẩn hóa dòng dữ liệu “đúng - đủ - sạch - sống” nhờ điểm tựa vững chắc từ Hệ sinh thái giáo dục số VnEdu của VNPT.

OpenAI cắt quyền truy cập mô hình đối với Cursor sau khi SpaceX mua lại

OpenAI cắt quyền truy cập mô hình đối với Cursor sau khi SpaceX mua lại

Ngay sau khi SpaceX hoàn tất thương vụ thâu tóm trị giá 60 tỷ USD đối với Anysphere, công ty chủ quản của công cụ lập trình AI đình đám Cursor, OpenAI đã lập tức tuyên bố trên mạng xã hội X và website chính thức rằng sẽ chấm dứt hợp tác và khóa quyền truy cập trực tiếp của Cursor vào toàn bộ các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ.

Giới thiệu sản phẩm ứng dụng AI tại Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam năm 2025. (Ảnh: HÀ LINH)

Chuyển đổi toàn diện quốc gia bằng trí tuệ nhân tạo

Ngày 28/8/2026, Phó Thủ tướng Hồ Quốc Dũng ký Quyết định số 1671/QĐ-TTg phê duyệt Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045. Quyết định này thay thế Quyết định số 127/QĐ-TTg ngày 26/1/2021 về ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo đến năm 2030.

Đà Nẵng triển khai thành công mô hình Trung tâm điều hành thông minh (IOC).

Nâng cao năng lực số cho cán bộ cơ sở

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, năng lực số không còn là kỹ năng bổ trợ, mà đã trở thành một bộ phận thiết yếu của năng lực thực thi công vụ. Đổi mới phương thức đào tạo sẽ giúp nâng cao năng lực số, giảm tình trạng cán bộ cấp cơ sở không đồng đều về năng lực số ở một số địa phương hiện nay.

Các diễn giả chính và thành viên Ban tổ chức hội thảo. (Ảnh: Tuấn Anh)

Gợi mở hướng nghiên cứu, thúc đẩy cơ hội hợp tác mới trong công nghệ giáo dục và trí tuệ nhân tạo

Hội thảo nhằm tạo diễn đàn để các nhà khoa học, chuyên gia và các bên liên quan cùng trao đổi, thảo luận về những thay đổi mà AI đang tạo ra đối với giáo dục, qua đó gợi mở các hướng nghiên cứu và thúc đẩy những cơ hội hợp tác mới trong lĩnh vực công nghệ giáo dục và trí tuệ nhân tạo.

Ông Nguyễn Khắc Lịch, Cục trưởng Cục Công nghệ số và trí tuệ nhân tạo, công bố Giải thưởng tại cuộc họp báo định kỳ của Bộ Khoa học và Công nghệ. (Ảnh: HÀ LINH)

Giải thưởng Make in Vietnam có hạng mục riêng về trí tuệ nhân tạo

Giải thưởng “Sản phẩm công nghệ số Make in Vietnam” năm 2026 lần đầu tiên có hạng mục riêng dành cho sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) xuất sắc nhằm khuyến khích doanh nghiệp Việt Nam phát triển các sản phẩm trí tuệ nhân tạo có giá trị gia tăng cao, góp phần thúc đẩy hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo và nâng cao năng lực cạnh tranh.

Giao diện Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo. (Ảnh chụp màn hình)

Vận hành Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo

Cổng thông tin điện tử một cửa về trí tuệ nhân tạo (AI) và cơ sở dữ liệu quốc gia về hệ thống trí tuệ nhân tạo đã được Bộ Khoa học và Công nghệ đưa vào vận hành, hình thành một đầu mối thống nhất phục vụ quản lý nhà nước, cung cấp thông tin và hỗ trợ phát triển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo Việt Nam an toàn, có trách nhiệm.

Robot taxi tự hành do Công ty cổ phần Phenikaa-X nghiên cứu phát triển là một trong bốn dòng phương tiện được thử nghiệm.

Kiến tạo môi trường để công nghệ được thử nghiệm

Việc Công ty cổ phần Phenikaa-X là đơn vị đầu tiên tại Hà Nội triển khai thử nghiệm có kiểm soát (sandbox) đối với phương tiện tự hành đánh dấu bước chuyển từ nghiên cứu, phát triển công nghệ sang kiểm chứng trong thực tế, từ quản lý công nghệ mới sang kiến tạo môi trường để công nghệ được thử nghiệm và đưa vào thực tiễn.

Doanh nghiệp tìm hiểu giải pháp hạ tầng trung tâm dữ liệu tại DCCI Summit 2026 (Ảnh Viettel IDC)

Khơi thông dòng chảy dữ liệu

Việt Nam đang từng bước hình thành không gian dữ liệu thống nhất, mở rộng khả năng kết nối, chia sẻ và đưa dữ liệu vào lưu thông. 

Nguyễn Vũ An Chi, học sinh lớp 11 Trường trung học phổ thông Lý Thái Tổ, Hà Nội. (Ảnh: VNPT)

Năm học mới và những “lớp học” trong chiếc điện thoại

Từ thời khóa biểu, tài liệu ôn tập đến những buổi học trực tuyến, chiếc điện thoại kết nối internet đang hiện diện trong nhiều hoạt động học tập hằng ngày của người trẻ. Khi năm học mới bắt đầu, nhu cầu kết nối vì thế không chỉ gắn với liên lạc hay giải trí, mà ngày càng gắn với khả năng học tập chủ động và linh hoạt hơn.

Tỉnh đoàn Tây Ninh và MobiFone Tây Ninh ký kết Thỏa thuận hợp tác chiến lược về chuyển đổi số giai đoạn 2026-2030. (Ảnh: THANH PHONG)

Tuổi trẻ Tây Ninh tiên phong chuyển đổi số

Nhằm cụ thể hóa mục tiêu về khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia, ngày 27/8, Tỉnh đoàn Tây Ninh tổ chức Hội nghị tập huấn nâng cao năng lực số cho cán bộ, đoàn viên, thanh niên, học sinh, sinh viên bằng hình thức trực tiếp và trực tuyến tại 150 điểm cầu ở các xã, phường và trường học trên địa bàn.

(Ảnh minh họa: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Không chỉ “có sóng”, người dân cần internet đủ nhanh, ổn định

Điện thoại hiển thị vạch sóng nhưng người dân vẫn khó gửi hồ sơ, truy cập dịch vụ số; có nơi việc liên lạc còn phụ thuộc vào “may rủi”. Thông tư số 51/2026/TT-BKHCN đưa ra cách tiếp cận mới: phổ cập viễn thông công ích không chỉ được tính bằng vùng phủ, mà phải được kiểm chứng bằng chất lượng kết nối thực tế.

Cần thu hút và giữ chân những tổng công trình sư, chuyên gia, nhà khoa học đủ năng lực đảm nhận các nhiệm vụ công nghệ chiến lược. (Ảnh: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Tạo sức hút mới với nhân lực công nghệ chiến lược

Người giỏi có thể được thu hút bằng thu nhập, nhưng để họ ở lại và tạo ra kết quả, cần những bài toán đủ lớn, phòng thí nghiệm hiện đại, đội ngũ cộng sự và quyền quyết định chuyên môn. Nghị định số 260/2026/NĐ-CP đã mở cơ chế theo hướng đó; vấn đề còn lại là đưa chính sách vào thực tiễn.

Tăng cường khả năng ứng dụng, thương mại hóa đối với sản phẩm công nghệ. (Ảnh: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Đặt hàng từ thực tiễn, đo kết quả bằng sản phẩm

Thay vì bắt đầu từ đề xuất nghiên cứu và chờ đến khi nghiệm thu mới đánh giá, nhiệm vụ phát triển công nghệ chiến lược sẽ được hình thành từ bài toán thực tế, chia theo từng gói công việc và sàng lọc qua các mốc kết quả. Cách làm mới hướng nguồn lực nhà nước vào công nghệ có khả năng ứng dụng, thương mại hóa.