Google DeepMind công bố AI khoa học "đột phá"

Google DeepMind vừa sử dụng các mô hình chatbot để đưa ra giải pháp cho những vấn đề lớn trong toán học và khoa học máy tính. Hệ thống có tên AlphaEvolve này kết hợp sự sáng tạo của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với các thuật toán có thể kiểm tra các đề xuất của mô hình để lọc và cải thiện giải pháp. Nghiên cứu được mô tả trong một báo cáo kỹ thuật được công ty công bố ngày 14/5.
Trụ sở của Google ở California, Mỹ. (Ảnh: Kyodo/TTXVN)
Trụ sở của Google ở California, Mỹ. (Ảnh: Kyodo/TTXVN)

"Bài báo này khá ấn tượng", Mario Krenn, người đứng đầu Phòng thí nghiệm Nhà khoa học Nhân tạo tại Viện Khoa học Ánh sáng Max Planck ở Erlangen, Đức nhận xét. "Tôi nghĩ AlphaEvolve là minh chứng thành công đầu tiên về những khám phá mới dựa trên các LLM đa năng".

Theo Pushmeet Kohli, Giám đốc khoa học của DeepMind, bên cạnh việc sử dụng hệ thống để tìm ra giải pháp cho các bài toán mở, DeepMind đã áp dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) này vào những thách thức thực tế của chính họ, AlphaEvolve đã giúp cải thiện thiết kế của thế hệ bộ xử lý tensor tiếp theo-các chip máy tính được phát triển đặc biệt cho AI-và đã tìm ra cách khai thác hiệu quả hơn năng lực điện toán toàn cầu của Google, tiết kiệm 0,7% tổng tài nguyên.

AI đa năng

Theo Krenn, hầu hết các ứng dụng thành công của AI trong khoa học cho đến nay-bao gồm cả công cụ thiết kế protein AlphaFold-đều liên quan đến thuật toán học được thiết kế thủ công cho nhiệm vụ cụ thể. Nhưng AlphaEvolve mang tính đa năng, tận dụng khả năng của LLM để tạo mã giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

DeepMind mô tả AlphaEvolve là một 'tác nhân', vì nó liên quan đến việc sử dụng các mô hình AI tương tác. Tuy nhiên, nó nhắm đến một điểm khác trong quy trình khoa học so với nhiều hệ thống khoa học AI 'tác nhân' khác, vốn được sử dụng để xem xét tài liệu và đề xuất giả thuyết.

AlphaEvolve được dựa trên dòng LLM Gemini của công ty. Mỗi nhiệm vụ bắt đầu với việc người dùng nhập câu hỏi, tiêu chí đánh giá và một giải pháp đề xuất, từ đó LLM đề xuất hàng trăm hoặc hàng nghìn sửa đổi. Một thuật toán 'đánh giá' sau đó sẽ đánh giá các sửa đổi dựa trên các tiêu chí cho một giải pháp tốt.

Matej Balog, nhà khoa học AI tại DeepMind và là đồng trưởng nhóm nghiên cứu cho biết dựa trên những giải pháp được đánh giá là tốt nhất, LLM đề xuất ý tưởng mới và theo thời gian hệ thống phát triển một quần thể thuật toán mạnh hơn. Ông nói: "Chúng tôi khám phá tập hợp đa dạng các khả năng giải quyết vấn đề".

Ứng dụng hẹp

Trong toán học, AlphaEvolve dường như cho phép tăng tốc đáng kể trong việc giải quyết một số vấn đề, theo Simon Frieder, nhà toán học và nghiên cứu AI tại Đại học Oxford, Vương quốc Anh. Nhưng có lẽ nó sẽ chỉ được áp dụng cho "phần hẹp" của các nhiệm vụ có thể được trình bày như các vấn đề cần giải quyết thông qua mã, ông nói.

Các nhà nghiên cứu khác đang dè dặt đánh giá về tính hữu ích của công cụ này cho đến khi nó được thử nghiệm bên ngoài DeepMind. "Cho đến khi các hệ thống được thử nghiệm bởi cộng đồng rộng lớn hơn, tôi sẽ vẫn hoài nghi và xem xét các kết quả được báo cáo một cách thận trọng", Huan Sun, nhà nghiên cứu AI tại Đại học Ohio State ở Columbus cho biết.

Theo ông Kohli, mặc dù AlphaEvolve yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn để chạy so với AlphaTensor, nó vẫn quá tốn tài nguyên để được cung cấp miễn phí trên máy chủ của DeepMind. Tuy nhiên, công ty hy vọng việc công bố hệ thống sẽ khuyến khích các nhà nghiên cứu đề xuất các lĩnh vực khoa học để áp dụng AlphaEvolve. Ông Kohli khẳng định: "Chúng tôi chắc chắn cam kết bảo đảm rằng hầu hết mọi người trong cộng đồng khoa học đều có thể tiếp cận nó".

Có thể bạn quan tâm

Tọa đàm góp phần thúc đẩy giao lưu văn hóa, củng cố quan hệ hợp tác Việt-Pháp, đồng thời khẳng định tiềm năng phát triển mạnh mẽ của điện ảnh Việt Nam trong giai đoạn mới.

Thúc đẩy hợp tác và đầu tư điện ảnh Việt Nam-Pháp

Tại tọa đàm “Điện ảnh Việt Nam và Pháp: Tiềm năng và cơ hội hợp tác” ở Paris ngày 4/12, các nhà quản lý điện ảnh cũng như nhà sản xuất và nghệ sĩ hai nước đã trao đổi về chiến lược phát triển và hội nhập quốc tế của điện ảnh Việt Nam trong bối cảnh mới và triển vọng hợp tác để phục vụ công chúng, đi tranh giải quốc tế.

Cảnh ngập lụt sau những trận mưa lớn tại tỉnh Songkhla, Thái Lan. (Ảnh: THX/TTXVN)

Liên hợp quốc hỗ trợ các nước Nam Á ứng phó lũ lụt nghiêm trọng

Liên hợp quốc tiếp tục hỗ trợ chính phủ một số quốc gia Nam ÁĐông Nam Á ứng phó với tình trạng lũ lụt và sạt lở đất ở mức thảm khốc, khiến hơn 1.500 người thiệt mạng và ảnh hưởng gần 11 triệu người. Đây là thông điệp mà người phát ngôn của Tổng Thư ký Liên hợp quốc, ông Stephane Dujarric đưa ra vào ngày 4/12.

Người lao động làm việc tại một siêu thị tại Washington D.C, Mỹ. (Ảnh: Tân Hoa Xã)

Mỹ: Số nhân sự bị cắt giảm cao nhất trong 5 năm

Với các thông báo cắt giảm mạnh nhân sự của các doanh nghiệp Mỹ vào tháng 11, tổng số người mất việc trong cả năm 2025 tiếp tục vượt xa mốc 1 triệu người, trong bối cảnh tái cấu trúc doanh nghiệp, trí tuệ nhân tạo (AI) và thuế quan góp phần làm giảm số lượng việc làm.

Bộ trưởng Nội vụ và An toàn Hàn Quốc Yun Hojung chụp ảnh kỷ niệm với các đại sứ, đại biện các nước tại Hàn Quốc. (Ảnh: Đại sứ quán Việt Nam tại Hàn Quốc)

Đẩy mạnh hợp tác về hành chính giữa Hàn Quốc và Việt Nam

Ngày 4/12, Bộ trưởng Nội vụ và An toàn Hàn Quốc Yun Hojung đã tổ chức gặp gỡ đoàn ngoại giao tại Seoul, giới thiệu về những chính sách mới về Hành chính công của chính quyền Lee Jae Myung. Đại sứ Việt Nam tại Hàn Quốc Vũ Hồ đã tham dự sự kiện này cùng với gần 100 đại sứ, đại biện các nước tại Seoul.

Bộ trưởng Quốc phòng Hàn Quốc Ahn Gyu Back. (Ảnh: Yonhap/ TTXVN)

Hàn Quốc định hướng tái thiết quân đội

Ngày 3/12, Bộ trưởng Quốc phòng Hàn Quốc Ahn Gyu Back đã chủ trì cuộc họp với các chỉ huy cấp cao để thảo luận định hướng củng cố và xây dựng lực lượng quân đội, 1 năm sau động thái thiết quân luật bất thành có sự tham gia của cựu Bộ trưởng Quốc phòng và một loạt quan chức quân đội dưới thời cựu Tổng thống Yoon Suk Yeol.

Bộ trưởng Ngoại giao Trung Quốc Vương Nghị và Thư ký Hội đồng An ninh Nga Sergei Shoigu. (Ảnh: THX/TTXVN)

Trung Quốc, Nga củng cố tin cậy chiến lược

Trong khuôn khổ vòng tham vấn an ninh chiến lược Trung Quốc-Nga lần thứ 20 diễn ra tại Moskva, Trung Quốc và Nga nhất trí triển khai đầy đủ nhận thức chung quan trọng mà nguyên thủ hai bên đạt được về an ninh chiến lược, qua đó thúc đẩy điều phối chiến lược song phương lên tầm cao chất lượng hơn.

Dù có những trắc trở, song nỗ lực duy trì tiếp xúc, đàm phán, giải quyết bất đồng từ hai nước cho thấy triển vọng quan hệ Mỹ-Brazil vẫn tích cực.

Quan hệ Mỹ-Brazil: Vừa hợp tác, vừa cạnh tranh

Trong bối cảnh trật tự quốc tế bước vào thời kỳ tái cấu trúc mạnh mẽ, quan hệ Mỹ-Brazil nổi lên như một mối quan hệ then chốt và có tầm ảnh hưởng. Dù hợp tác ở nhiều lĩnh vực, quan hệ hai nước vẫn tồn tại nhiều điểm va chạm, phản ánh giai đoạn “vừa hợp tác, vừa cạnh tranh”.

Đông đảo cổ động viên Việt Nam có mặt tại sân vận động Rajamangala. (Ảnh: MINH THẮNG)

Sân vận động Rajamangala đỏ rực màu cờ Việt Nam

Tối 3/12, phát biểu tại cuộc họp báo sau trận thắng Lào 2-1 trên sân vận động quốc gia Rajamangala ở thủ đô Bangkok của Thái Lan, huấn luyện viên Kim Sang Sik nhấn mạnh, giành được 3 điểm là một việc quan trọng và thể hiện sự hài lòng đối với các vận động viên đội tuyển bóng đá nam U22 Việt Nam.