Theo công ty có trụ sở tại London (Anh), mô hình mang tên GenCast đã chứng tỏ khả năng dự báo chính xác hơn so với những mô hình hàng đầu thế giới hiện có. Hiện Trung tâm Dự báo thời tiết châu Âu (ECMWF) đưa ra dự báo cho 35 quốc gia và được coi là chuẩn mực toàn cầu về độ chính xác của ngành khí tượng.
Tuy nhiên, đại diện DeepMind cho biết, dự báo của GenCast vượt độ chính xác của ECMWF ở hơn 97% trong số 1.320 kịch bản thực tế từ năm 2019 được thử nghiệm ở cả hai. Mô hình mới được đào tạo dựa trên dữ liệu về nhiệt độ, sức gió và áp suất không khí trong 40 năm từ năm 1979-2018 và có thể đưa ra dự báo thời tiết cho 15 ngày chỉ trong 8 phút, ít hơn nhiều so với con số hàng giờ hiện nay.
Tuyên bố của DeepMind khẳng định GenCast đưa ra dự báo chính xác hơn về cả thời tiết hằng ngày và các hiện tượng khắc nghiệt so với hệ thống dự báo hàng đầu. Với khả năng dự báo vượt trội, công ty DeepMind tin rằng mô hình thông minh này có thể góp phần hạn chế thiệt hại về người và tài sản do thiên tai gây ra.
Giới khoa học cảnh báo thời tiết cực đoan đang trở nên phổ biến và nghiêm trọng hơn do biến đổi khí hậu gây ra.
Tháng 8/2023, hàng loạt vụ cháy rừng tại Hawaii (Mỹ) đã khiến khoảng 100 người thiệt mạng. Người dân địa phương chỉ trích nhà chức trách vì không được cảnh báo sớm nguy cơ cháy rừng.
Mùa hè năm nay, đợt nắng nóng bất thường tại Maroc đã khiến ít nhất 21 người tử vong trong 24 giờ. Tháng 9 vừa qua, cơn bão Helene đã cướp đi sinh mạng của 237 người tại bang Florida và các bang khác ở Đông Nam nước Mỹ.
