Trong thời đại số, mạng xã hội và các nền tảng trực tuyến đã trở thành kênh tiếp cận thông tin chính yếu của hàng chục triệu người mỗi ngày. Tuy nhiên, song hành với sự tiện lợi thì tin giả, tin sai sự thật lan truyền với tốc độ chóng mặt đang là một thực tế đáng lo ngại. Trong bối cảnh đó, nhu cầu kiểm chứng thông tin thông qua đối chiếu, xác minh độ chính xác của những gì chúng ta đọc, nghe và chia sẻ trở nên cần thiết.
Trước thực trạng đó, Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo Viettel đã nghiên cứu và phát triển ClaimPKG - một phương pháp kiểm chứng thông tin hiệu quả, có khả năng ứng dụng thực tiễn. Nghiên cứu này đã vượt qua hơn hơn 5.200 nghiên cứu trên toàn cầu để được giới thiệu trực tiếp tại ACL 2025. Đây là một trong những hội nghị hàng đầu thế giới về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), với tỷ lệ chấp nhận trình bày tại hội nghị chỉ 37%. Sự kiện quy tụ các chuyên gia công nghệ hàng đầu từ các ông lớn như Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle…
ClaimPKG kết hợp giữa đồ thị tri thức (Knowledge Graph) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), giúp tăng độ chính xác từ 9% đến 12% so với các phương pháp hiện hành khi được thử nghiệm trên FactKG (tập dữ liệu chuẩn được cộng đồng công nghệ đánh giá cao trong kiểm chứng thông tin). Kết quả thử nghiệm này cho thấy tiềm năng ứng dụng mạnh mẽ của ClaimPKG trong việc nâng cao độ tin cậy của các hệ thống AI kiểm chứng thông tin trong tương lai.
Trước đó, tại Hội nghị NAACL 2025, Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo Viettel cũng từng gây chú ý với VeGraph - một phương pháp kiểm chứng thông tin dựa trên nền tảng tri thức dạng văn bản như bài báo, tài liệu pháp lý… VeGraph ghi nhận mức cải thiện 2–5% độ chính xác so với các phương pháp khác, nhưng trong nhiều trường hợp, đặc biệt nếu dữ liệu văn bản thiếu cấu trúc rõ ràng, quá trình kiểm chứng có thể tốn nhiều thời gian và khó bảo đảm tính nhất quán.
Nhằm nâng cao độ chính xác và cải thiện tính nhất quán, Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo Viettel tiếp tục tìm kiếm một hướng đi khác. ClaimPKG được phát triển với cách tiếp cận dựa trên tri thức có cấu trúc, sử dụng đồ thị tri thức được định dạng rõ ràng theo mô hình “chủ thể-quan hệ-đối tượng”.
Thông tin cần kiểm chứng sẽ được tách nhỏ và chuyển hóa thành một “đồ thị con giả”, sau đó hệ thống truy xuất các tri thức liên quan trong đồ thị tri thức, rồi để LLM suy luận và đưa ra kết luận cuối cùng. Quy trình này giúp tăng độ chính xác, nhất quán và đáng tin cậy trong việc kiểm chứng, đồng thời giảm gánh nặng tính toán cho LLM.
Những lợi thế về mặt kỹ thuật của ClaimPKG cũng chính là nền tảng để mở rộng ứng dụng thực tiễn. Trong lĩnh vực báo chí-truyền thông, công nghệ có thể hỗ trợ phóng viên, biên tập viên phát hiện tin giả, đối chiếu nguồn tin một cách nhanh chóng và có cơ sở.
Trong lĩnh vực y tế, pháp lý, công nghệ này có thể đóng vai trò như một “trợ lý kiểm chứng”, giúp tra cứu và xác thực tri thức chuyên ngành. Ngoài ra, ClaimPKG cũng có tiềm năng tích hợp vào các chatbot hay trợ lý ảo, giúp hệ thống đưa ra câu trả lời đáng tin cậy hơn, tránh việc phán đoán mơ hồ.
Hội nghị ACL 2025 (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), diễn ra từ ngày 27/7 đến 1/8 tại Vienna, Áo, là một trong những sự kiện uy tín và có tầm ảnh hưởng lớn nhất thế giới trong lĩnh vực NLP. Với sự quy tụ của hàng nghìn nhà nghiên cứu, kỹ sư và chuyên gia quốc tế, hội nghị là nơi chia sẻ các tiến bộ mới nhất trong NLP, từ học máy ngôn ngữ, dịch máy, tóm tắt văn bản, hỏi đáp tự động đến các vấn đề về đạo đức và công bằng trong AI ngôn ngữ.
Năm nay, chủ đề chính của hội nghị là “Khả năng tổng quát hóa của các mô hình NLP”, nhấn mạnh việc phát triển các mô hình có khả năng thích ứng và hiểu được dữ liệu, ngôn ngữ hay lĩnh vực mới.
![[Infographic] Kết quả công tác tiếp nhận đơn và bảo hộ chỉ dẫn địa lý giai đoạn 2021-2025](https://cdn.nhandan.vn/images/5532e1f30100dc6b93fffc9fa884888c663a51cb369d56b8e81e91655d829aa5477de11758056166d4ce2750b28f69f0/gcn-1.png.avif)