ILO: AI có khả năng tạo ra thêm nhiều việc làm

Một nghiên cứu mới của Tổ chức Lao động quốc tế (ILO) cho thấy, trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) có nhiều khả năng giúp tạo thêm việc làm thông qua việc tự động hóa một số công đoạn, thay vì đảm nhận hoàn toàn công việc.
Ảnh minh họa: ILO
Ảnh minh họa: ILO

Báo cáo công bố ngày 21/8 tập trung phân tích những tác động tiềm ẩn của Generative AI đối với số lượng và chất lượng công việc.

Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng, hầu hết các công việc và ngành nghề chỉ ứng dụng một phần công nghệ tự động hóa, và các nghề nghiệp nhiều khả năng được bổ sung hơn là bị thay thế trước làn sóng Generative AI mới nhất, chẳng hạn như chatGPT.

Do đó, báo cáo nhận định, tác động lớn nhất của công nghệ AI có thể không phải là xóa sổ việc làm mà có khả năng cải thiện chất lượng lao động, đặc biệt là cường độ làm việc và tính tự chủ trong công việc.

Nghiên cứu cho thấy công việc văn thư có mức độ tiếp xúc với công nghệ cao nhất, với gần 25% và 50% khối lượng công việc lần lượt có mức tiếp xúc cao và trung bình với công nghệ.

Trong khi đó, các nhóm nghề nghiệp khác bao gồm quản lý, chuyên gia và kỹ thuật viên chỉ có một phần nhỏ tiếp xúc cao và 25% tiếp xúc trung bình với công nghệ.

Nghiên cứu cũng chỉ ra tác động tiềm tàng của Generative AI có sự khác nhau đáng kể đối với nam giới và nữ giới, với tỷ lệ việc làm của nữ có khả năng bị ảnh hưởng bởi công nghệ tự động hóa cao hơn gấp đôi so với nam giới.

Nguyên do là tỷ lệ phụ nữ đảm nhiệm công việc văn thư cao hơn rất nhiều so nam giới, đặc biệt là ở các nước có thu nhập cao và trung bình.

Ngoài ra, 5,5% tổng số việc làm ở các nước có thu nhập cao có khả năng bị ảnh hưởng bởi công nghệ tự động hóa, trong khi ở các nước có thu nhập thấp, con số này chỉ khoảng 0,4%.

Theo ILO, 5,5% tổng số việc làm ở các nước có thu nhập cao có khả năng bị ảnh hưởng bởi công nghệ tự động hóa, trong khi ở các nước có thu nhập thấp, con số này chỉ khoảng 0,4%

Tuy nhiên, báo cáo của ILO cũng chỉ rõ, tác động tăng cường của AI đối với các công việc là gần như ngang nhau giữa các quốc gia, cho thấy rằng nếu có các chính sách đúng đắn, làn sóng chuyển dịch công nghệ này có thể mang lại lợi ích quan trọng cho các nước đang phát triển.

Báo cáo kết luận rằng các tác động kinh tế-xã hội của Generative AI sẽ phụ thuộc phần lớn vào cách thức các quốc gia quản lý sự phổ biến của công nghệ này.

Vì vậy, các quốc gia cần xây dựng chính sách hỗ trợ quá trình chuyển đổi có trật tự, công bằng và có tham vấn, trong đó trọng tâm là bảo đảm quyền lợi của người lao động, cùng với đó là đào tạo kỹ năng và cung cấp bảo trợ xã hội đầy đủ.

Có thể bạn quan tâm

Mực nước sông Loire ở Pháp xuống thấp kỷ lục. (Ảnh: TÂN HOA XÃ)

Biến đổi khí hậu đe dọa an ninh toàn cầu

Ảnh hưởng trầm trọng đến nhiều lĩnh vực, biến đổi khí hậu không chỉ là một thách thức về môi trường đơn thuần mà đã được giới chuyên gia nhìn nhận như mối đe dọa an ninh, địa chính trị toàn cầu.

Đại diện Nam Phi và Microsoft ký thỏa thuận hợp tác đào tạo kỹ năng số. (Ảnh: TECH REVIEW AFRICA)

Chiến lược tiên phong trong kỷ nguyên số

Là một trong những nền kinh tế số phát triển năng động nhất châu Phi, Nam Phi đang nổi lên như một trong những hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển nhất châu lục. Theo đó, công nghệ này đang được triển khai rộng khắp trong ngân hàng, lĩnh vực bán lẻ, y tế, khai thác mỏ và khu vực công. 

EU đang thúc đẩy các biện pháp tiết kiệm nhiên liệu. (Ảnh: TÂN HOA XÃ)

EU tăng cường lưu trữ năng lượng sạch

Năng lượng tái tạo chiếm tỷ trọng ngày càng lớn trong cơ cấu nguồn điện của Liên minh châu Âu (EU). Tuy nhiên, do năng lực lưu trữ còn hạn chế, một phần đáng kể lượng điện dư thừa không thể được tích trữ để sử dụng vào thời điểm nhu cầu tăng cao.

Công nhân khai thác mỏ ở Nam Phi. (Ảnh: WORLDFINANCE)

Cơ hội và thách thức của châu Phi

Sở hữu khoảng 30% trữ lượng khoáng sản chiến lược trên thế giới, châu Phi đang trở thành “mắt xích” quan trọng trong chuỗi cung ứng nguyên liệu thiết yếu phục vụ quá trình phát triển công nghệ và chuyển đổi năng lượng.