Dữ liệu quan trắc hỗ trợ vận hành hệ thống thủy lợi Đồng bằng sông Cửu Long

Công tác quan trắc, dự báo chất lượng nước đang trở thành cơ sở quan trọng giúp các đơn vị quản lý chủ động vận hành hệ thống thủy lợi, bảo đảm an ninh nguồn nước và phục vụ sản xuất tại Đồng bằng sông Cửu Long.

Công trình Cái Lớn-Cái Bé là một trong những hệ thống thủy lợi trọng điểm được theo dõi, giám sát chất lượng nước thường xuyên.
Công trình Cái Lớn-Cái Bé là một trong những hệ thống thủy lợi trọng điểm được theo dõi, giám sát chất lượng nước thường xuyên.

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu, xâm nhập mặn và áp lực phát triển kinh tế-xã hội ngày càng gia tăng, công tác quan trắc, dự báo chất lượng nước đang trở thành cơ sở khoa học quan trọng giúp các đơn vị quản lý chủ động vận hành hệ thống thủy lợi, bảo đảm an ninh nguồn nước và phục vụ sản xuất ở Đồng bằng sông Cửu Long.

Nhiều năm qua, Viện Kỹ thuật biển đã duy trì mạng lưới quan trắc, dự báo và cảnh báo chất lượng nước tại các hệ thống thủy lợi trọng điểm phía nam. Từ những chuỗi số liệu được cập nhật liên tục, các đơn vị quản lý có thêm căn cứ để điều hành công trình kịp thời trước những diễn biến ngày càng phức tạp của nguồn nước.

1785125935068-6672713764685010144-6672713764685010144-54daa86e61dacf2aeaca9957b793f361.jpg
Các đơn vị trao đổi, cập nhật thông tin quan trắc và diễn biến nguồn nước để xây dựng phương án vận hành công trình.

Chất lượng nước biến động theo từng hệ thống

Theo số liệu của Viện Kỹ thuật biển, chất lượng nước tại các hệ thống thủy lợi có sự khác biệt rõ rệt.

Tại hệ thống Cái Lớn-Cái Bé, chỉ số chất lượng nước (WQI) giai đoạn 2018-2026 dao động từ 54-75 điểm. Sau khi giảm xuống mức thấp nhất vào năm 2022, nhiều vị trí chỉ đạt 34-38 điểm, chất lượng nước đã dần phục hồi từ năm 2023 và hiện duy trì ổn định hơn.

Ở hệ thống Quản Lộ-Phụng Hiệp, chất lượng nước biến động mạnh. Chỉ số WQI tại cống Cầu Sập từng đạt 94 điểm vào tháng 5/2018 nhưng giảm xuống còn 19 điểm vào tháng 5/2025, phản ánh tác động ngày càng rõ của đô thị hóa, nước thải sinh hoạt và biến đổi khí hậu.

Trong khi đó, khu vực Tứ giác Long Xuyên nhìn chung vẫn đáp ứng yêu cầu cấp nước phục vụ sản xuất, song chất lượng nước phân hóa theo từng khu vực, trong đó vùng ven biển tây thường xuyên chịu áp lực ô nhiễm do dòng chảy yếu và việc đóng cống ngăn mặn kéo dài.

Không chỉ quan trắc mà còn hỗ trợ ra quyết định

Theo ông Phạm Văn Tùng, Viện trưởng Viện Kỹ thuật biển, phía sau mỗi bản tin cảnh báo là cả một quy trình từ xây dựng mạng lưới quan trắc, phân tích mẫu, mô phỏng chất lượng nước, kiểm định mô hình đến dự báo và đưa ra khuyến nghị vận hành.

"Giá trị của các bản tin không nằm ở những con số, mà ở khả năng hỗ trợ cơ quan quản lý đưa ra quyết định đúng thời điểm", ông Tùng nhấn mạnh.

tim-loi-giai-cho-han-man-khu-vuc-ban-dao-ca-mau-frame-at-10m51s.jpg
Người dân sinh sống, sản xuất dọc các tuyến kênh thuộc hệ thống thủy lợi Đồng bằng sông Cửu Long hưởng lợi từ việc vận hành công trình trên cơ sở dữ liệu quan trắc, dự báo chất lượng nước.

Theo ông, vào cuối mùa khô và đầu mùa mưa, nhiều thời điểm chất lượng nước suy giảm rất nhanh. Nếu không có cảnh báo kịp thời, các đơn vị quản lý có thể lấy phải nguồn nước không bảo đảm chất lượng, ảnh hưởng đến sản xuất nông nghiệp và nuôi trồng thủy sản.

Phối hợp chặt chẽ trong vận hành công trình

Ông Lê Tự Do, Giám đốc Chi nhánh Đồng bằng sông Cửu Long, Công ty trách nhiệm hữu hạn Một thành viên Khai thác thủy lợi miền nam cho biết, đơn vị thường xuyên sử dụng các bản tin của Viện Kỹ thuật biển để xây dựng kế hoạch vận hành theo mùa, theo tháng và ứng phó với các tình huống khẩn cấp.

Khi xuất hiện triều cường, mưa lớn hoặc nguy cơ xâm nhập mặn, căn cứ các bản tin cảnh báo, Công ty chủ động điều chỉnh phương án vận hành, thông báo tới các địa phương và vận hành linh hoạt hệ thống cửa van theo diễn biến thực tế của nguồn nước.

Theo ông Lê Tự Do, với các công trình quy mô lớn, phạm vi ảnh hưởng liên tỉnh, việc vận hành không thể chỉ dựa vào kinh nghiệm mà cần có cơ sở khoa học từ các kết quả dự báo, cảnh báo chất lượng nước. Nhờ đó, các công trình được vận hành an toàn, góp phần bảo đảm nguồn nước phục vụ sản xuất, nuôi trồng thủy sản và đời sống người dân.

Theo Viện trưởng Phạm Văn Tùng, trong những năm tới, áp lực từ biến đổi khí hậu, xâm nhập mặn và nhu cầu khai thác nước sẽ tiếp tục gia tăng. Vì vậy, đầu tư cho hệ thống quan trắc, dự báo và cảnh báo chất lượng nước là giải pháp quan trọng để các cơ quan quản lý chủ động ứng phó, nâng cao hiệu quả vận hành các hệ thống thủy lợi và bảo đảm an ninh nguồn nước vùng Đồng bằng sông Cửu Long.

Có thể bạn quan tâm

Các đại biểu tham quan gian hàng trưng bày sản phẩm chuyển đổi số tại sự kiện chào mừng Ngày Chuyển đổi số quốc gia năm 2026 do Bộ Khoa học và Công nghệ tổ chức. (Ảnh: Hà Linh)

Đổi mới cách hỗ trợ địa phương chuyển đổi số

Năm 2027, Bộ Khoa học và Công nghệ sẽ đổi mới cách hỗ trợ địa phương chuyển đổi số, tập trung giải quyết các bài toán cụ thể của người dân và doanh nghiệp. Những mô hình triển khai thành công sẽ được nhân rộng.

Việt Nam đang đặt mục tiêu nâng cao năng lực tự chủ và làm chủ các công nghệ chiến lược, trong đó có AI. (Ảnh thiết kế có sự hỗ trợ của AI)

Từ xuất khẩu phần mềm đến làm chủ AI: Cần thêm những người dám dấn thân

Từ một quốc gia từng chủ yếu tiếp nhận và ứng dụng công nghệ, Việt Nam đang đặt mục tiêu nâng cao năng lực tự chủ và làm chủ các công nghệ chiến lược. Trong định hướng đó, Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm nhiều lần nhấn mạnh yêu cầu phát triển công nghệ lõi, đề cao tinh thần dám nghĩ, dám làm, dám đột phá.

Báo cáo phát triển bền vững 2025-2026 ghi nhận khoảng 81% nhân viên toàn cầu sử dụng AI hằng ngày. (Ảnh: CTV)

Đầu tư vào kỹ năng và AI có trách nhiệm để xây dựng lực lượng lao động bền vững

Báo cáo phát triển bền vững 2025-2026 của ManpowerGroup (có chi nhánh tại Việt Nam) ghi nhận khoảng 81% nhân viên toàn cầu sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hằng ngày, mức giảm 24% tổng lượng phát thải khí nhà kính so với năm 2019 cùng những kết quả mới về phát triển kỹ năng, quy trình tuyển dụng ứng dụng AI.

Đồng chí Nguyễn Hồng Diên, Phó Chủ tịch Quốc hội phát biểu trong chuyến thăm Viettel Tanzania. (Ảnh đơn vị cung cấp)

Halotel 5G thúc đẩy số hóa và hợp tác Việt Nam-Tanzania

Làm việc với Viettel Tanzania (thương hiệu Halotel) trong khuôn khổ chương trình tham dự Đại hội đồng Liên minh Nghị viện Thế giới lần thứ 153 (IPU-153) và các hoạt động song phương tại Tanzania, Phó Chủ tịch Quốc hội Nguyễn Hồng Diên đánh giá cao năng lực hạ tầng và bước tiến công nghệ của doanh nghiệp.

Các tập đoàn, doanh nghiệp Việt Nam như Viettel, FPT, CMC, VNPT, MISA đã chủ động đầu tư mạnh vào AI, triển khai trợ lý ảo, nền tảng phân tích dữ liệu, y tế số, tài chính và logistics thông minh.

Sử dụng AI an toàn, hiệu quả

Việt Nam đã và đang trở thành một quốc gia có số lượng người sử dụng AI ngày càng lớn, cả trong cuộc sống và công việc. Thị trường trong nước ghi nhận mức cải thiện năng suất rõ nét nhờ tác động của AI. Lợi ích của AI ngày càng nổi bật và trở nên thông dụng.

Quang cảnh tọa đàm chuyên gia “Định hình chân dung nhân tài thời đại 4.0” diễn ra chiều 8/10, trong khuôn khổ IECEE 2026. (Ảnh: BUV)

Trí tuệ nhân tạo làm thay đổi tiêu chí tuyển dụng đối với sinh viên mới tốt nghiệp

Không chỉ đòi hỏi kiến thức chuyên môn, doanh nghiệp ngày càng chú trọng khả năng ứng dụng công nghệ, giải quyết vấn đề, quản lý thời gian, giao tiếp và thích ứng của sinh viên mới tốt nghiệp. Đáng chú ý, trí tuệ nhân tạo (AI) đang bắt đầu làm thay đổi tiêu chí tuyển dụng ở nhiều vị trí việc làm.

Tiến sĩ Trần Chí Thành phát biểu tại hội thảo. (Ảnh: Bộ Khoa học và Công nghệ)

Bồi dưỡng nhân lực trẻ đáp ứng yêu cầu phát triển năng lượng nguyên tử

Triển khai dự án điện hạt nhân, nghiên cứu công nghệ lò phản ứng module nhỏ và mở rộng ứng dụng kỹ thuật hạt nhân đang đặt ra yêu cầu cấp thiết về nguồn nhân lực. Đội ngũ cán bộ trẻ cần được chuẩn bị về chuyên môn, năng lực nghiên cứu và khả năng làm chủ công nghệ để đảm đương những nhiệm vụ mới của ngành năng lượng nguyên tử.

Quang cảnh hội thảo. (Ảnh: XUÂN TRƯỜNG)

Góp phần triển khai hiệu quả chiến lược dữ liệu của thành phố Hải Phòng

Chiều 8/10, Sở Khoa học và Công nghệ Hải Phòng tổ chức Hội thảo “Dữ liệu cho AI - Từ nền tảng đến ứng dụng”, nhằm làm rõ phương thức thiết lập các gói dữ liệu thí điểm, khai thác dữ liệu thời gian thực cho hạ tầng cảng biển-logistics-công nghiệp và công bố 3 bài toán công nghệ trọng điểm của thành phố.