Sự kiện tập trung thảo luận chiến lược phát triển hạ tầng Data Center và Cloud trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi mạnh mẽ cách doanh nghiệp xây dựng và vận hành hệ thống công nghệ.
Với sự tham dự của cộng đồng doanh nghiệp và các chuyên gia công nghệ, DCCI Summit 2026 cho thấy một xu hướng ngày càng rõ của thị trường: AI không chỉ tạo ra nhu cầu mới ở lớp ứng dụng, mà còn kéo theo những thay đổi sâu sắc trong toàn bộ hạ tầng số phía sau.
AI đang tái định hình thị trường Data Center và Cloud
Khi AI bước từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành thực tế, Data Center và Cloud đang trở thành nền tảng quyết định khả năng triển khai công nghệ của doanh nghiệp. Tại DCCI Summit 2026, nhiều chuyên gia cho rằng câu hỏi đặt ra với doanh nghiệp hiện nay không còn là có ứng dụng AI hay không, mà là làm thế nào để triển khai AI hiệu quả ở quy mô lớn và tạo ra giá trị thực sự.
Sự phát triển nhanh của AI đang làm thay đổi cấu trúc của hạ tầng công nghệ. Khi các mô hình AI ngày càng phức tạp và yêu cầu năng lực tính toán lớn hơn, Data Center và Cloud không còn chỉ là hạ tầng hỗ trợ mà đang trở thành nền tảng cốt lõi để triển khai và mở rộng các ứng dụng công nghệ mới.
Với chủ đề “Sustainable Infrastructure for Global Digital Growth”, DCCI Summit 2026 tập trung thảo luận chiến lược xây dựng hạ tầng số bền vững, sẵn sàng cho kỷ nguyên AI và đáp ứng nhu cầu phát triển của nền kinh tế số.
Theo các chuyên gia, sự bùng nổ của AI đang đặt ra những yêu cầu hoàn toàn mới đối với hạ tầng số. Các mô hình AI thế hệ mới đòi hỏi năng lực tính toán rất lớn, hệ thống lưu trữ tốc độ cao, mạng băng thông rộng và khả năng mở rộng hạ tầng gần như theo thời gian thực. Điều này kéo theo những thách thức về điện năng, làm mát, kiến trúc hệ thống và quản trị vận hành.
Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), điện năng tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu năm 2024 đạt khoảng 415 TWh và có thể tăng gần gấp đôi vào năm 2030. Điều này cho thấy AI không chỉ là câu chuyện công nghệ mà còn là bài toán chiến lược về năng lượng và phát triển hạ tầng.
Ông Lê Bá Tân, CEO Viettel IDC chia sẻ: “Trong giai đoạn 2026-2030, cách nhìn phù hợp không phải là nhìn AI một cách riêng lẻ, mà là nhìn theo một chuỗi hạ tầng liên thông”. Theo CEO Viettel IDC, hiện thế giới có khoảng 11.000 trung tâm dữ liệu, nhưng các AI Data Center dù còn chiếm dưới 1% về số lượng đã tiêu thụ tới 25% tổng điện năng của toàn hệ thống. Con số này cho thấy AI không chỉ làm tăng nhu cầu xử lý dữ liệu, mà còn đang làm thay đổi chính cấu trúc của hạ tầng dữ liệu toàn cầu.
Nếu các trung tâm dữ liệu truyền thống thường vận hành ở mức 20-30 kW mỗi rack, thì với AI, mật độ này có thể tăng lên 100 kW, thậm chí trên 200 kW mỗi rack. Sự thay đổi này kéo theo hàng loạt yêu cầu mới về cấp điện, làm mát, kết nối mạng và khả năng vận hành liên tục. Nói cách khác, trung tâm dữ liệu trong giai đoạn mới không chỉ cần mở rộng quy mô mà còn phải được thiết kế lại để đáp ứng tải tính toán lớn hơn nhiều lần.
Trong bối cảnh điện năng và chi phí làm mát ngày càng trở thành áp lực lớn, các trung tâm dữ liệu hiện đại buộc phải hướng tới mô hình vận hành thông minh hơn, hiệu quả hơn và tiết kiệm năng lượng hơn. Phát triển bền vững vì thế không còn chỉ là thông điệp hình ảnh mà đã trở thành yêu cầu gắn trực tiếp với hiệu quả đầu tư và năng lực cạnh tranh của hạ tầng AI.
Những thay đổi này cũng đang mở ra chu kỳ tăng trưởng mới cho thị trường trung tâm dữ liệu. Theo các số liệu được nêu tại sự kiện, thị trường trung tâm dữ liệu toàn cầu được dự báo đạt 627,4 tỷ USD vào năm 2030, trong khi khu vực APAC đạt khoảng 174,8 tỷ USD. Việt Nam dù có quy mô nhỏ hơn nhưng lại nằm trong nhóm thị trường tăng trưởng nhanh, khoảng 14,2%, gần tương đương nhịp tăng của Đông Nam Á.
Song song với Data Center, thị trường Cloud cũng đang thay đổi trước các yêu cầu mới của AI. Nếu trước đây Cloud chủ yếu được xem là giải pháp giúp doanh nghiệp mở rộng tài nguyên linh hoạt, thì nay vai trò của Cloud đã rộng hơn nhiều. Khi AI đi vào vận hành thực tế, doanh nghiệp không chỉ quan tâm đến khả năng mở rộng mà còn chú trọng các yếu tố như vị trí dữ liệu, khả năng kiểm soát hệ thống, bảo mật, tuân thủ và chi phí vận hành dài hạn.
Theo các chuyên gia tại hội nghị, 69% doanh nghiệp hiện đang cân nhắc chuyển một phần workloads từ public cloud sang private cloud, trong khi thị trường Sovereign Cloud IaaS được dự báo đạt khoảng 80 tỷ USD vào năm 2026. Điều này cho thấy Cloud không còn chỉ là lựa chọn công nghệ mà đang trở thành quyết định chiến lược gắn với quản trị dữ liệu và chủ quyền số.
Khoảng cách không còn ở công nghệ mà ở năng lực triển khai
Những chuyển động được nêu ra tại DCCI Summit 2026 cho thấy AI đang tạo ra áp lực thay đổi đồng thời ở cả Data Center và Cloud. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, yếu tố quyết định không nằm ở bản thân công nghệ mà ở khả năng triển khai trong thực tế - từ nền tảng dữ liệu, mô hình vận hành đến tốc độ ra quyết định của doanh nghiệp.
Việt Nam hiện đứng thứ 45 toàn cầu trong AI Readiness Index. Dù vẫn xếp sau Singapore, Malaysia và Thái Lan về năng lực tổng thể, Việt Nam lại đứng thứ 6 thế giới về mức độ tin tưởng và chấp nhận AI theo WIN World AI Index 2025.
Theo ông Shashidharan Jagadiswaran, lãnh đạo cấp cao lĩnh vực tư vấn công nghệ của EY Việt Nam, những con số này cho thấy Việt Nam chưa phải thị trường dẫn đầu về AI theo mọi tiêu chí, nhưng lại có lợi thế đáng chú ý về niềm tin xã hội, mức độ chấp nhận công nghệ và nền tảng chính sách, quản trị.
“Doanh nghiệp Việt Nam không thiếu sự sẵn sàng về nhận thức, mà thách thức lớn hơn nằm ở khả năng thực thi trong thực tế”, ông Shashidharan Jagadiswaran nhận định.
Trong bối cảnh đó, các mô hình như Private Cloud, Hybrid Cloud hay Sovereign Cloud đang được nhắc đến nhiều hơn như những hướng đi phù hợp với giai đoạn mới. Với doanh nghiệp, câu hỏi không còn chỉ là có ứng dụng AI hay không, mà là chuẩn bị hạ tầng như thế nào để công nghệ có thể vận hành hiệu quả, đồng thời bảo đảm an toàn dữ liệu và tối ưu chi phí trong dài hạn.
Khoảng cách giữa các doanh nghiệp dẫn đầu và phần còn lại vì thế không còn nằm ở việc tiếp cận công nghệ, mà ở mức độ sẵn sàng về hạ tầng, dữ liệu và năng lực triển khai.
Trước tốc độ phát triển của AI, nhiều doanh nghiệp đang phải đối mặt với thách thức lớn trong việc nâng cấp hệ thống công nghệ. Khi chuyển từ các ứng dụng AI đơn lẻ sang nền tảng tích hợp AI ở quy mô doanh nghiệp, rủi ro không chỉ nằm ở quá trình triển khai mà còn ở mức độ sẵn sàng của hạ tầng. Nếu hệ thống Data Center và Cloud chưa đủ năng lực, doanh nghiệp có thể đối mặt với nhiều thách thức về vận hành, chi phí và kiểm soát rủi ro.
Theo Viettel IDC, những thách thức khi triển khai AI ở quy mô doanh nghiệp, đó là:
- Quá tải năng lực xử lý: Các mô hình AI đa phương thức và hệ thống đa tác nhân đòi hỏi năng lực tính toán và lưu trữ vượt xa kiến trúc công nghệ thông tin truyền thống.
- Khó kiểm soát vận hành: Tự động hóa ở quy mô lớn khiến việc giám sát hệ thống và quản trị rủi ro theo thời gian thực trở nên phức tạp hơn.
- Gia tăng chi phí và độ phức tạp: Triển khai AI chưa tối ưu dẫn đến chi phí vận hành cao, khó mở rộng và thiếu tính bền vững trong dài hạn.
Trong bối cảnh đó, các mô hình Multi-Cloud, Hybrid Cloud, kiến trúc hạ tầng linh hoạt cùng các giải pháp tối ưu năng lượng đang trở thành xu hướng quan trọng giúp doanh nghiệp xây dựng hệ thống hạ tầng sẵn sàng cho AI.
Không chỉ dừng lại ở việc cập nhật xu hướng công nghệ, DCCI Summit 2026 còn mang đến nhiều kinh nghiệm thực tiễn về ứng dụng AI trong doanh nghiệp, từ phân tích dữ liệu khách hàng trong lĩnh vực tài chính, tối ưu chuỗi cung ứng trong sản xuất, đến cá nhân hóa trải nghiệm trong thương mại điện tử và tự động hóa vận hành hệ thống công nghệ thông tin.
DCCI Summit 2026 không chỉ phản ánh sức nóng của AI mà còn cho thấy thị trường Data Center và Cloud đang bước vào một giai đoạn tái định hình rõ rệt. Khi AI ngày càng đi sâu vào hoạt động sản xuất, kinh doanh, bài toán của thị trường không chỉ nằm ở công nghệ mới, mà ở năng lực xây dựng một nền hạ tầng đủ vững để chuyển hóa công nghệ thành giá trị thực tế.
Bên cạnh các phiên thảo luận chuyên sâu, sự kiện còn có hơn 20 gian hàng công nghệ trưng bày các giải pháp Data Center, Cloud và AI, tạo điều kiện để doanh nghiệp trải nghiệm trực tiếp các nền tảng công nghệ và kết nối với hệ sinh thái đối tác.
Trong bối cảnh kinh tế số Việt Nam đang tăng trưởng nhanh, nhu cầu triển khai AI trong các lĩnh vực như tài chính, sản xuất, logistics và thương mại điện tử ngày càng lớn. Vì vậy, việc xây dựng hạ tầng Data Center và Cloud đạt chuẩn, hiệu quả và bền vững được xem là yếu tố then chốt để nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp trong giai đoạn tới.
