Ranh giới giữa hỗ trợ và gian lận

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo trong lớp học khiến ranh giới giữa “trợ lý học tập” và “làm bài thay” trở nên vô cùng mong manh. Thực tế này đòi hỏi nhà trường phải sớm định hình chuẩn mực liêm chính học thuật mới.

Các thiết bị công nghệ là người bạn đồng hành hằng ngày của nhiều học sinh. Ảnh: NAM NGUYỄN
Các thiết bị công nghệ là người bạn đồng hành hằng ngày của nhiều học sinh. Ảnh: NAM NGUYỄN

Cần quy định sử dụng AI trong giáo dục

Chỉ sau vài giây nhập câu lệnh, đáp án cho bài toán phức tạp đã hiện ra trên màn hình với đủ cách giải. Không còn là câu chuyện của tương lai, các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang bước vào từng góc học tập, là người bạn đồng hành hằng ngày của nhiều học sinh.

AI mang lại những tiện ích không thể phủ nhận, từ việc gợi ý dàn ý, tóm tắt tài liệu đến hỗ trợ học ngoại ngữ hay giải thích các khái niệm khó. Song, khoảng cách từ việc sử dụng công nghệ như một "trợ lý" đến lạm dụng, biến sản phẩm của máy móc thành kết quả học tập của cá nhân đang ngày càng thu hẹp. Tâm lý ỷ lại vào máy móc khiến không ít học sinh lười tư duy, “copy - paste” nguyên văn câu trả lời để nộp bài mà không qua bất kỳ khâu kiểm chứng hay phân tích nào. Chưa kể, bài nộp ấy liệu có kiến thức của các em không?

Trong khi đó, việc phát hiện học sinh dùng AI không hề dễ dàng, khi các công cụ nhận diện hiện nay chưa thật sự chính xác, đôi khi gây ra sự ngờ vực không đáng có hoặc bỏ sót vi phạm. Một nghiên cứu công bố năm 2026 trên Journal of Education Policy chỉ ra những hạn chế về phương pháp và tính công bằng khi sử dụng các công cụ phát hiện nội dung do AI tạo ra trong giáo dục. Các tác giả cho rằng, AI detector không nên được sử dụng như một căn cứ duy nhất để đưa ra kết luận về hành vi của người học. Chính học sinh cũng rơi vào sự bối rối vì thiếu một hành lang hướng dẫn nhất quán. Theo Ánh Dương, một học sinh lớp 8 tại phường Đống Đa (Hà Nội) chia sẻ, có môn học, giáo viên khuyến khích ứng dụng công nghệ để mở rộng góc nhìn; nhưng ở môn khác, việc xuất hiện dấu vết của AI lại bị xem là vi phạm quy chế.

Nhà trường cũng phải xác định rõ đâu là cách sử dụng được phép, đâu là hành vi vi phạm. Trước đó, tại cuộc họp về công tác thi tốt nghiệp THPT và chuẩn bị năm học 2026-2027, Phó Thủ tướng Lê Tiến Châu đã lưu ý nguy cơ: “Giáo viên dùng AI ra đề, học sinh dùng AI giải đề”, đồng thời yêu cầu hoàn thiện hướng dẫn, quy định về ứng dụng AI trong giáo dục. Theo đó, AI cần được khai thác để đổi mới dạy học, nhưng phải được quản lý để không thay thế vai trò của giáo viên và năng lực của người học.

Văn hóa “sử dụng AI minh bạch”

Để AI thật sự trở thành “bệ phóng” cho trí tuệ, điều cấp thiết hiện nay là cụ thể hóa các quy định của ngành thành chuẩn mực ứng xử hằng ngày trong lớp học. Từ tháng 3/2026, Bộ Giáo dục và Đào tạo (GD&ĐT) đã ban hành Công văn số 1420/BGDĐT-GDPT về việc tăng cường chỉ đạo thực hiện thí điểm nội dung giáo dục AI cho học sinh phổ thông làm cơ sở thực tiễn. Bước sang năm học 2026-2027, công tác này chính thức được triển khai đại trà sau khi Thứ trưởng Thường trực Phạm Ngọc Thưởng thay mặt Bộ GD&ĐT ký Quyết định số 2422/QĐ-BGDĐT ban hành Khung nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông, kết hợp với hướng dẫn thực hiện chi tiết tại Công văn số 5588/BGDĐT-GDPT ngày 19/8/2026. Theo đó, nội dung cốt lõi có thời lượng 12 tiết/lớp/năm học được tích hợp linh hoạt qua các chuyên đề, môn học nhằm xây dựng năng lực số toàn diện cho người học.

Mới đây nhất, Sở GD&ĐT Hà Nội đã chính thức ban hành Kế hoạch số 4758/KH-SGDĐT triển khai nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông và học viên giáo dục thường xuyên trên toàn thành phố. Trong đó, yêu cầu 100% cơ sở giáo dục phải xây dựng Quy tắc sử dụng AI trong nhà trường. Đáng chú ý, học sinh từ cấp THCS trở lên khi nộp sản phẩm học tập có ứng dụng AI bắt buộc phải thực hiện quy tắc “khai báo“: Ghi rõ tên công cụ, phạm vi AI hỗ trợ và phần việc do bản thân tự thực hiện. Việc khai báo này được định vị là minh chứng về tính trung thực và trách nhiệm cá nhân, chứ không dùng làm căn cứ tự động cộng hay trừ điểm đánh giá. Quy định này mở ra một cách tiếp cận minh bạch để phân định rõ AI ở ranh giới hỗ trợ hay làm thay toàn bộ nội dung.

Phương pháp đánh giá của giáo viên vì thế cũng cần đổi mới song hành. Điển hình là tiết dạy thử nghiệm ứng dụng iPad và AI tại Trường tiểu học Đống Đa (TP Hồ Chí Minh) vào tháng 4/2026 cho thấy, việc đánh giá quá trình thông qua thảo luận, thuyết trình và phản biện trực tiếp sẽ giúp thầy cô nhận diện đúng năng lực thực chất của học sinh thay vì chỉ phụ thuộc vào sản phẩm đầu ra.

Bài toán cốt lõi hiện nay không phải là đưa AI ra khỏi lớp học, mà là hình thành một văn hóa sử dụng AI minh bạch theo đúng tinh thần các văn bản chỉ đạo của ngành giáo dục. Việc dạy học sinh biết ứng dụng AI một cách có trách nhiệm chính là trang bị bản lĩnh để thế hệ trẻ tự suy nghĩ, biết kiểm chứng và chịu trách nhiệm với tri thức của chính mình trong kỷ nguyên số.

Có thể bạn quan tâm

Nhà thờ đổ Hải Lý (xã Hải Tiến, Ninh Bình) là chứng tích biến đổi khí hậu.

Trả lại cảnh quan Nhà thờ đổ Hải Lý

Được xem là chứng tích biến đổi khí hậu đầu tiên của Việt Nam, Nhà thờ đổ Hải Lý (xã Hải Tiến, Ninh Bình) đã trở thành điểm đến độc đáo ven biển. Tuy nhiên, các công trình, dịch vụ và khu nuôi trồng thủy sản tự phát tồn tại nhiều năm chung quanh đang làm biến dạng cảnh quan, ảnh hưởng môi trường và đặt ra bài toán quản lý, bảo tồn chứng tích.

Nền tảng SmartLog được Hải Phòng triển khai để xử lý khoảng trống liên thông dữ liệu. Ảnh: KHIẾU MINH

Bước chuyển của quản trị dựa trên dữ liệu

Dữ liệu đã được tạo lập trong nhiều hệ thống, nhưng điều quyết định lại nằm ở khả năng chuẩn hóa, chia sẻ theo thời gian thực để phục vụ quản lý, điều hành. Từ thực tiễn một số địa phương, bước chuyển sang quản trị dựa trên dữ liệu đang dần hiện rõ.

Bộ Xây dựng đã xác định 29 dự án đường bộ cao tốc ưu tiên xúc tiến đầu tư theo phương thức PPP giai đoạn 2026-2030.

Giấc mơ cao tốc và bài toán nguồn lực

Khoảng 846 nghìn tỷ đồng cần tiếp tục được huy động để phát triển đường bộ cao tốc trong giai đoạn 2026-2030. Nguồn lực ở đâu và làm thế nào để dòng vốn thật sự đi vào từng dự án đang là bài toán cần lời giải khi nhu cầu đầu tư hạ tầng bước vào một chu kỳ mới với quy mô ngày càng lớn.

Hoàn thiện cống Cây Khô, một trong sáu công trình thuộc dự án ngăn triều, chống ngập 10 nghìn tỷ đồng của Thành phố Hồ Chí Minh.

Bắt đúng “bệnh” để trị ngập hiệu quả

Chống ngập không thể mãi chạy theo từng điểm ngập. Khi mưa lớn, triều cường, sụt lún và đô thị hóa cùng gia tăng sức ép, Thành phố Hồ Chí Minh cần thay đổi cách ứng phó với bài toán đã kéo dài nhiều năm.

Từng là “lá phổi xanh” của khu trung tâm TP Hải Phòng, nhưng hiện tại Hồ Sen là công trình đầy bụi bặm và gây mùi khó chịu.

Chậm tiến độ, dân chịu khổ

Từng được kỳ vọng tạo điểm nhấn kiến trúc xanh cho đô thị Hải Phòng, dự án cải tạo Hồ Sen với tổng mức đầu tư 60 tỷ đồng đến nay vẫn thi công dang dở. Công trình kéo dài đang ảnh hưởng đến sinh hoạt và hoạt động kinh doanh của người dân quanh khu vực.

Lực lượng chức năng kịp thời phát hiện và dập tắt các đám cháy có nguy cơ lan rộng tại phường An Cựu.

Căng mình chống cháy rừng ở Huế

Những ngày qua, nắng nóng gay gắt, gió Tây Nam thổi mạnh khiến thảm thực bì khô nhanh, tại TP Huế đã liên tiếp xuất hiện nhiều điểm cháy. Trước “giặc lửa”, lực lượng kiểm lâm, chính quyền địa phương và chủ rừng căng mình bám địa bàn, chủ động phòng ngừa, ngăn chặn bùng phát cháy lớn.

Xe cũ nát được dùng đấu nối, kéo hàng cồng kềnh. Ảnh: HOÀNG LAM

Xây dựng vòng tuần hoàn xử lý xe cũ nát

Chuyển đổi phương tiện xanh đồng nghĩa hàng loạt xe cũ, không đáp ứng tiêu chuẩn khí thải sẽ dần bị loại khỏi đô thị. Thu hồi, xử lý số phương tiện này thế nào đang là bài toán cần sớm có lời giải.

Công an xã Vạn Linh (Lạng Sơn) giúp vận chuyển nông sản cho bà con. Ảnh: CÔNG AN XÃ VẠN LINH

Chung sức khắc phục hậu quả thiên tai

Khi nước lũ rút, những điểm sạt lở, công trình hư hỏng và nhiều khu dân cư bị tàn phá cho thấy mức độ khốc liệt của bão số 4 tại Lạng Sơn. Trên những vùng chịu thiệt hại, cả hệ thống chính trị cùng người dân đang khẩn trương khơi thông đường sá, khôi phục hạ tầng, dựng lại nhà cửa để sớm đưa cuộc sống trở lại bình thường.

Dự án nâng cấp 3 km đường 269B đoạn qua trung tâm xã Tân Thành chậm triển khai, gây khó khăn cho việc đi lại, lưu thông.

Điểm nghẽn ở Tân Thành

Là tuyến giao thông huyết mạch của xã Tân Thành (Thái Nguyên), đường 269B lẽ ra phải tạo động lực phát triển nhưng đang trở thành điểm nghẽn khi dự án nâng cấp kéo dài. Ùn tắc, ô nhiễm và nguy cơ mất an toàn giao thông ngày càng gia tăng, gây bức xúc cho người dân, doanh nghiệp.

Du khách quốc tế tìm hiểu các tour du lịch của Gia Lai để tham gia trải nghiệm.

Định vị Gia Lai trên bản đồ du lịch quốc tế

Du lịch Gia Lai đang ghi nhận đà tăng trưởng tích cực với 10,55 triệu lượt khách, tổng thu khoảng 23 nghìn tỷ đồng trong bảy tháng đầu năm 2026. Tuy nhiên, chỉ 148 nghìn lượt khách quốc tế cho thấy dư địa còn rất lớn, đặt ra bài toán chuyển hóa tiềm năng thành sản phẩm đủ sức cạnh tranh, đưa Gia Lai hiện diện rõ nét hơn trên bản đồ du lịch quốc tế.

Ra mắt CLB Niềm tin số tỉnh Quảng Ninh.

Chung tay xây dựng “Niềm tin số”

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, không gian mạng trở thành môi trường kết nối, chia sẻ thông tin. Tuy nhiên, mặt trái của sự bùng nổ thông tin cũng đặt ra không ít thách thức.

Ứng dụng RehaTex đang phát huy hiệu quả trong phục hồi chức năng từ xa.

Nối dài hành trình điều trị bằng công nghệ Việt

Từ bài toán duy trì phục hồi chức năng sau khi người bệnh trở về nhà, một nhóm bác sĩ, chuyên gia và kỹ sư Việt Nam đã phát triển giải pháp số nhằm kết nối người bệnh với nhân viên y tế, đưa chỉ định điều trị từ bệnh viện vào từng buổi tập hằng ngày.