Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh

Y tế hiện đại tạo ra khối lượng lớn dữ liệu hình ảnh với tính chất phức tạp, có độ phân giải cao và rất chi tiết. Bên cạnh lợi ích cho công tác chẩn đoán thì đây lại cũng chính là một thách thức bởi quy mô dữ liệu rất lớn. Chính vì vậy, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) chính là cách giúp cho công tác y tế được nhanh chóng, chính xác và đáp ứng yêu cầu ngày một cao của công tác y tế.

Hệ thống chụp cộng hưởng từ ứng dụng AI tái tạo hình ảnh chi tiết từ nguồn dữ liệu nhỏ, tự động hóa các bước lập kế hoạch quét, hiệu chỉnh và phân tích dữ liệu, giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ làm việc.

Theo đánh giá của bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô, nhu cầu chẩn đoán, điều trị của bệnh nhân ngày một nhiều, lượng hình ảnh cần xử lý cũng gia tăng rất lớn. Cùng với đó, nhu cầu phát hiện các bệnh lý phức tạp, không rõ ràng ngày càng tăng, sự phát triển của các hệ thống hình ảnh hiện đại như MRI, CT…cung cấp hình ảnh với độ phân giải rất cao và chi tiết khiến quy quy mô dữ liệu phải xử lý lớn. Vì vậy, sẽ rất khó khăn cho các y, bác sĩ nếu phải đảm nhiệm hết toàn bộ các phần công việc này.

Chính vì vậy, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, yêu cầu cao hơn trong việc xử lý và phân tích hình ảnh, sự xuất hiện của các thách thức mới cũng đẩy mạnh nhu cầu ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô cho biết, bệnh viện triển khai các máy chụp cộng hưởng từ ứng dụng trí tuệ thông minh nhân tạo để đáp ứng các yêu cầu khám, chữa bệnh hiện đại, đồng thời cũng hướng đến đáp ứng nhanh, hiệu quả công tác đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia phục vụ người bệnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô kỳ vọng công tác chuyển đổi số, ứng dụng khoa học công nghệ sẽ góp phần đẩy mạnh công tác phục vụ sức khỏe người bệnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô kỳ vọng công tác chuyển đổi số, ứng dụng khoa học công nghệ sẽ góp phần đẩy mạnh công tác phục vụ sức khỏe người bệnh.

Trước đây, bác sĩ và kỹ thuật viên có thể dành nhiều thời gian để phân tích hình ảnh và đưa ra kết luận. Hiện tại, do khối lượng công việc và số lượng bệnh nhân tăng lên, việc tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán trở thành một yếu tố quan trọng.

Một số tổn thương hoặc dấu hiệu bệnh lý rất nhỏ hoặc ẩn sâu trong cấu trúc cơ thể, khó phát hiện bằng mắt thường. Với khả năng phân tích chi tiết và nhận dạng mẫu phức tạp, AI có thể giúp bác sĩ rút ngắn thời gian xử lý, tăng tốc độ cung cấp chẩn đoán với những phát hiện chính xác hơn, tránh bỏ sót những chi tiết nhỏ.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô chia sẻ kỳ vọng bệnh viện ứng dụng các trang, thiết bị hiện đại hàng đầu sẽ đánh dấu bước tiến lớn trong việc nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh và năng lực chẩn đoán hình ảnh nói riêng. Đồng thời khẳng định mục tiêu của bệnh viện trong việc áp dụng các công nghệ tiên tiến nhất mang lại dịch vụ y tế chất lượng cao phục vụ tốt nhất cho người bệnh.

Chụp cộng hưởng từ (MRI) là phương pháp sử dụng từ trường mạnh, sóng vô tuyến để phác hoạ hình ảnh chi tiết bên trong cơ thể. Đây là một trong những kỹ thuật hiện đại nhất hiện nay để tìm sự hiện diện của khối u, di căn, viêm và các loại thay đổi mô bệnh lý khác ở giai đoạn sớm.

Ứng dụng AI, với tốc độ chụp nhanh nhất hiện nay cùng thiết kế khoang chụp rộng, giảm lo lắng cho bệnh nhân khi vào lồng kín, những ưu điểm này sẽ giúp bệnh nhân có thêm thời gian vàng trong điều trị đột quỵ.

Về chuyên môn, thiết bị này giúp phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm với chức năng quét toàn thân có thể phát hiện sớm khối u có đường kính chỉ từ 1 mm trở lên. Đồng thời, thiết bị cho phép chụp mạch máu não chất lượng hình ảnh rõ nét mà không cần tiêm thuốc tương phản nhiều.

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam thông tin, AI ứng dụng trong máy chụp cộng hưởng từ giúp cải thiện hiệu suất quá trình chụp, tăng độ chính xác và trải nghiệm tổng thể cho cả bệnh nhân và bác sĩ.

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam chia sẻ về ứng dụng AI trong máy chụp cộng hưởng từ giúp nâng cao hiệu quả y tế.

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam chia sẻ về ứng dụng AI trong máy chụp cộng hưởng từ giúp nâng cao hiệu quả y tế.

Trong đó có thể kể đến công nghệ tái tạo hình ảnh Deep Resolve, sử dụng các mạng nơ-ron tích chập giúp tăng tốc độ quét bằng cách tái tạo hình ảnh chi tiết và sắc nét hơn từ dữ liệu ít hơn, từ đó giúp giảm thời gian nằm trong máy; Tự động hóa các bước lập kế hoạch quét, hiệu chỉnh và phân tích dữ liệu, giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ làm việc, phát hiện các dấu hiệu bất thường, làm nổi bật các khu vực cần quan tâm và hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra chẩn đoán chính xác hơn.

Với ứng dụng AI tích hợp, hệ thống có thể “tự học” sau quá trình hoạt động, tổng hợp các ca bệnh tương đồng và chọn chương trình chụp, khám cho bệnh nhân. Máy có chức năng tự chọn chương trình khám cho bệnh nhân mà không cần nín thở, không cần đặt điện cực. Đây là chức năng đặc biệt hiệu quả khi thăm, khám cho bệnh nhân cao tuổi, bệnh nhân không tự chủ ý thức như trẻ nhỏ, bệnh nhân bất tỉnh…Tính năng này sẽ tiết kiệm tối đa thời gian vàng cho bệnh nhân.

Có thể bạn quan tâm

Bác sĩ khám cho bệnh nhân tại Khoa khám bệnh, Bệnh viện Thanh Nhàn, Hà Nội. (Ảnh: THẾ ĐẠI)

Trụ cột của lộ trình miễn viện phí toàn dân

Triển khai Nghị quyết số 72-NQ/TW của Bộ Chính trị về một số giải pháp đột phá, tăng cường bảo vệ, chăm sóc và nâng cao sức khỏe nhân dân, Bộ Y tế đang xây dựng lộ trình nhằm hướng tới mục tiêu mở rộng dịch vụ y tế cơ bản và bảo đảm mọi người dân đều được tiếp cận khám chữa bệnh thiết yếu.

(Ảnh: LÊ ĐỨC)

Bảo vệ sức khỏe thế nào trước "làn sóng bụi mịn" ở Hà Nội?

Hà Nội liên tục nằm trong nhóm những thành phố ô nhiễm nhất thế giới trong ngày, sánh ngang hoặc vượt qua các “điểm nóng” quen thuộc như Delhi, Lahore hay Baghdad. Vì thế, người cao tuổi, trẻ nhỏ, người có bệnh lý nền... cần lưu ý các biện pháp để tự bảo vệ sức khỏe trong những ngày ô nhiễm không khí nặng nề. 

Miễn viện phí sẽ thúc đẩy hoàn thiện hệ thống y tế theo hướng bền vững, giảm nguy cơ người dân trì hoãn hoặc bỏ điều trị do chi phí. (Ảnh minh họa)

Lộ trình thực hiện chính sách miễn viện phí: Tăng công bằng trong tiếp cận dịch vụ y tế

Mặc dù tỷ lệ bao phủ bảo hiểm y tế ở nước ta đã đạt 94,2% vào năm 2024 và mạng lưới khám, chữa bệnh được mở rộng tới tận tuyến xã, song chi từ tiền túi của người dân vẫn chiếm hơn 40% tổng chi y tế. Do vậy, chủ trương miễn viện phí là yêu cầu khách quan và cần thiết để bảo đảm quyền được chăm sóc sức khỏe của người dân.

Bộ trưởng Đào Hồng Lan tặng quà cho người khuyết tật tại lễ kỷ niệm.

Thúc đẩy hòa nhập xã hội đối với người khuyết tật vì sự tiến bộ của cộng đồng

Ngày 2/12, tại Hà Nội, Bộ Y tế phối hợp các đơn vị liên quan tổ chức Chương trình chào mừng Ngày quốc tế về người khuyết tật (3/12) và Diễn đàn lắng nghe tiếng nói của người khuyết tật với chủ đề “Thúc đẩy hòa nhập xã hội đối với người khuyết tật vì sự tiến bộ của cộng đồng”.

Ảnh minh họa

Tăng cường hiệu quả trong chiến lược cai nghiện thuốc lá

Hiện nay, các sản phẩm thay thế nicotine truyền thống đã và đang được sử dụng rộng rãi trong chương trình cai thuốc lá quốc gia và được hướng dẫn cụ thể trong Sổ tay hướng dẫn tư vấn điều trị cai nghiện thuốc lá tại Việt Nam do Bộ Y tế cung cấp. Tuy nhiên, hiệu quả của các biện pháp này chưa đạt kỳ vọng trong thực tiễn.