AI hỗ trợ bảo đảm an toàn từ mặt đường

Không chỉ phục vụ công tác sửa chữa, bảo trì, dữ liệu về tình trạng mặt đường được thu thập bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) còn tạo thêm cơ sở để nhận diện, đánh giá và xử lý kịp thời những vị trí có thể ảnh hưởng an toàn giao thông.

Hiệu chỉnh hệ thống trước khi khảo sát thực địa.
Hiệu chỉnh hệ thống trước khi khảo sát thực địa.

An toàn giao thông bắt đầu từ chất lượng hạ tầng

Đánh giá chính xác tình trạng mặt đường là khâu quan trọng trong quá trình lập kế hoạch sửa chữa, bảo trì đường bộ. Với mạng lưới rộng, số lượng tuyến đường và tài sản hạ tầng lớn, việc khảo sát, ghi nhận và xử lý dữ liệu đặt ra yêu cầu ngày càng cao về thời gian, nhân lực và tính đồng bộ.

Đây là một trong những lĩnh vực đang được Trung tâm Kỹ thuật và Công nghệ đường bộ phía Nam (S-RETC), thuộc Cục Đường bộ Việt Nam nghiên cứu, ứng dụng công nghệ mới. Thông qua xe khảo sát kết hợp các phần mềm chuyên dụng có tích hợp AI, hình ảnh và dữ liệu về hiện trạng mặt đường được thu thập trực tiếp trên các tuyến đường, sau đó đưa vào xử lý, đánh giá.

screenshot-2026-09-03-200756.png
Lắp đặt, kiểm tra thiết bị

Trong chương trình thí điểm thực hiện tháng 7/2026 tại một số tuyến đường ở Đà Nẵng, S-RETC phối hợp Công ty cổ phần Xây dựng và Công nghệ TADIC cùng chuyên gia Ấn Độ đánh giá hư hỏng mặt đường theo các chỉ số PCI/MCI. Cùng với đó, dữ liệu về tài sản kết cấu hạ tầng như biển báo, vạch sơn và các đối tượng liên quan cũng được thu thập.

Qua thử nghiệm, khả năng ứng dụng của các phần mềm VRoad.AI và EOV trong thu thập, xử lý dữ liệu khảo sát bước đầu được đánh giá, tạo cơ sở để tiếp tục triển khai giải pháp công nghệ vào thực tế.

khao.png
Xe khảo sát tiến hành thu thập dữ liệu trên đường cao tốc.

AI hỗ trợ nhận diện bất thường trên toàn tuyến

Điểm đáng chú ý của hướng tiếp cận này không chỉ nằm ở việc ứng dụng AI trong nhận diện tình trạng mặt đường. Dữ liệu thu thập được có thể được chuẩn hóa, lưu trữ và khai thác cho nhiều công đoạn trong quản lý hạ tầng.

Từ dữ liệu hiện trường, cơ quan quản lý và đơn vị chuyên môn có thêm cơ sở đánh giá tình trạng công trình, xác định những vị trí cần ưu tiên xử lý, phục vụ thiết kế các dự án sửa chữa, bảo trì. Đối với công tác bảo đảm an toàn giao thông, việc sớm nắm bắt tình trạng mặt đường, biển báo, vạch sơn và các tài sản liên quan cũng giúp cơ quan quản lý chủ động hơn trong tổ chức bảo trì, khắc phục những bất cập trên tuyến.

xe-kiem-tra-duong.png
Xe khảo sát mặt đường

Theo kế hoạch ứng dụng công nghệ của Cục Đường bộ Việt Nam, S-RETC đã triển khai khảo sát tại 4 dự án thuộc địa bàn Khu Quản lý đường bộ III và Khu Quản lý đường bộ IV. Công nghệ này cũng được thí điểm để thu thập dữ liệu tài sản đường bộ trên tuyến cao tốc Bắc-Nam phía đông, đoạn từ Quảng Ngãi đến Khánh Hòa.

Việc mở rộng phạm vi khảo sát từ các tuyến quốc lộ đến cao tốc cho thấy nhu cầu xây dựng phương thức thu thập dữ liệu có tính hệ thống, đồng bộ, đáp ứng yêu cầu quản lý mạng lưới đường bộ ngày càng lớn.

Dữ liệu là nền tảng của bảo trì chủ động

Trong quản lý đường bộ, dữ liệu chỉ thực sự phát huy giá trị khi được cập nhật thường xuyên và có thể sử dụng trong quá trình ra quyết định. Khi hiện trạng mặt đường được số hóa, việc theo dõi, đánh giá và so sánh tình trạng công trình theo thời gian có thêm cơ sở kỹ thuật, thay vì phụ thuộc chủ yếu vào những đợt kiểm tra riêng lẻ.

Đây cũng là hướng chuyển từ quản lý dựa nhiều vào khảo sát thủ công sang quản lý dựa trên dữ liệu. AI không thay thế cán bộ kỹ thuật mà hỗ trợ xử lý khối lượng thông tin lớn, giúp quá trình khảo sát, nhận diện và tổng hợp dữ liệu nhanh, đồng bộ hơn.

Theo S-RETC, việc ứng dụng thiết bị và công nghệ khảo sát hiện đại hướng tới nâng cao chất lượng dữ liệu, phục vụ quản lý, khai thác, bảo trì và đầu tư xây dựng công trình đường bộ.

Trong bối cảnh chuyển đổi số được đẩy mạnh, việc hình thành nguồn dữ liệu kỹ thuật đầy đủ, chính xác về kết cấu hạ tầng sẽ tạo nền tảng để ngành đường bộ nâng cao hiệu quả quản lý và phân bổ nguồn lực. Từ những hình ảnh thu được trên mỗi hành trình khảo sát, hiện trạng tuyến đường từng bước được chuyển thành dữ liệu có thể lưu trữ, phân tích và khai thác, góp phần chuyển công tác bảo trì từ xử lý khi hư hỏng phát sinh sang chủ động nhận diện, đánh giá và ưu tiên xử lý những vị trí cần thiết, qua đó hỗ trợ bảo đảm an toàn giao thông.

Có thể bạn quan tâm

Nhóm cán bộ, kỹ thuật viên vận hành thiết bị bay không người lái (UAV) để thu thập dữ liệu hiện trạng hạ tầng đường bộ.

Công nghệ giúp nhận diện sớm nguy cơ mất an toàn đường bộ

Từ kiểm tra mặt đường bằng xe khảo sát chuyên dụng đến sử dụng thiết bị bay không người lái (UAV) kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), ngành đường bộ đang từng bước ứng dụng công nghệ để nhận diện sớm những bất thường của hạ tầng, qua đó chủ động hơn trong bảo trì, phòng ngừa sự cố và bảo đảm an toàn giao thông.

Bà Nguyễn Thanh Hải, Ủy viên Trung ương Đảng, Chủ nhiệm Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường của Quốc hội phát biểu khai mạc hội nghị. (Ảnh: QH)

Đồng Nai tạo đột phá từ khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo

Với nhiều lợi thế nổi bật, Đồng Nai đang đứng trước cơ hội lớn để tạo bước đột phá về khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Thường trực Ủy ban Khoa học, Công nghệ và Môi trường của Quốc hội đề nghị thành phố lựa chọn những nội dung có điều kiện chín muồi nhất, chuyển hóa chủ trương thành sản phẩm cụ thể.

Hàng loạt Chatbot đình đám gặp phải sự cố. Ảnh minh họa tạo bằng AI.

Một loạt chatbot như ChatGPT gián đoạn hoạt động

Dữ liệu từ Downdetector, trang web theo dõi sự cố internet, cho thấy hàng loạt người dùng chatbot ChatGPT của OpenAI tại nhiều quốc gia đã báo cáo về tình trạng gián đoạn diện rộng đối với mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) này trong ngày 3/9.

[Infographic] Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045

[Infographic] Chiến lược quốc gia về trí tuệ nhân tạo đến năm 2030, tầm nhìn đến năm 2045

Chiến lược phấn đấu đến năm 2030, Việt Nam thuộc nhóm 3 nước dẫn đầu khu vực Đông Nam Á về nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (AI); phát triển tối thiểu 5 nền tảng AI dùng chung quốc gia; hình thành tối thiểu 10 thương hiệu AI của Việt Nam có năng lực cạnh tranh trên thị trường khu vực và quốc tế.

Bài 4: Khát vọng thịnh vượng 2045: Chung dòng máu Việt, triệu con tim cùng nhịp đập

Bài 4: Khát vọng thịnh vượng 2045: Chung dòng máu Việt, triệu con tim cùng nhịp đập

Từ bản hòa ca của thống nhất dân tộc cách đây nửa thế kỷ đến bản hòa ca của đổi mới, hội nhập và phát triển hôm nay, Việt Nam đang viết tiếp câu chuyện về khát vọng vươn lên. Trên hành trình hướng tới năm 2045, dòng máu Việt ở khắp mọi miền thế giới đang cùng hòa chung một nhịp đập vì tương lai đất nước.

Bài 3: Công thức xây tổ cho “chim phượng hoàng” phát huy tinh thần làm chủ công nghệ chiến lược

Bài 3: Công thức xây tổ cho “chim phượng hoàng” phát huy tinh thần làm chủ công nghệ chiến lược

Sau nhiều năm nghiên cứu Vật lý thống kê và Cơ học lượng tử, với những công trình được công bố trên các tạp chí khoa học quốc tế uy tín, Tiến sĩ Võ Văn Tuấn trở về Việt Nam đảm nhiệm vai trò Giám đốc Quantum Lab thuộc Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo lượng tử và an ninh mạng (QACI) của Tập đoàn FPT.

Thông tin đăng tải trên website chính thức của Apple. (Ảnh chụp màn hình)

Apple chính thức có Giám đốc điều hành mới sau 15 năm

Ngày 1/9 đánh dấu một bước ngoặt lịch sử của Tập đoàn công nghệ Apple khi John Ternus chính thức tiếp nhận vị trí Giám đốc điều hành (CEO). Trước đây, Tim Cook đã dẫn dắt giá trị vốn hóa của Apple tăng vọt lên mức từ 4,6 đến 4,7 nghìn tỷ USD nhờ sức hút khổng lồ của dòng sản phẩm iPhone trong suốt 15 năm.

(Ảnh minh họa có sử dụng AI)

Anthropic tăng tốc cuộc đua điện toán với thương vụ 35 tỷ USD

Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Anthropic đã ký thỏa thuận trị giá 35 tỷ USD để sử dụng năng lực điện toán đám mây của Lambda, một công ty khởi nghiệp tại Mỹ do Nvidia hậu thuẫn. Đây là thỏa thuận mới nhất trong hàng loạt thương vụ được Anthropic ký kết giữa lúc các doanh nghiệp AI cạnh tranh gay gắt.