Cần thận trọng khi ứng dụng AI và ChatGPT trong tư vấn tài chính

Theo các chuyên gia, không có mô hình hoặc thuật toán đơn lẻ nào có thể dự đoán các chuyển động của thị trường tài chính với độ chính xác hoàn toàn. Vì vậy, các công cụ AI như ChatGPT chỉ nên được sử dụng để bổ sung cho phán đoán của riêng bạn chứ không phải để thay thế.
AI có thể là một công cụ hỗ trợ tuyệt vời cho việc đầu tư, nhưng điều quan trọng là nhà đầu tư cá nhân phải nghiên cứu kỹ lưỡng về các khoản đầu tư tiềm năng, hiểu và chấp nhận mức độ rủi ro phù hợp trước khi quyết định rót vốn. (Ảnh minh họa: Shutterstock)
AI có thể là một công cụ hỗ trợ tuyệt vời cho việc đầu tư, nhưng điều quan trọng là nhà đầu tư cá nhân phải nghiên cứu kỹ lưỡng về các khoản đầu tư tiềm năng, hiểu và chấp nhận mức độ rủi ro phù hợp trước khi quyết định rót vốn. (Ảnh minh họa: Shutterstock)

Từ chatbot và trợ lý ảo đến phát hiện gian lận và quản lý rủi ro, trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực tài chính. Nhưng một hệ thống AI như ChatGPT có thể làm điều gì đối với số dư tài khoản ngân hàng của bạn?

Các công cụ AI có vẻ quá phức tạp hoặc đắt tiền với những người không phải là chuyên gia, nhưng những tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy có thể biến ChatGPT và các sản phẩm tương tự thành trợ lý tài chính cá nhân ảo. Điều này có nghĩa là có một chuyên gia sẵn sàng giúp bạn cập nhật thông tin và dữ liệu tài chính mới nhất.

Việc nắm được các tin tức kinh doanh và xu hướng thị trường tài chính có vai trò quan trọng để đưa ra các quyết định đầu tư sáng suốt và đạt được lợi thế trên thị trường. Nhiều công ty đã sử dụng những công cụ AI này để thực hiện thứ mà các chuyên gia tài chính gọi là “phân tích quan điểm” (sentiment analysis).

Điều này liên quan đến việc phân tích các tin tức và báo cáo tài chính để cung cấp những kiến thức chuyên sâu và các dự báo cho nhà đầu tư về cổ phiếu và các khoản đầu tư khác. Chẳng hạn, các mô hình AI của Morgan Stanley phân tích nhiều loại dữ liệu - bao gồm các bài báo, bài đăng trên mạng xã hội và báo cáo tài chính - nhằm xác định các xu hướng và dự đoán giá cổ phiếu.

Các nhà nghiên cứu đã bắt đầu khám phá tiềm năng của các công cụ AI như ChatGPT, nhưng do đây là công nghệ mới nên phần lớn các nghiên cứu học thuật vẫn còn ở giai đoạn đầu. Mới đây, một nghiên cứu đã được tiến hành để kiểm tra dự đoán của ChatGPT về hoạt động của thị trường chứng khoán dựa trên “phân tích quan điểm” của các tiêu đề tin tức.

ChatGPT xác định xem tiêu đề là tốt hay xấu, hay không liên quan đến giá cổ phiếu của công ty và tính điểm. Nghiên cứu này đã phát hiện mối tương quan cao giữa phản hồi của ChatGPT và biến động của thị trường chứng khoán, cho thấy khả năng nhất định của chatbot AI này trong dự đoán hướng đầu tư lợi nhuận.

Các công cụ AI cũng có thể giúp các nhà đầu tư giải mã các thông báo về chính sách tiền tệ, cung cấp thông tin chi tiết về tác động tiềm ẩn của chúng đối với thị trường tài chính.

Một nghiên cứu khác đã đánh giá khả năng của ChatGPT trong việc giải mã những thông báo nào từ Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (FED) có thể tác động tới thị trường tài chính, sau đó tiến hành so sánh với những nỗ lực của các nhà đầu tư chuyên nghiệp để thực hiện điều tương tự.

Kết quả cho thấy, khi được tinh chỉnh, các mô hình tương tự ChatGPT cho kết quả chính xác hơn các mô hình học máy khác được các chuyên gia sử dụng để phân tích và hiểu “Fedspeak” (những thông báo từ FED).

Các quyết định về chính sách tiền tệ, chẳng hạn như lãi suất hoặc các chương trình mua tài sản, có thể có ảnh hưởng lớn đến thị trường tài chính. Vì vậy, khả năng của AI trong việc đánh giá ý nghĩa của những thông báo thay đổi chính sách từ ngân hàng trung ương đối với thị trường tài chính có thể cung cấp những hiểu biết có giá trị về tác động của những hành động này. Điều này có thể giúp bạn đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.

ChatGPT và các sản phẩm tương tự có thể đóng vai trò trợ lý tài chính cá nhân ảo. (Ảnh: Reuters)

ChatGPT và các sản phẩm tương tự có thể đóng vai trò trợ lý tài chính cá nhân ảo. (Ảnh: Reuters)

Hướng dẫn tài chính phù hợp

Khả năng nhận diện xu hướng trong các lĩnh vực thị trường cụ thể cũng có thể hữu ích cho những người đang tìm kiếm hướng dẫn tài chính phù hợp hơn.

Thí dụ, một công cụ AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu tài chính, chẳng hạn như bảng cân đối kế toán và báo cáo thu nhập, từ các công ty công nghệ, từ đó xác định được các xu hướng đang cho thấy cơ hội hay rủi ro.

Dựa vào kết quả này, các nhà đầu tư có thể điều chỉnh danh mục đầu tư của họ theo hướng có khả năng mang lại lợi nhuận hoặc thậm chí chỉ là giúp giảm bớt một số rủi ro nhất định.

Ngoài việc phân tích các xu hướng thị trường, AI cũng có thể được sử dụng để xây dựng danh mục đầu tư phù hợp với mục tiêu cụ thể và khả năng chống chịu rủi ro của một cá nhân.

Chẳng hạn, bằng cách sử dụng thông tin của bạn như tình hình tài chính hiện tại và thái độ đối với rủi ro, AI có thể tạo ra một danh mục đầu tư tùy chỉnh có tính đến mức lợi nhuận mà bạn hướng tới, cũng như các loại rủi ro mà bạn muốn tránh xa.

Là trợ lý nhưng không phải "hướng dẫn viên" duy nhất

Mặc dù cho thấy tiềm năng to lớn trong vai trò trợ lý tài chính cá nhân, song các công cụ AI cũng đặt ra một số thách thức.

Có một vài yếu tố mà các những công cụ này có thể không tính đến được, chẳng hạn như các sự kiện bất ngờ hoặc thay đổi về điều kiện thị trường, cũng như hành vi của con người. Một công cụ như ChatGPT không thể hiểu đầy đủ sự phức tạp của ngôn ngữ và cuộc trò chuyện của con người, điều này có thể dẫn đến việc đưa ra những phản hồi thiếu chiều sâu và thiếu thông tin chi tiết.

Bên cạnh đó, cũng cần có sự minh bạch hơn về cách các công cụ này đưa ra quyết định. Đối với một nhà đầu tư, khi trao danh mục đầu tư của họ vào “tay” của một trong số những “robot” này, họ cần phải hiểu cách thức nó đưa ra kết luận và dữ liệu mà nó sử dụng. Một số công ty lập kế hoạch tài chính đã bắt đầu cung cấp dịch vụ “tư vấn bằng người máy” - sử dụng thuật toán để thiết kế các kế hoạch đầu tư cá nhân, nhưng tất nhiên, bạn phải trả phí nếu muốn sử dụng dịch vụ này.

Ngoài ra, khả năng sai lệch trong các khuyến nghị của các công cụ AI cũng cần được xem xét kỹ lưỡng. Không loại trừ khả năng kho dữ liệu mà OpenAI sử dụng để đào tạo ChatGPT chứa những thành kiến cơ bản có thể ảnh hưởng đến dự đoán của nó. Độ chính xác và độ tin cậy trong các dự đoán của ChatGPT cần được đánh giá cẩn thận, nhất là khi trong thời gian qua ứng dụng chatbot AI này được cho là không ít lần đưa ra thông tin sai lệch một cách lặp lại.

Không có mô hình hoặc thuật toán đơn lẻ nào có thể dự đoán các chuyển động của thị trường tài chính với độ chính xác hoàn toàn. Vì vậy, các công cụ AI như ChatGPT chỉ nên được sử dụng để bổ sung cho phán đoán của riêng bạn chứ không phải để thay thế.

AI có thể là một công cụ hỗ trợ tuyệt vời cho việc đầu tư, nhưng điều quan trọng là bạn phải nghiên cứu kỹ lưỡng về các khoản đầu tư tiềm năng, hiểu và chấp nhận mức độ rủi ro phù hợp với mình cũng như đa dạng hóa danh mục đầu tư trước khi đưa ra quyết định rót vốn.

Có thể bạn quan tâm

Báo Công Thương chính thức mở chuyên mục AI Công Thương từ ngày 1/8. (Ảnh chụp màn hình)

Báo Công Thương chính thức mở chuyên mục AI Công Thương

Từ ngày 1/8, Báo Công Thương chính thức mở chuyên mục AI Công Thương, cung cấp thông tin về trí tuệ nhân tạo dưới góc nhìn công nghiệp, thương mại và năng lượng; đồng thời mời bạn đọc, chuyên gia, doanh nghiệp cùng tham gia xây dựng nội dung.

Các đại biểu bấm nút khai mạc Năm Lượng tử Gia Lai 2026.

Đón đầu làn sóng công nghệ chiến lược

Tỉnh Gia Lai phối hợp Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC), Mạng lưới Đổi mới sáng tạo và chuyên gia công nghệ lượng tử Việt Nam (VNQuantum) cùng các tổ chức khoa học trong và ngoài nước tìm cách đón đầu, tiếp cận công nghệ mới, đưa thành tựu khoa học vào giải quyết những bài toán phát triển kinh tế-xã hội của địa phương.

Các đại biểu tham dự lễ ra mắt khoa Y Dược-Trường đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội. (Ảnh: Minh Đức)

Trường đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội ra mắt khoa Y Dược

Sáng 1/8, tại Hà Nội, Trường đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội (USTH) tổ chức lễ ra mắt khoa Y Dược, đánh dấu bước phát triển mới trong chiến lược đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe Nhân dân, đồng thời đáp ứng yêu cầu phát triển ngành y dược trong bối cảnh mới.

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà (thứ 3 từ trái qua) khảo sát thực tế Dự án Bệnh viện đa khoa Cà Mau quy mô 1.200 giường.

Đồng hành gỡ “nút thắt”, nâng tầm y tế Cà Mau

Ngày 1/8, Phó Chủ tịch Ủy ban nhân dân tỉnh Cà Mau Ngô Vũ Thăng cho biết, sau khi đến khảo sát thực tế Dự án Bệnh viện đa khoa Cà Mau quy mô 1.200 giường và Bệnh viện Sản-Nhi Cà Mau, Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà, cùng đoàn công tác của bộ có buổi làm việc với tỉnh về công tác y tế sau hợp nhất tỉnh.

Bài 3: Nhân lực - Chìa khóa cho nghiên cứu cơ bản

Bài 3: Nhân lực - Chìa khóa cho nghiên cứu cơ bản

Nhân lực là yếu tố quyết định sức mạnh của một nền khoa học. Để hình thành những nhóm nghiên cứu mạnh và từng bước làm chủ các công nghệ chiến lược, Việt Nam cần xây dựng một quá trình liên tục từ phát hiện, đào tạo, bồi dưỡng đến sử dụng và giữ chân nhân tài, đồng thời tạo môi trường để các nhà khoa học trẻ phát triển lâu dài.

UAV được thử nghiệm vận chuyển nông sản tại tỉnh Điện Biên trong dự án phối hợp giữa Bộ Khoa học và Công nghệ và FPT hồi đầu tháng 3. (Ảnh: MST)

Gỡ điểm nghẽn đưa công nghệ ra thị trường

Việt Nam đã có đội ngũ doanh nghiệp công nghệ ngày càng lớn mạnh, song nhiều kết quả nghiên cứu và mẫu thử vẫn khó trở thành sản phẩm thương mại. Hoàn thiện hệ sinh thái từ nghiên cứu, thử nghiệm, vốn đến thị trường là điều kiện để chuyển hóa năng lực công nghệ thành giá trị kinh tế và sức cạnh tranh.

Đại diện Ban tổ chức thực hiện nghi thức khởi động Chiến dịch TinAI?

Xây dựng phản xạ kiểm chứng thông tin trong kỷ nguyên AI

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang mở ra những cơ hội chưa từng có, đồng thời cũng đặt xã hội trước thách thức mới: Ranh giới giữa thật, giả ngày càng mong manh. Trong bối cảnh đó, việc kiểm chứng thông tin không còn là kỹ năng riêng của báo chí, mà đang trở thành năng lực công dân thiết yếu của mỗi người trong thời đại số.

ảnh cover Bài 2

Bài 2: Kiến tạo hệ sinh thái nghiên cứu

Phát triểnkhoa học cơ bản đòi hỏi sự đổi mới đồng bộ về thể chế, cơ chế tài trợ, môi trường học thuật và hạ tầng nghiên cứu. Khi các nguồn lực được tổ chức hợp lý và đầu tư đủ dài hạn, các nhóm khoa học mới có điều kiện tích lũy tri thức, theo đuổi những hướng nghiên cứu lớn và từng bước tạo nền tảng cho công nghệ chiến lược.

Xác thực sinh trắc học là yêu cầu bắt buộc nhằm bảo đảm người chuyển SIM sang thiết bị mới là chính chủ thuê bao. (Ảnh: Viettel)

Viettel tiếp tục khuyến cáo khách hàng xác thực thuê bao khi đổi thiết bị

Ngày 30/7, Tổng công ty Viễn thông Viettel cho biết, theo Điều 8 Thông tư số 08/2026/TT-BKHCN của Bộ Khoa học và Công nghệ hướng dẫn việc xác thực thông tin thuê bao di động mặt đất, khi SIM được chuyển sang thiết bị khác, chủ thuê bao cần thực hiện xác thực lại khuôn mặt (sinh trắc học) trong vòng 2 tiếng đồng hồ.

Nhóm nghiên cứu Bằng sáng chế “Annotation of Slice Images in Volumetric Medical Images”.

Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh nhận bằng sáng chế châu Âu đầu tiên về AI ứng dụng trong y học

Chiều 30/7, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh cho biết, Văn phòng Sáng chế châu Âu (European Patent Office-EPO) vừa cấp Bằng sáng chế số EP4432220 cho sáng chế “Annotation of Slice Images in Volumetric Medical Images” của nhóm nghiên cứu Trường đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Các đại biểu thực hiện nghi thức ra mắt Cổng Thông tin điện tử thành phố và các trang thông tin điện tử thành phần.

Hà Nội ra mắt Cổng thông tin điện tử thành phố

Ngày 30/7, tại Hà Nội, Ủy ban nhân dân thành phố Hà Nội tổ chức Lễ ra mắt Cổng Thông tin điện tử thành phố và các trang thông tin điện tử thành phần. Sự kiện đánh dấu bước tiến quan trọng của Thủ đô trong quá trình xây dựng chính quyền số, nâng cao tính công khai, minh bạch trong hoạt động điều hành, phục vụ.

Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm phát biểu khai mạc Hội nghị Trung ương 3. (Ảnh Đăng Khoa)

Hội nghị Trung ương 3 khóa XIV: Khi khoa học chính sách gặp gỡ thực tiễn

Dấu ấn nổi bật nhất của Hội nghị Trung ương 3 khóa XIV ở chỗ: nếu trước đây trọng tâm thường đặt vào việc xây dựng chủ trương và ban hành nghị quyết, thì nay yêu cầu đã chuyển mạnh sang năng lực tổ chức thực hiện, phản ánh bước phát triển trong tư duy cầm quyền của Đảng, phù hợp với yêu cầu phát triển đất nước thời kỳ mới.

Tiến sĩ Nguyễn Đình Chúc, Viện trưởng Viện Kinh tế Việt Nam và thế giới (Viện Hàn lâm Khoa học xã hội Việt Nam).

Tiến sĩ Nguyễn Đình Chúc: Mở rộng không gian phát triển tạo động lực mạnh mẽ cho nền kinh tế Việt Nam

Tiến sĩ Nguyễn Đình Chúc, Viện trưởng Viện Kinh tế Việt Nam và thế giới, trả lời phỏng vấn phóng viên Báo Nhân Dân chung quanh chủ đề mở rộng không gian phát triển, một nội dung quan trọng đã được Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm kết luận tại Hội nghị lần thứ ba Ban Chấp hành Trung ương Đảng khóa XIV.