Phát biểu khai mạc Hội thảo, Cục trưởng Cục Thuế Mai Xuân Thành cho biết, trong kỷ nguyên vươn mình của đất nước, đẩy mạnh chuyển đổi số, ngành Thuế đã từng bước xây dựng hệ sinh thái điện tử: Từ kê khai nộp thuế điện tử, hóa đơn điện tử, ứng dụng eTax mobile, các Cổng thông tin điện tử cho nhà cung cấp nước ngoài, hộ cá nhân kinh doanh thương mại điện tử, doanh nhân, doanh nghiệp, chatbot AI, cơ chế phối hợp liên ngành… nhằm nâng cao hiệu quả công tác quản lý thu thuế, thống kê thuế.
“Tuy nhiên, trong thực tiễn, công tác thống kê và chia sẻ dữ liệu vẫn chưa theo kịp tốc độ biến đổi của tình hình kinh tế phát triển. Hệ thống thống kê thuế hiện nay vẫn đang đặt ra những thách thức lớn, đòi hỏi phải được nâng cao, hiện đại hóa và cập nhật kịp thời để phù hợp tốc độ phát triển nhanh chóng của nền kinh tế số”, Cục trưởng Mai Xuân Thành đánh giá.
Nhằm xây dựng và hoàn thiện Đề án Thống kê thuế, Cục trưởng Mai Xuân Thành mong muốn tại hội thảo, các đại biểu, chuyên gia trong nước và nước ngoài cùng chia sẻ dữ liệu phục vụ công tác dự báo và quản lý thu ngân sách nhà nước sẽ trở thành diễn đàn học hỏi và định hướng phát triển công tác thống kê thuế, đồng thời là cơ hội để trao đổi cởi mở, chia sẻ thẳng thắn với các chuyên gia, không chỉ về mặt lý luận mà còn về những kinh nghiệm thực chiến, những ý kiến đóng góp thẳng thắn, gợi ý giải pháp cụ thể.
Phát biểu tại hội thảo, ông Dr. Marco Salm - Trưởng Dự án Hợp phần 1 thuộc Cơ quan Hợp tác quốc tế Đức (GIZ) với vai trò là đồng chủ trì hội thảo cho rằng, trong bối cảnh kinh tế xã hội biến động không ngừng, chất lượng dự báo thu ngân sách nhà nước ngày nay đóng vai trò quan trọng trong việc hoạch định chính sách tài khóa, đảm bảo ổn định tài chính quốc gia.
“Vì vậy, việc dự báo chính xác thu ngân sách nhà nước giúp Chính phủ chủ động quản lý nguồn ngân sách nhà nước hiện có, tạo nền tảng cho phát triển kinh tế minh bạch hiệu quả và bền vững. Theo thông lệ quốc tế, độ lệch giữa dự toán ngân sách và thực hiện ngân sách nên nằm trong khoảng từ 95% đến 105%. Vì vậy chênh lệch trong cơ cấu dự báo càng lớn thì tác động đến hiệu quả phân bổ và cung cấp dịch vụ càng lớn. Trong thời gian tới, GIZ sẽ tiếp tục đồng hành cùng Bộ Tài chính, Cục Thuế để phát triển mô hình dự báo kinh tế vĩ mô và mô hình dự báo thu theo sắc thuế như thuế thu nhập doanh nghiệp, thuế giá trị gia tăng, thuế thu nhập cá nhân" - ông Dr. Marco Salm chia sẻ thông tin.
Với vai trò chủ trì điều hội thảo, Phó Cục trưởng Cục Thuế Vũ Chí Hùng đã định hướng nội dung các thảo luận tập trung tham vấn ý kiến, chia sẻ kinh nghiệm từ các chuyên gia đầu ngành, các tổ chức, cơ quan về xây dựng tổ chức công tác thống kê, phân tổ thống kê, thu thập dữ liệu, phương pháp cập nhật, xử lý dữ liệu, ứng dụng công nghệ hiện đại trong phân tích dữ liệu thống kê, tổ chức lưu trữ, truyền nhận, phân cấp, phân quyền trong việc cập nhật, xử lý, lưu trữ thông tin, sử dụng thông tin thống kê.
Kết luận luận phiên thảo luận sáng nay, Phó Cục trưởng Vũ Chí Hùng đánh giá với sự góp mặt của đội ngũ chuyên gia trong nước và nước ngoài và sự nghiêm túc của toàn thể cán bộ, công chức Thuế, hội thảo đã góp phần mở ra một chương mới cho công tác thống kê thuế, tạo ra một nền tảng dữ liệu vững chắc, minh bạch, phục vụ hiệu quả cho công cuộc quản lý thuế hiện đại và Chuyển đổi số quốc gia, hướng tới quản trị nền kinh tế bằng thông tin dựa trên cơ sở thông tin.
Trong bối cảnh Chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, thống kê không còn chỉ là công cụ thu thập và tổng hợp dữ liệu, mà đã trở thành “ngôn ngữ lý tính” giúp các nhà quản lý nhận diện bản chất, nắm bắt quy luật và hiểu rõ xu hướng vận động của nền kinh tế. Đặc biệt, thống kê số ngày càng giữ vai trò trọng yếu khi cho phép xử lý khối lượng dữ liệu lớn theo thời gian thực, đồng thời ứng dụng các công nghệ phân tích tiên tiến như AI để chuyển hóa dữ liệu thô thành thông tin có giá trị cao.
Công tác thống kê thuế không chỉ đơn thuần là việc tổng hợp các con số thu nộp, thống kê phải hướng đến dữ liệu thời gian thực, phân tích chuyên sâu và các mô hình dự báo có độ tin cậy cao. Thống kê thuế phản ánh cơ cấu nguồn thu, sức khỏe và xu hướng của nền kinh tế, phục vụ công tác hoạch định chính sách, xây dựng các kịch bản thu ngân sách tin cậy, phục vụ công tác điều hành vĩ mô. Kịp thời nhận diện và khoanh vùng các đối tượng có dấu hiệu không tuân thủ thuế một cách hiệu quả.
