XÂY DỰNG HẠ TẦNG SỐ VÀ THU HÚT DỰ ÁN ĐIỆN TOÁN QUY MÔ LỚN
Nhằm hướng tới một đô thị thông minh, an toàn và bền vững, Ủy ban nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh đã ban hành Kế hoạch triển khai Chương trình “Nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo giai đoạn 2020 đến 2030”.
Một trong những mục tiêu cốt lõi là nâng cao hiệu quả quản trị công, bảo đảm an toàn thông tin và đưa kết quả nghiên cứu AI đến gần hơn với thực tiễn. Để hiện thực hoá, Thành phố Hồ Chí Minh tập trung mở rộng phủ sóng 5G, nâng cấp hạ tầng số băng rộng và phát triển năng lực tính toán hiệu năng cao phục vụ huấn luyện các mô hình AI quy mô lớn.
Vận hành hệ thống cảm biến đo đếm bằng công nghệ AI góp phần cải thiện tình trạng ùn ứ giao thông thành phố.
Vận hành hệ thống cảm biến đo đếm bằng công nghệ AI góp phần cải thiện tình trạng ùn ứ giao thông thành phố.
Cùng với hạ tầng tính toán, dữ liệu chuyên ngành cũng được chuẩn hóa, số hóa; kho dữ liệu dùng chung và dữ liệu mở từng bước được xây dựng để tạo nền tảng kết nối, chia sẻ an toàn.
Đây là những điều kiện nền tảng để AI không chỉ dừng ở những ứng dụng đơn lẻ mà có thể trở thành một cấu phần của hệ sinh thái kinh tế số. Một tín hiệu đáng chú ý là dự án Trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo tại Khu công nghiệp Tân Phú Trung, xã Củ Chi.
AI data center.
AI data center.
Tháng 3/2026, Ủy ban nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh tổ chức làm việc với các đối tác quốc tế, đồng thời chứng kiến Sở Khoa học và Công nghệ ký biên bản ghi nhớ hợp tác và tiếp nhận hồ sơ đề nghị cấp giấy chứng nhận đăng ký đầu tư dự án.
AI DATA CENTER
TẠI CỦ CHI
Địa điểm: Khu công nghiệp Tân Phú Trung, huyện Củ Chi, Thành phố Hồ Chí Minh.
- 2,1tỷ USD Tổng vốn đầu tư dự kiến
- 50MW Nhà máy AI giai đoạn 1
- 28.000GPU Năng lực tính toán hiệu năng cao
NĂNG LỰC TÍNH TOÁN VÀ CÔNG SUẤT
01 / 03Năng lực tính toán
Khoảng 28.000 GPU hiệu năng cao phục vụ khối lượng tính toán của trung tâm dữ liệu.
Đồ họa minh họa mật độ cụm GPU — không thể hiện tỷ lệ số lượng thực tế.
Giai đoạn 1
Nhà máy AI công suất 50MW trong giai đoạn 1 của dự án.
50 khối · mỗi khối tương ứng 1MW công suất
TỔNG VỐN VÀ LỘ TRÌNH GIẢI NGÂN
02 / 03- Tổng vốn đầu tư dự kiến
- 2,1 tỷ USD
- Mốc hoàn tất giải ngân
- Dự kiến giải ngân hoàn tất cuối
ĐỐI TÁC THAM GIA DỰ ÁN
03 / 03- ĐỐI TÁC 01
Liên doanh Accelerated Infrastructure Capital
- ĐỐI TÁC 02
Tổng Công ty Phát triển Đô thị Kinh Bắc
- ĐỐI TÁC 03
Các đối tác quốc tế
CHỨC NĂNG CỦA TRUNG TÂM DỮ LIỆU
- Phục vụ AI
- Điện toán hiệu năng cao
- Xử lý dữ liệu lớn
Dự án do liên doanh giữa Accelerated Infrastructure Capital, Tổng Công ty Phát triển Đô thị Kinh Bắc cùng các đối tác quốc tế triển khai, hướng tới phát triển một “Nhà máy AI” có khả năng cung cấp năng lực tính toán cho AI, điện toán hiệu năng cao và xử lý dữ liệu lớn.
Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh và Công ty Accelerated Infrastructure Capital (AIC) ký kết biên bản hợp tác.
Sở Khoa học và Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh và Công ty Accelerated Infrastructure Capital (AIC) ký kết biên bản hợp tác.
Khác với trung tâm lưu trữ dữ liệu truyền thống, mô hình “Nhà máy AI” được tiếp cận như một hệ thống chế tạo trí thông minh. Dữ liệu thô cùng nguồn điện năng được đưa vào hệ thống tính toán để tạo ra các mô hình AI có khả năng dự báo, suy luận và các trợ lý AI tự động hóa.
Với quy mô vận hành hàng chục nghìn GPU hiệu năng cao, dự án tại Củ Chi được kỳ vọng trở thành điểm đến cho các tập đoàn thiết kế vi mạch, trung tâm nghiên cứu mô hình AI nền tảng và các tổ chức an ninh mạng.
QUY HOẠCH KHÔNG GIAN LIÊN KẾT VÙNG TRONG HỆ SINH THÁI AI
Theo định hướng phát triển, lõi đô thị trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh cùng Khu đô thị Khoa học Công nghệ phía Bắc đóng vai trò bộ não nghiên cứu phát triển (R&D), trung tâm tài chính quốc tế và hạt nhân đào tạo nguồn nhân lực AI chất lượng cao. Hạ tầng từ các nhà máy AI sẽ cung cấp nguồn tài nguyên điện toán để các trường đại học, viện nghiên cứu thực hiện huấn luyện các thuật toán phức tạp, tiến tới tự chủ phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn cho Việt Nam.
Trung tâm training AI.
Trung tâm training AI.
Đối với khu vực Bình Dương, định hướng trọng tâm là chuyển dịch từ thủ phủ gia công truyền thống sang trung tâm sản xuất thông minh và công nghệ cao. Hệ thống nhà máy và lực lượng lao động tại đây, tiêu biểu như dự án nhà máy xanh của Tập đoàn LEGO, sẽ trực tiếp ứng dụng năng lực điện toán từ các AI Factory lân cận để đẩy mạnh tự động hóa. Việc tích hợp thị giác máy tính vào quy trình kiểm định, tối ưu hóa dây chuyền và triển khai bảo trì dự báo bằng AI thiết lập tiêu chuẩn vận hành mới cho ngành sản xuất công nghệ cao.
Cảng nước sâu Cái Mép-Thị Vải.
Cảng nước sâu Cái Mép-Thị Vải.
Trong khi đó, khu vực Bà Rịa-Vũng Tàu, với lợi thế từ cụm cảng nước sâu Cái Mép-Thị Vải và Cảng hàng không quốc tế Long Thành, sẽ ứng dụng AI để hiện đại hóa hạ tầng logistics, năng lượng sạch và phát triển kinh tế biển thông minh. Các thuật toán học máy từ AI Factory sẽ hỗ trợ xây dựng hệ thống chuỗi cung ứng thông minh, phân tích dự báo dòng hàng hóa quốc tế và vận hành các trung tâm kho vận tự động hóa. Sự kết nối giữa các vùng tạo nên một cấu trúc kinh tế hoàn chỉnh dựa trên nền tảng công nghệ số.
BA TRỤ CỘT AI HUB
Trong cuộc đua công nghệ, cơ hội tham gia chuỗi giá trị AI toàn cầu đang mở ra nhưng đi cùng là bài toán về tự chủ công nghệ, nội lực và an toàn dữ liệu.
Thành phố Hồ Chí Minh cần chủ động trong lựa chọn công nghệ, đối tác và mô hình hợp tác, hạn chế nguy cơ phụ thuộc vào những nền tảng độc quyền. Cùng với đó là xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo có sự tham gia của trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và cộng đồng startup để đưa nghiên cứu khoa học thành sản phẩm thực tế.
Việc tự chủ thiết kế các sản phẩm công nghệ cao giúp khai thác tối đa tài sản trí tuệ và nâng cao vị thế của Thành phố Hồ Chí Minh trong chuỗi giá trị toàn cầu.
Việc tự chủ thiết kế các sản phẩm công nghệ cao giúp khai thác tối đa tài sản trí tuệ và nâng cao vị thế của Thành phố Hồ Chí Minh trong chuỗi giá trị toàn cầu.
Nếu nhìn trong một khoảng thời gian dài hơn, triển vọng hình thành một AI Hub tại Thành phố Hồ Chí Minh được đặt trên ba yếu tố cốt lõi: dữ liệu, hạ tầng và năng lực của con người cùng tổ chức.
BA TRỤ CỘT
HÌNH THÀNH AI HUB
- Dữ liệu
- Hạ tầng
- Con người và tổ chức
BA TRỤ CỘT HÌNH THÀNH AI HUB
-
TRỤ CỘT 01
Dữ liệu
Chất lượng, chính xác, không trùng lặp, minh bạch về nguồn cung cấp, quyền thu thập, quyền sử dụng và cơ chế tiếp cận.
- Chất lượng
- Chính xác
- Không trùng lặp
- Minh bạch
-
TRỤ CỘT 02
Hạ tầng
Trung tâm dữ liệu, mạng 5G, 6G và hệ thống tính toán hiệu năng cao đủ mạnh, ổn định, an toàn.
- Trung tâm dữ liệu
- Mạng 5G
- 6G
- Tính toán hiệu năng cao
-
TRỤ CỘT 03
Con người và tổ chức
Kết nối chặt chẽ giữa doanh nghiệp, viện nghiên cứu và trường đại học để đưa kết quả nghiên cứu phát triển vào thực tiễn.
- Doanh nghiệp
- Viện nghiên cứu
- Trường đại học
Trong đó, dữ liệu phải đủ tốt để AI có thể học và tạo ra kết quả đáng tin cậy. Hạ tầng phải đủ mạnh để xử lý khối lượng dữ liệu lớn. Nhưng cuối cùng, con người và tổ chức mới là yếu tố quyết định khả năng biến công nghệ thành giá trị.
Đào tạo nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao, một trong ba yếu tố cốt lõi giúp hình thành và phát triển bền vững hệ sinh thái AI Hub tại Thành phố.
Đào tạo nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao, một trong ba yếu tố cốt lõi giúp hình thành và phát triển bền vững hệ sinh thái AI Hub tại Thành phố.
Mô hình hợp tác giữa doanh nghiệp, viện nghiên cứu và trường đại học vì thế có ý nghĩa đặc biệt. Doanh nghiệp đưa ra bài toán thực tế và nguồn lực triển khai, trong khi khối học thuật đóng góp nền tảng nghiên cứu, tri thức chuyên sâu và đào tạo nhân lực.
Sự gắn kết này giúp sản phẩm AI bám sát nhu cầu thị trường, đồng thời hạn chế khoảng cách giữa nghiên cứu và ứng dụng.
TỪ GIA CÔNG ĐẾN LÀM CHỦ
Ngành công nghệ thông tin tại Việt Nam và Thành phố Hồ Chí Minh từng có nhiều thành tựu từ mô hình gia công phần mềm nhờ lực lượng lao động trẻ, chi phí hợp lý và khả năng thích ứng.
Các hoạt động kết nối, thử nghiệm thiết bị bay không người lái (UAV), robot thông minh và hạ tầng số nhằm đưa kết quả nghiên cứu AI đến gần hơn với thực tiễn đời sống.
Các hoạt động kết nối, thử nghiệm thiết bị bay không người lái (UAV), robot thông minh và hạ tầng số nhằm đưa kết quả nghiên cứu AI đến gần hơn với thực tiễn đời sống.
Nhưng sự phát triển của AI tạo sinh đang làm thay đổi ranh giới ấy. Những công việc như viết mã cơ bản, thiết kế giao diện và kiểm thử phần mềm ngày càng có khả năng được tự động hóa.
Trong bối cảnh đó, tiếp tục dựa vào gia công giá rẻ không còn là một bệ đỡ an toàn. Bước chuyển từ gia công thuần túy sang tự sáng tạo tri thức AI và làm chủ hệ sinh thái sản phẩm AI được đặt ra như một hướng đi để nâng vị trí của Thành phố Hồ Chí Minh trong chuỗi giá trị công nghệ cao.
TỪ GIA CÔNG
SANG PRODUCT AI
- Gia công
- Product AI
HIỆU QUẢ CHI CHO AI TẠO SINH
Tỷ lệ 1 : 3,7
-
1USD chi cho AI tạo sinh
-
3,7USD lợi nhuận
Mỗi 1 USD chi cho AI tạo sinh có thể mang lại 3,7 USD lợi nhuận.
TỪ GIA CÔNG SANG PRODUCT AI
-
Thách thức
AI tạo sinh tự động hóa nhanh các công việc lập trình cơ bản, thiết kế và kiểm thử.
-
Động lực
Chuyển từ bán giờ làm sang khai thác tài sản trí tuệ và bản quyền phần mềm.
-
Hiệu quả
Mỗi 1 USD chi cho AI tạo sinh có thể mang lại 3,7 USD lợi nhuận.
-
Thực tiễn
Làm chủ các mô hình AI tiếng Việt được kỳ vọng giúp hạn chế sai lệch thông tin trong những lĩnh vực như y tế, pháp lý và hành chính.
Tự chủ quá trình tạo ra tri thức AI cũng đồng nghĩa với việc dịch chuyển nguồn thu từ tính chi phí theo giờ làm việc sang tài sản trí tuệ, bản quyền phần mềm và những giải pháp chuyên biệt từ các tác nhân AI.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hạ tầng quản trị, bảo đảm an toàn thông tin và thiết lập tiêu chuẩn vận hành công nghệ số hiện đại cho Thành phố.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào hạ tầng quản trị, bảo đảm an toàn thông tin và thiết lập tiêu chuẩn vận hành công nghệ số hiện đại cho Thành phố.
Lợi thế của việc phát triển AI trong nước còn nằm ở khả năng thấu hiểu văn hóa, thói quen tiêu dùng và hành lang pháp lý địa phương. Những mô hình ngôn ngữ lớn từ nước ngoài có thể gặp rào cản khi xử lý tiếng Việt nếu thiếu dữ liệu huấn luyện bản địa đủ chuẩn xác, từ đó phát sinh nguy cơ sai lệch thông tin.
Việc tự thiết kế, tinh chỉnh các mô hình nền tảng vì thế không chỉ là câu chuyện công nghệ. Đó còn là cách Thành phố Hồ Chí Minh xây dựng năng lực tự sản xuất tri thức AI và tạo ra những sản phẩm phù hợp với thị trường trong nước.
Một AI Hub không được tạo nên chỉ bằng những trung tâm dữ liệu lớn hay số lượng GPU được đầu tư. Hạ tầng tính toán là điều kiện cần, nhưng dữ liệu, nhân lực và khả năng đưa nghiên cứu vào sản phẩm mới quyết định sức sống của hệ sinh thái.
Thành phố Hồ Chí Minh đang có cơ hội đặt những viên gạch đầu tiên cho quá trình ấy, từ việc xây dựng hạ tầng số, thu hút các dự án điện toán quy mô lớn đến làm sạch dữ liệu, kết nối trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp. Quan trọng hơn, hướng đi này đặt ra một sự thay đổi về cách nhìn đối với AI. Thành phố không chỉ cần thêm những nơi để sử dụng công nghệ, mà phải hướng tới khả năng tạo ra công nghệ, sản phẩm và tri thức của riêng mình.
Thành phố Hồ Chí Minh tập trung xây dựng hạ tầng số đồng bộ và tối ưu kho dữ liệu dùng chung để làm đòn bẩy chiến lược hình thành trung tâm AI hàng đầu khu vực.
Thành phố Hồ Chí Minh tập trung xây dựng hạ tầng số đồng bộ và tối ưu kho dữ liệu dùng chung để làm đòn bẩy chiến lược hình thành trung tâm AI hàng đầu khu vực.
Và khi dữ liệu, hạ tầng cùng con người được đặt trên cùng một nền tảng, Thành phố Hồ Chí Minh có thể đi xa hơn vai trò một thị trường tiêu thụ công nghệ, từng bước định hình năng lực tự chủ AI, tạo ra những sản phẩm mang dấu ấn riêng và góp phần hình thành một trung tâm trí tuệ nhân tạo của khu vực.
